群體智能與仿生計(jì)算：Matlab技術(shù)實(shí)現(xiàn)

定　價(jià)：￥49.00

作　者：	楊淑瑩，張樺著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	人工智能

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ISBN：	9787121170423	出版時(shí)間：	2012-06-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	300	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書廣泛吸取群智能計(jì)算、模式識別、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等學(xué)科的先進(jìn)思想和理論，以一種新的體系，系統(tǒng)、全面地介紹各種群智能算法的理論、仿生計(jì)算方法及其聚類應(yīng)用。全書共分為12章，內(nèi)容包括進(jìn)化計(jì)算、人工免疫算法、Memetic算法、粒子群算法、混合蛙跳算法、貓群算法、細(xì)菌覓食算法、人工魚群算法、蟻群算法、蜂群算法、量子遺傳算法等。其中，進(jìn)化計(jì)算內(nèi)容包括進(jìn)化計(jì)算、遺傳算法、進(jìn)化規(guī)劃算法、進(jìn)化策略算法、差分進(jìn)化算法；人工免疫算法內(nèi)容包括人工免疫算法概述、免疫遺傳算法、免疫規(guī)劃算法、免疫策略算法、基于動(dòng)態(tài)疫苗提取的免疫遺傳算法、免疫克隆選擇算法；量子計(jì)算內(nèi)容包括量子計(jì)算、量子進(jìn)化算法和量子遺傳算法?！度后w智能與仿生計(jì)算——Matlab技術(shù)實(shí)現(xiàn)》內(nèi)容新穎，實(shí)用性強(qiáng)，理論與實(shí)際應(yīng)用密切結(jié)合，以圖像中物體的聚類分析為應(yīng)用實(shí)例，介紹理論運(yùn)用于實(shí)踐的實(shí)現(xiàn)步驟及相應(yīng)的Matlab代碼，為廣大研究人員和工程技術(shù)人員對相關(guān)理論的應(yīng)用提供借鑒。本書可作為高等院校計(jì)算機(jī)工程、信息工程、生物醫(yī)學(xué)工程、智能機(jī)器人學(xué)、工業(yè)自動(dòng)化、模式識別等學(xué)科本科生、研究生的教材或教學(xué)參考書，也可供相關(guān)工程技術(shù)人員參考。

作者簡介

暫缺《群體智能與仿生計(jì)算：Matlab技術(shù)實(shí)現(xiàn)》作者簡介

圖書目錄

第1章緒論
第2章進(jìn)化計(jì)算
2·1進(jìn)化計(jì)算概述
2·2遺傳算法仿生計(jì)算
2·2·1遺傳算法
2·2·2遺傳算法仿生計(jì)算在聚類分析中的應(yīng)用
2·3進(jìn)化規(guī)劃算法仿生計(jì)算
2·3·1進(jìn)化規(guī)劃算法
2·3·2進(jìn)化規(guī)劃算法仿生計(jì)算在聚類分析中的應(yīng)用
2·4進(jìn)化策略算法仿生計(jì)算
2·4·1進(jìn)化策略算法
2·4·2進(jìn)化策略算法仿生計(jì)算在聚類分析中的應(yīng)用
2·5差分進(jìn)化計(jì)算仿生計(jì)算
2·5·1差分進(jìn)化計(jì)算
2·5·2差分進(jìn)化計(jì)算仿生計(jì)算在聚類分析中的應(yīng)用
本章小結(jié)
習(xí)題
第3章人工免疫算法
3·1人工免疫算法概述
3·2免疫遺傳算法仿生計(jì)算
3·2·1免疫遺傳算法
3·2·2免疫遺傳算法仿生計(jì)算在聚類分析中的應(yīng)用
3·3免疫規(guī)劃算法仿生計(jì)算
3·3·1免疫規(guī)劃算法
3·3·2免疫規(guī)劃算法仿生計(jì)算在聚類分析中的應(yīng)用
3·4免疫策略算法仿生計(jì)算
3·4·1免疫策略算法
3·4·2免疫策略算法仿生計(jì)算在聚類分析中的應(yīng)用
3·5基于動(dòng)態(tài)疫苗提取的免疫遺傳算法仿生計(jì)算
3·5·1基于動(dòng)態(tài)疫苗提取的免疫遺傳算法
3·5·2動(dòng)態(tài)疫苗提取的免疫遺傳算法仿生計(jì)算在聚類分析中的應(yīng)用
3·6免疫克隆選擇算法仿生計(jì)算
3·6·1免疫克隆選擇算法
3·6·2免疫克隆選擇算法仿生計(jì)算在聚類分析中的應(yīng)用
本章小結(jié)
習(xí)題
第4章Memetic算法仿生計(jì)算
4·1Memetic算法
4·2Memetic算法仿生計(jì)算在聚類分析中的應(yīng)用
本章小結(jié)
習(xí)題
第5章粒子群算法仿生計(jì)算
5·1粒子群算法
5·2粒子群算法仿生計(jì)算在聚類分析中的應(yīng)用
本章小結(jié)
習(xí)題
第6章混合蛙跳算法仿生計(jì)算
6·1混合蛙跳算法
6·2混合蛙跳算法仿生計(jì)算在聚類分析中的應(yīng)用
本章小結(jié)
習(xí)題
第7章貓群算法仿生計(jì)算
7·1貓群算法
7·2貓群算法仿生計(jì)算在聚類分析中的應(yīng)用
本章小結(jié)
習(xí)題
第8章細(xì)菌覓食算法仿生計(jì)算
8·1細(xì)菌覓食算法
8·2細(xì)菌覓食算法仿生計(jì)算在聚類分析中的應(yīng)用
本章小結(jié)
習(xí)題
第9章人工魚群算法仿生計(jì)算
9·1人工魚群算法
9·2人工魚群算法仿生計(jì)算在聚類分析中的應(yīng)用
本章小結(jié)
習(xí)題
第10章蟻群算法仿生計(jì)算
10·1蟻群算法
10·2蟻群算法仿生計(jì)算在聚類分析中的應(yīng)用
本章小結(jié)
習(xí)題
第11章蜂群算法仿生計(jì)算
11·1蜂群算法
11·2蜂群算法仿生計(jì)算在聚類分析中的應(yīng)用
本章小結(jié)
習(xí)題
第12章量子遺傳算法仿生計(jì)算
12·1量子計(jì)算
12·2量子進(jìn)化算法
12·3量子遺傳算法仿生計(jì)算
12·4量子遺傳算法仿生計(jì)算在聚類分析中的應(yīng)用
本章小結(jié)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)