以費(fèi)用為獨(dú)立變量的裝備壽命周期費(fèi)用評(píng)價(jià)與管理

前言
1 緒論
1.1 引言
1.2 壽命周期費(fèi)用評(píng)價(jià)與管理理論研究綜述
1.3 壽命周期費(fèi)用評(píng)價(jià)與管理關(guān)鍵技術(shù)的國(guó)內(nèi)外研究概況
1.3.1 裝備效能評(píng)價(jià)技術(shù)的研究與發(fā)展
1.3.2 裝備壽命周期費(fèi)用估算技術(shù)的研究與發(fā)展
1.3.3 裝備效能、費(fèi)用綜合評(píng)價(jià)與決策技術(shù)的研究與發(fā)展
1.3.4 裝備開(kāi)發(fā)過(guò)程中費(fèi)用優(yōu)化與控制的研究與發(fā)展
1.4 現(xiàn)有研究中存在的問(wèn)題與不足
1.5 裝備壽命周期費(fèi)用評(píng)價(jià)管理理論與技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)
1.6 本書的主要研究?jī)?nèi)容及其結(jié)構(gòu)安排
參考文獻(xiàn)
2 裝備效能評(píng)估技術(shù)研究
2.1 裝備效能評(píng)估概述
2.1.1 效能概述
2.1.2 裝備效能評(píng)估原則
2.1.3 系統(tǒng)效能評(píng)估方法
2.1.4 基于RMS的裝備效能評(píng)估
2.2 基于RMS裝備可用度評(píng)估
2.2.1 衡量裝備可用度的相關(guān)指標(biāo)
2.2.2 單系統(tǒng)的裝備可用度評(píng)估
2.2.3 多系統(tǒng)的裝備可用度評(píng)估
2.3 基于RMS的裝備可信度評(píng)估
2.3.1 不可修復(fù)裝備的可信度評(píng)估
2.3.2 可修復(fù)裝備的可信度評(píng)估
2.3.3 部分階段可修復(fù)、部分階段不可修復(fù)條件下裝備可信度評(píng)估
2.4 基于RMS的裝備效能評(píng)估與應(yīng)用
2.4.1 裝備固有能力評(píng)估
2.4.2 基于RMS的裝備效能綜合評(píng)估
2.4.3 面向裝備選型和優(yōu)化設(shè)計(jì)的裝備系統(tǒng)效能綜合評(píng)估
2.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
3 裝備費(fèi)用估算技術(shù)研究
3.1 裝備全壽命費(fèi)用估算相關(guān)內(nèi)容與程序
3.1.1 裝備壽命周期費(fèi)用估算基礎(chǔ)工作
3.1.2 裝備費(fèi)用分解結(jié)構(gòu)
3.1.3 裝備費(fèi)用估算基本方法
3.2 裝備費(fèi)用估算數(shù)據(jù)的采集與整理
3.2.1 數(shù)據(jù)采集的原則
3.2.2 數(shù)據(jù)采集的步驟與程序
3.2.3 費(fèi)用數(shù)據(jù)的來(lái)源及其采集內(nèi)容
3.2.4 費(fèi)用數(shù)據(jù)采集形式的設(shè)計(jì)
3.2.5 費(fèi)用數(shù)據(jù)的處理
3.3 回歸分析在裝備費(fèi)用估算中的應(yīng)用
3.3.1 多元回歸分析技術(shù)在裝備費(fèi)用估算中的應(yīng)用
3.3.2 偏最小二乘回歸法在裝備費(fèi)用估算中的應(yīng)用
3.3.3 嶺回歸在裝備費(fèi)用估算中的應(yīng)用
3.4 基于BP網(wǎng)的裝備費(fèi)用估算
3.5 基于灰色理論的裝備費(fèi)用估算
3.5.1 中心費(fèi)用值數(shù)列生成
3.5.2 中心費(fèi)用值數(shù)列的GM（1，1）模型及其預(yù)測(cè)
3.5.3 模型檢驗(yàn)
3.5.4 結(jié)果分析及模型改進(jìn)
3.5.5 模型應(yīng)用
3.6 基于Elman網(wǎng)的裝備費(fèi)用估算
3.7 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
4 基于LS-SVM的裝備費(fèi)用估算
4.1 標(biāo)準(zhǔn)SVM在裝備費(fèi)用估算中的應(yīng)用
4.1.1 裝備費(fèi)用估算的數(shù)學(xué)問(wèn)題表達(dá)
4.1.2 基于SVM的裝備費(fèi)用估算模型的構(gòu)建
4.2 基于LS-SVM的裝備費(fèi)用估算
4.2.1 基于最小二乘支持向量機(jī)的裝備費(fèi)用估算
4.2.2 最小二乘支持向量機(jī)與最小二乘法在裝備費(fèi)用估算中的對(duì)比分析
4.3 基于LS-SVM的裝備費(fèi)用在線學(xué)習(xí)算法
4.3.1 基于LS-SVM的裝備費(fèi)用增量式學(xué)習(xí)算法
