概率論與數理統(tǒng)計

第1章 概率論基礎
1.1 隨機事件與樣本空間
1.2 隨機事件的概率
1.3 條件概率、全概率公式與貝葉斯公式
1.4 事件的相互獨立性
第1章習題
第2章 一維隨機變量及其分布
2.1 隨機變量的概念
2.2 離散型隨機變量及其分布
2.3 連續(xù)型隨機變量及其分布
2.4 一維隨機變量函數的分布
第2章習題
第3章 多維隨機變量及其分布
3.1 二維隨機變量及其分布
3.2 條件分布
3.3 隨機變量的相互獨立性
3.4 兩個隨機變量函數的分布
第3章習題
第4章 隨機變量的數字特征
4.1 隨機變量的數學期望
4.2 隨機變量的方差
第4章習題
第5章 大數定律與中心極限定理
5.1 切比雪夫不等式與大數定律
5.2 中心極限定理
第5章習題
第6章 數理統(tǒng)計的基本概念
6.1 數理統(tǒng)計學中的基本概念
6.2 參數的點估計
6.3 估計量的評選標準
6.4 區(qū)間估計
第6章習題
第7章 假設檢驗
7.1 假設檢驗的基本思想
7.2 正態(tài)總體均值的假設檢驗
7.3 態(tài)總體方差的假設檢驗
7.4 總體分布函數的假設檢驗
第7章習題
第8章 統(tǒng)計分析
8.1 單因素方差分析
8.2 雙因素方差分析
8.3 回歸分析
第8章習題
第9章 數學建模介紹與數學實驗
9.1 數學建模與隨機模型介紹
9.2 Mat1ab介紹
9.3 數學實驗
第9章習題
附錄
附表1 幾種常見的概率分布表
附表2 標準正態(tài)分布表
附表3 t分布表
附表4 卡方分布表
附表5 F分布臨界值表
附表6 泊松分布數值表
附表7 r界值表
習題參考答案
參考文獻