統(tǒng)計學

定　價：￥28.00

作　者：	劉揚，毛炳寰著
出版社：	中國統(tǒng)計出版社
叢編項：	北京市高等教育精品教材立項項目
標　簽：	統(tǒng)計學社科總論

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京東 (￥24.60)

ISBN：	9787503759642	出版時間：	2010-07-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	231	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《統(tǒng)計學》特色：由于學生已經(jīng)具備了概率論和數(shù)理統(tǒng)計基礎，本教材避免了對相關內(nèi)容的重復介紹，對相應的知識點只做了簡要的概括，但補充了一些新的知識點和軟件操作的內(nèi)容。隨著統(tǒng)計軟件的迅速發(fā)展和普及，一些原本需要編寫復雜的計算機程序才能實現(xiàn)的統(tǒng)計方法已經(jīng)變得“傻瓜化”，非統(tǒng)計學專業(yè)的學生完全有能力和必要掌握這些方法的基本原理并學會正確運用。根據(jù)經(jīng)濟、管理類專業(yè)的需要，本教材增加了非參數(shù)統(tǒng)一計、主成分分析與因子分析、聚類分析與判別分析以及對應分析等內(nèi)容。根據(jù)我們在中央財經(jīng)大學的教學經(jīng)驗，在要求學生通過教學資料自學統(tǒng)計軟件的情況下，本教材的內(nèi)容完全可以在54課時的時間內(nèi)完成。根據(jù)國內(nèi)統(tǒng)計軟件的應用情況，本教材對IBM SPSS Statistics軟件（教材中簡稱為SPSS）的相關操作進行了詳細的講解，對軟件的輸出結(jié)果進行了必要的解釋。這些內(nèi)容為學生運用相應的統(tǒng)計方法處理實際問題提供了保證，使學生能夠?qū)W以致用。為了使讀者對SPSS的輸出結(jié)果有更加直觀的了解，教材中對部分SPSS輸出的表格未作修改（請注意這些表格的格式并不完全符合統(tǒng)計規(guī)范）。本教材主要著眼于培養(yǎng)學生運用統(tǒng)計方法解決實際問題的能力，盡量避免了統(tǒng)計方法涉及的數(shù)學推導。這一方面可以增加學生的學習興趣，減少對統(tǒng)計學的畏難情緒，另一方面也節(jié)約了教材的篇幅。

