教育評(píng)估計(jì)算學(xué)

第一章　緒論
　第一節(jié)　評(píng)估的概念
　　一、評(píng)估的含義與作用
　　二、元評(píng)估的概念
　第二節(jié)　教育評(píng)估
　　一、我國(guó)教育評(píng)估的發(fā)展
　　二、教育評(píng)估的類(lèi)型
　第三節(jié)　教育評(píng)估學(xué)
　　一、教育評(píng)估學(xué)是交叉學(xué)科
　　二、教育評(píng)估實(shí)踐的項(xiàng)目管理
第二章　教育評(píng)估中的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)
　第一節(jié)　數(shù)據(jù)類(lèi)型與分布形態(tài)
　　一、數(shù)據(jù)類(lèi)型
　　二、數(shù)據(jù)分布形態(tài)
　第二節(jié)　數(shù)據(jù)集中程度
　　一、眾數(shù)
　　二、中位數(shù)
　　三、平均數(shù)
　　四、數(shù)據(jù)集中程度統(tǒng)計(jì)量的比較
　第三節(jié)　數(shù)據(jù)離散程度
　　一、異眾率
　　二、全距與四分位距
　　三、平均差
　　四、方差與標(biāo)準(zhǔn)差
　　五、差異系數(shù)
　　六、數(shù)據(jù)離散程度統(tǒng)計(jì)量的比較
　第四節(jié)　數(shù)據(jù)相關(guān)程度
　　一、相關(guān)關(guān)系的種類(lèi)
　　二、相關(guān)程度的度量
　　三、相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn)
　第五節(jié)　用excel軟件計(jì)算統(tǒng)計(jì)量
第三章　評(píng)估指標(biāo)體系的數(shù)據(jù)處理
　第一節(jié)　評(píng)估指標(biāo)體系的基礎(chǔ)知識(shí)
　　一、評(píng)估指標(biāo)體系的層次結(jié)構(gòu)
　　二、指標(biāo)的構(gòu)成要素
　　三、指標(biāo)的類(lèi)型
　第二節(jié)　評(píng)估指標(biāo)體系的構(gòu)建
　　一、評(píng)估指標(biāo)體系的構(gòu)建原則
　　二、評(píng)估指標(biāo)體系的構(gòu)建方法
　第三節(jié)　評(píng)估指標(biāo)體系的分析
　　一、定量分析
　　二、定性分析
　　三、評(píng)估指標(biāo)體系的簡(jiǎn)化
第四章　群體評(píng)判結(jié)果的匯總處理
　第一節(jié)　指標(biāo)屬性值的確定
　　一、指標(biāo)屬性值的確定方式
　　二、指標(biāo)屬性值的影響因素
　　三、群體評(píng)判結(jié)果的匯總處理
　第二節(jié)　群體評(píng)判結(jié)果中的個(gè)體評(píng)判質(zhì)量分析
　　一、評(píng)判人的平均心理尺度分析
　　二、評(píng)判人的區(qū)分能力分析
　　三、評(píng)判人的評(píng)判準(zhǔn)確性分析
　第三節(jié)　群體評(píng)判結(jié)果的調(diào)整處理
　　一、個(gè)別評(píng)判人的評(píng)判結(jié)果調(diào)整處理
　　二、群體評(píng)判結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)化調(diào)整
　第四節(jié)　群體評(píng)判結(jié)果的一致性分析
　　一、單評(píng)估對(duì)象的群體評(píng)判結(jié)果一致性分析
　　二、多評(píng)估對(duì)象的群體評(píng)判結(jié)果協(xié)調(diào)程度分析
　第五節(jié)　群體評(píng)判結(jié)果合成方法的分析與改進(jìn)
　　一、常用合成方法分析
　　二、數(shù)據(jù)過(guò)濾
　　三、基于評(píng)判準(zhǔn)確性的數(shù)據(jù)合成方法
　　四、根據(jù)評(píng)判準(zhǔn)確性調(diào)整專(zhuān)家星級(jí)
　第六節(jié)　定性指標(biāo)的群體評(píng)判結(jié)果合成處理
　　一、定性指標(biāo)的特征
　　二、定性指標(biāo)的群體評(píng)判結(jié)果合成處理
　第七節(jié)　相對(duì)評(píng)估的群體評(píng)判結(jié)果合成處理
　　一、票選法的群體評(píng)判結(jié)果合成處理
　　二、排序法的群體評(píng)判結(jié)果合成處理
第五章　指標(biāo)屬性值的規(guī)范化處理
　第一節(jié)　規(guī)范化處理的目的與方法
　　一、規(guī)范化處理的必要性
　　二、規(guī)范化處理的方法
　第二節(jié)　線性效用函數(shù)
　　一、直線型效用函數(shù)
　　二、折線型效用函數(shù)
　　三、階梯型效用函數(shù)
　第三節(jié)　非線性效用函數(shù)
　　一、凸函數(shù)
　　二、凹函數(shù)
　　三、s型函數(shù)
　　四、正切型函數(shù)
　第四節(jié)　基于統(tǒng)計(jì)分析的效用函數(shù)
　　一、比重法
　　二、方差分析法
　第五節(jié)　效用函數(shù)的比較分析與選擇
　　一、各種效用函數(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)比較
　　二、效用函數(shù)的選擇原則
第六章　多指標(biāo)數(shù)據(jù)的合成處理
　第一節(jié)　多指標(biāo)數(shù)據(jù)合成的要求和常用模型
　　一、合成函數(shù)的功能和要求
　　二、常用多指標(biāo)數(shù)據(jù)的合成模型
　　三、教育評(píng)估實(shí)踐中的特殊合成模型
　第二節(jié)　常用綜合評(píng)估方法
　　一、常用綜合評(píng)估方法
　　二、教育評(píng)估中的常用評(píng)估方法
　第三節(jié)　模糊綜合評(píng)估法
　　一、模糊綜合評(píng)估的步驟
　　二、多級(jí)模糊綜合評(píng)估
　　三、模糊綜合評(píng)估結(jié)果的理解
　　四、模糊綜合評(píng)估的應(yīng)用
　第四節(jié)　層次分析法
　　一、層次分析法的基本步驟
　　二、層次分析法的應(yīng)用
　　三、層次分析法的改進(jìn)
　第五節(jié)　主成分分析法
　　一、主成分分析法的基本思想
　　二、主成分分析法的基本步驟
　　三、主成分分析法的特點(diǎn)
　　四、主成分分析法的應(yīng)用
　第六節(jié)　聚類(lèi)分析法
　　一、聚類(lèi)分析法的基本步驟
　　二、基于spss軟件的r型聚類(lèi)
　　三、基于spss軟件的q型聚類(lèi)
附錄　常用統(tǒng)計(jì)表
　附表一　積差相關(guān)系數(shù)臨界值表
　附表二　等級(jí)相關(guān)系數(shù)臨界值表
　附表三　標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
　附表四　t值表
　附表五　x2值表
參考文獻(xiàn)