4.3.2 基于LS-SVM的裝備費(fèi)用在線式學(xué)習(xí)算法
4.3.3 裝備費(fèi)用估算模型的選用
4.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
5 基于CAIV的裝備效費(fèi)權(quán)衡優(yōu)化決策
5.1 實(shí)施CAIV的裝備效費(fèi)權(quán)衡優(yōu)化決策基礎(chǔ)
5.1.1 基于CAIV的裝備效費(fèi)權(quán)衡優(yōu)化決策程序
5.1.2 關(guān)鍵性能參數(shù)的確定
5.1.3 裝備系統(tǒng)效費(fèi)權(quán)衡相關(guān)概念
5.1.4 關(guān)鍵費(fèi)用影響因素的確定
5.2 基于IPT群的裝備開(kāi)發(fā)綜合決策過(guò)程研究
5.2.1 基于IPT群的裝備系統(tǒng)開(kāi)發(fā)綜合決策模型
5.2.2 模型的計(jì)算與求解
5.2.3 基于IPT群的裝備開(kāi)發(fā)綜合決策過(guò)程
5.3 基于模糊推理的裝備效費(fèi)多目標(biāo)柔性決策
5.3.1 效費(fèi)決策評(píng)價(jià)論域及模糊隸屬函數(shù)
5.3.2 基于Takagi-Sugeno模糊推理的裝備效費(fèi)決策模型
5.3.3 裝備效費(fèi)權(quán)衡多目標(biāo)決策模型的求解
5.3.4 基于模糊推理的裝備效費(fèi)決策過(guò)程
5.4 定費(fèi)用條件下的裝備最優(yōu)開(kāi)發(fā)決策
5.4.1 用戶需求到裝備特性指標(biāo)之間的轉(zhuǎn)換
5.4.2 用戶需求和裝備特性指標(biāo)重要度評(píng)價(jià)
5.4.3 定費(fèi)用約束條件下的裝備最優(yōu)開(kāi)發(fā)決策
5.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
6 基于CAIV的裝備開(kāi)發(fā)過(guò)程建模及優(yōu)化
6.1 基于CAIV裝備開(kāi)發(fā)過(guò)程建模
6.1.1 裝備開(kāi)發(fā)過(guò)程建模的內(nèi)容
6.1.2 裝備系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的管理過(guò)程
6.1.3 基于CAIV的裝備IDEF開(kāi)發(fā)過(guò)程模型
6.2 基于CAIV的裝備開(kāi)發(fā)過(guò)程分析及優(yōu)化
6.2.1 基于實(shí)例推理的過(guò)程優(yōu)選及局部改進(jìn)
6.2.2 基于規(guī)則推理的過(guò)程改進(jìn)
6.2.3 基于GA的過(guò)程優(yōu)化
6.3 裝備開(kāi)發(fā)過(guò)程中任務(wù)及費(fèi)用資源的優(yōu)化分配
6.3.1 任務(wù)間耦合關(guān)系的解耦
6.3.2 裝備開(kāi)發(fā)任務(wù)的分配
6.3.3 IPT間費(fèi)用資源的分配
6.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
7 裝備壽命周期費(fèi)用管理
7.1 裝備供應(yīng)商的選擇
7.1.1 企業(yè)生產(chǎn)裝備供應(yīng)商選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
7.1.2 裝備供應(yīng)商選擇綜合評(píng)價(jià)模型
7.1.3 應(yīng)用算例
7.2 企業(yè)生產(chǎn)裝備的維修決策分析
7.2.1 企業(yè)裝備系統(tǒng)維修管理活動(dòng)對(duì)系統(tǒng)可靠性影響分析
7.2.2 生產(chǎn)裝備系統(tǒng)維修決策模型
7.2.3 案例分析
7.3 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
8 應(yīng)用實(shí)例分析
8.1 裝備費(fèi)用估算實(shí)例
8.1.1 基于LS-SVM的手機(jī)價(jià)格估算實(shí)例
8.1.2 卷?yè)P(yáng)式起重機(jī)費(fèi)用估算實(shí)例
8.1.3 基于LS-SVM的防空導(dǎo)彈費(fèi)用估算實(shí)例
8.2 定費(fèi)用條件下的最優(yōu)開(kāi)發(fā)方案決策案例分析
8.3 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
9 結(jié)論與展望
9.1 結(jié)論
9.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