實驗數(shù)據(jù)分析（下冊）

定　價：￥86.00

作　者：	朱永生著
出版社：	科學(xué)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	概率論與數(shù)理統(tǒng)計

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ISBN：	9787030349576	出版時間：	2012-06-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	778	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《實驗數(shù)據(jù)分析（下）》介紹實驗和測量數(shù)據(jù)分析中涉及的概率和數(shù)理統(tǒng)計及相關(guān)的數(shù)學(xué)知識，內(nèi)容包括概率論、經(jīng)典數(shù)理統(tǒng)計、貝葉斯統(tǒng)計、蒙特卡羅方法、極小化方法和去彌散方法六個部分。特別討論了數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理中的一些困難問題和近期國際上發(fā)展起來的新方法。書中分析了取自普通物理、核物理、粒子物理和工程技術(shù)問題的許多實例，注重物理問題與數(shù)學(xué)方法的結(jié)合，具體闡述了概率和數(shù)理統(tǒng)計及相關(guān)的數(shù)學(xué)方法在實際問題中的應(yīng)用。書末附有詳盡的數(shù)理統(tǒng)計表，可供本書涉及的幾乎所有數(shù)據(jù)分析問題之需要，而無需查閱專門的數(shù)理統(tǒng)計表書籍?！秾嶒灁?shù)據(jù)分析（下）》可供實驗物理工作者和大專院校相關(guān)專業(yè)師生、理論物理研究人員、工程技術(shù)人員以及從事自然科學(xué)和社會科學(xué)的數(shù)據(jù)測量和分析研究人員參考。

作者簡介

暫缺《實驗數(shù)據(jù)分析（下冊）》作者簡介

圖書目錄

前言
第12章假設(shè)檢驗
12.1 假設(shè)檢驗的一般概念
12.1.1 原假設(shè)和備擇假設(shè)
12.1.2 假設(shè)檢驗的一般方法
12.1.3 檢驗的比較
12.1.4 分布自由檢驗
12.2 參數(shù)假設(shè)檢驗
12.2.1 簡單假設(shè)的奈曼一皮爾遜檢驗
12.2.2 復(fù)合假設(shè)的似然比檢驗
12.3 正態(tài)總體的參數(shù)檢驗
12.3.1 j正.態(tài)總體均值和方差的檢驗
12.3.2 兩個正態(tài)總體均值的比較
12.3.3 兩個正態(tài)總體方差的比較
12.3.4 多個正態(tài)總體均值的比較
12.4 擬合優(yōu)度檢驗
12.4.1 似然比檢驗
12.4.2 皮爾遜x2檢驗
12.4.3 最小二乘、極大似然估計中的皮爾遜x2檢驗
12.4.4 擬合優(yōu)度的一般x2檢驗
12.4.5 柯爾莫哥洛夫檢驗
12.4.6 斯米爾諾夫一克拉美一馮.邁希斯檢驗
12.5 信號的統(tǒng)計顯著性
12.5.1 實驗P值
12.5.2 信號的統(tǒng)計顯著性
12.6 獨立性檢驗
12.6.1 二維隨機(jī)變量分量的獨立性檢驗
12.6.2 多維隨機(jī)變量分量的獨立性檢驗
12.7 相關(guān)性檢驗
12.7.1 Pearson相關(guān)系數(shù)的檢驗
12.7.2 Spearman秩相關(guān)檢驗
12.7.3 Kendall 相關(guān)檢驗
12.7.4 多變量Kendall協(xié)和系數(shù)檢驗
12.8 一致性檢驗
12.8.1 符號檢驗
12.8.2 兩子樣的游程檢驗
12.8.3 游程檢驗作為皮爾遜x2檢驗的補(bǔ)充
12.8.4 兩子樣的斯米爾諾夫檢驗
12.8.5 兩子樣的威爾科克森檢驗
12.8.6 多個連續(xù)總體子樣的克魯斯卡爾一瓦列斯秩檢驗
12.8.7 多個離散總體子樣的x2檢驗
第13章貝葉斯統(tǒng)計
13.1 頻率概率和貝葉斯概率
13.2 貝葉斯公式和貝葉斯統(tǒng)計模型
13.2.1 貝葉斯公式
13.2.2 貝葉斯統(tǒng)計模型和貝葉斯推斷原則
13.2.3 先驗分布和后驗分布，先驗分布的選擇
13.3 貝葉斯統(tǒng)計推斷
13.3.1 統(tǒng)計決策的基本概念
13.3.2 貝葉斯參數(shù)點估計
13.3.3 經(jīng)驗貝葉斯估計
13.3.4 貝葉斯參數(shù)區(qū)間估計
13.3.5 貝葉斯假設(shè)檢驗
第14章蒙特卡羅法
14.1 蒙特卡羅法的基本思想
14.2 隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生及檢驗
14.2.1 隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生
14.2.2 隨機(jī)數(shù)的統(tǒng)計檢驗
14.3 任意隨機(jī)變量的隨機(jī)抽樣
14.3.1 直接抽樣方法
14.3.2 直接抽樣方法的推廣——變換抽樣
14.3.3 舍選抽樣方法
14.3.4 利用極限定理抽樣
14.3.5 復(fù)合分布的抽樣方法
14.3.6 近似抽樣方法
14.3.7 多維分布的抽樣
14.4 蒙特卡羅法計算積分
14.4.1 頻率法(均勻投點法)
14.4.2 期望值估計法
14.4.3 重要抽樣方法
14.4.4 半解析法
14.4.5 自適應(yīng)蒙特卡羅積分.
14.5 蒙特卡羅法應(yīng)用于粒子傳播問題
第15章極小化方法
15.1 引言
15.2 無約束極小化的一維搜索
15.2.1 黃金分割法(0.6 18法)
15.2.2 斐波那契法
15.2.3 二次函數(shù)插值法(拋物線法)
15.2.4 進(jìn)退法
15.3 無約束n維極值的解析方法
15.3.1 最速下降法(梯度法)
15.3.2 牛頓法.
15.3.3 共軛方向法和共軛梯度法
15.3.4 變尺度法
15.4 無約束n維極值的直接方法
15.4.1 坐標(biāo)輪換法
15.4.2 霍克一吉弗斯模式搜索法
15.4.3 羅森布洛克轉(zhuǎn)軸法
15.4.4 單純形法
15.5 最小二乘Q2函數(shù)和似然函數(shù)的極值問題
15.5.1 最小二乘Q2函數(shù)極值
15.5.2 似然函數(shù)極值
15.6 局部極小和全域極小
15.6.1 網(wǎng)格法
15.6.2 隨機(jī)搜索法
15.7 約束n維極值問題
15.7.1 變量代換法
15.7.2 罰函數(shù)法
15.8參數(shù)的誤差估計
第16章去彌散方法
16.1.去彌散問題的數(shù)學(xué)表述
16.2 響應(yīng)矩陣求逆法
16.3 修正因子法
16.4 正規(guī)化去彌散的一般策略
16.5 正規(guī)函數(shù)
16.5.1 Tikhonov正規(guī)函數(shù)
16.5.2 基于極大熵原理的正規(guī)函數(shù)
16.5.3 貝葉斯統(tǒng)計的極大熵原理
16.5.4 基于交叉熵的正規(guī)函數(shù)
16.6 估計量的方差和偏差
16.7 正規(guī)參數(shù)的選擇
16.8 去彌散計算實例
16.9 數(shù)值計算
參考文獻(xiàn)
附表
示例索引
《現(xiàn)代物理基礎(chǔ)叢書》已出版書目