作者簡介

暫缺《統(tǒng)計學》作者簡介

圖書目錄

第一章緒論
第一節(jié) 統(tǒng)計與數(shù)據(jù)
一、什么是統(tǒng)計學
二、什么是數(shù)據(jù)
第二節(jié) 統(tǒng)計學中的基本概念
一、確定性和隨機性
二、總體和樣本
三、參數(shù)和統(tǒng)計量
四、變量和指標
第三節(jié) 常用統(tǒng)計軟件簡介
一、幾種常用的綜合統(tǒng)計軟件
二、關于學習和使用統(tǒng)計軟件的幾點說明
小結(jié)
思考與練習
第二章數(shù)據(jù)的搜集
第一節(jié) 數(shù)據(jù)的來源
一、一手數(shù)據(jù)和二手數(shù)據(jù)
二、常用的統(tǒng)計調(diào)查方式
第二節(jié) 抽樣調(diào)查
一、概率抽樣
二、非概率抽樣
三、抽樣誤差與非抽樣誤差
第三節(jié) 調(diào)查方案設計
一、調(diào)查方案的基本結(jié)構(gòu)
二、數(shù)據(jù)的收集方法
三、調(diào)查問卷設計
小結(jié)
思考與練習
第三章數(shù)據(jù)的描述
第一節(jié) 統(tǒng)計圖與統(tǒng)計表
一、頻數(shù)分布與統(tǒng)計分組
二、列聯(lián)表
三、常用統(tǒng)計圖
四、繪制統(tǒng)計圖應注意的問題
五、統(tǒng)計表
第二節(jié) 數(shù)據(jù)描述的數(shù)值方法_
一、集中趨勢
二、離散程度
三、數(shù)據(jù)分布形態(tài)的描述
第三節(jié) 用SPSS進行描述統(tǒng)計分析
一、用SPSS繪制統(tǒng)計圖表
二、用SPSS計算描述統(tǒng)計量
小結(jié)
思考與練習
第四章參數(shù)估計與假設檢驗
第一節(jié) 參數(shù)估計
一、參數(shù)估計的基本概念
二、抽樣分布
三、總體均值和比例的區(qū)間估計和軟件實現(xiàn)
四、樣本容量的計算
第二節(jié) 假設檢驗
一、假設檢驗的基本原理
二、假設檢驗中的p值
三、幾種常用假設檢驗方法的軟件實現(xiàn)和結(jié)果分析
小結(jié)
思考與練習
第五章方差分析
第一節(jié) 方差分析中的基本概念和假設
一、方差分析中的基本概念
二、方差分析中的基本假設與檢驗
第二節(jié) 單因素方差分析
一、單因素方差分析的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和模型
二、方差分析的基本原理
三、方差分析的步驟
四、方差分析中的多重比較
第三節(jié) 雙因素方差分析
一、無交互作用的雙因素方差分析模型
二、有交互作用的雙因素方差分析模型
三、雙因素方差分析的步驟
第四節(jié) SPSS方差分析的相關操作
一、對數(shù)據(jù)格式的要求
二、用SPSS檢驗數(shù)據(jù)分布的正態(tài)性
三、用SPSS進行單因素方差分析和多重比較
四、用SPSS進行雙因素方差分析
小結(jié)
思考與練習
第六章非參數(shù)檢驗
第一節(jié) 非參數(shù)檢驗概述
第二節(jié) 單樣本的非參數(shù)檢驗
一、X2擬合優(yōu)度檢驗
二、單樣本K-S檢驗
三、單樣本中位數(shù)的符號檢驗
第三節(jié) 兩個樣本和多個樣本的非參數(shù)檢驗-
一、匹配樣本的非參數(shù)檢驗
二、兩個獨立樣本的Wlicoxon秩和檢驗
三、多個獨立樣本的Kruskal-Wallis檢驗
小結(jié)
思考與練習
第七章相關與回歸分析
第一節(jié) 相關分析
一、函數(shù)關系與相關關系
二、相關關系的類型
三、相關關系的測度
第二節(jié) 一元線性回歸分析
一、總體回歸函數(shù)與樣本回歸函數(shù)
二、一元線性回歸模型的估計
三、一元線性回歸模型的評價和檢驗
第三節(jié) 多元線性回歸分析
一、多元線性回歸模型
二、多元線性回歸方程的參數(shù)估計
三、回歸方程的擬合優(yōu)度
四、顯著性檢驗
第四節(jié) 回歸分析的其他問題
一、非線性回歸分析
二、逐步回歸
三、違背回歸模型統(tǒng)計假設的后果和補救辦法
小結(jié)
思考與練習
第八章時間序列分析
第一節(jié) 時間序列的分解
一、時間序列的構(gòu)成成分
二、時間序列分解模型
三、時間序列長期趨勢分析
四、時間序列季節(jié)變動分析
五、時間序列循環(huán)變動分析
六、時間序列分解預測法
第二節(jié) 指數(shù)平滑
一、單參數(shù)（一次）指數(shù)平滑
二、雙參數(shù)指數(shù)平滑
三、三參數(shù)指數(shù)平滑
第三節(jié) ARIMA模型．
一、平穩(wěn)時間序列模型
二、．ARIMA模型
第四節(jié) 時間序列分析的軟件實現(xiàn)
一、建立時間序列趨勢模型
二、時間序列季節(jié)變動分析
三、指數(shù)平滑預測
四、建立ARIMA模型
小結(jié)
思考與練習
第九章統(tǒng)計指數(shù)
第一節(jié) 指數(shù)編制的基本原理
一、統(tǒng)計指數(shù)的概念
二、統(tǒng)計指數(shù)的種類
三、簡單指數(shù)的編制方法
四、加權(quán)綜合指數(shù)的編制方法
五、加權(quán)平均指數(shù)
第二節(jié) 常用的統(tǒng)計指數(shù)及其應用
……
第十章主成分分析與因子分析
第十一章聚類分析與判別分析
第十二章列聯(lián)表和對應分析