物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算

第1章 云計(jì)算是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基石
1.1 從互聯(lián)網(wǎng)到物聯(lián)網(wǎng)
1.2 云計(jì)算是物聯(lián)網(wǎng)的基石
1.3 物聯(lián)網(wǎng)的國內(nèi)外發(fā)展趨勢
1.3.1 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的整體發(fā)展情況
1.3.2 全球的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用處于起步階段
1.3.3 發(fā)達(dá)國家處于領(lǐng)先地位
1.3.4 我國物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用初創(chuàng)待發(fā)
1.3.5 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的發(fā)展趨勢
1.4 物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展深刻影響未來
第2章 云計(jì)算的起源
2.1 Animoto的創(chuàng)業(yè)故事
2.2 云計(jì)算是當(dāng)今的熱門名詞
2.3 云計(jì)算在中國
2.4 云計(jì)算的前世今生
2.4.1 高高在上的大型計(jì)算機(jī)時(shí)代
2.4.2 合久必分：PC時(shí)代的到來
2.4.3 分久必合：互聯(lián)網(wǎng)讓PC合在了一起
2.4.4 合中有分，分中有合：云計(jì)算時(shí)代來臨
第3章 云計(jì)算的概念和特點(diǎn)
3.1 云計(jì)算概念
3.2 云計(jì)算的分類
3.2.1 公有云和私有云
3.2.2 XaaS
3.3 云計(jì)算的特點(diǎn)和優(yōu)勢
3.3.1 快速滿足業(yè)務(wù)需求
3.3.2 低成本、綠色節(jié)能
3.3.3 提高資源管理效率
3.4 云計(jì)算與網(wǎng)格計(jì)算
3.5 云計(jì)算中心和超算中心
3.6 Google云計(jì)算成功的秘訣之一
3.6.1 Google的蛻變
3.6.2 一個(gè)簡單的想法
3.6.3 順利啟程
3.6.4 MapReduce
3.6.5 初見成效
3.6.6 幸運(yùn)女神的降臨
第4章 云計(jì)算的服務(wù)形式和商業(yè)模式
4.1 云平臺和云服務(wù)
4.1.1 云平臺
4.1.2 Google App Engine
4.1.3 云服務(wù)
4.2 云計(jì)算的典型商業(yè)模式
4.2.1 Google在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的神話依賴于PaaS
4.2.2 Amazon的商業(yè)模式創(chuàng)新全面啟動了IaaS服務(wù)
4.2.3 SalesForce.com的成功源于SaaS
4.3 典型的云計(jì)算應(yīng)用
4.4 云計(jì)算的商業(yè)模式的成功秘密
4.4.1 海量用戶支持、良好用戶體驗(yàn)促成互聯(lián)網(wǎng)后向收費(fèi)模式的成功
4.4.2 “人人是服務(wù)的使用者”，“人人是服務(wù)的提供者”
4.4.3 對大規(guī)模用戶的海量數(shù)據(jù)計(jì)算成為可能
4.4.4 IT服務(wù)設(shè)施從硬件依賴轉(zhuǎn)向軟件依賴
4.5 云計(jì)算的優(yōu)勢
4.6 云計(jì)算的社會價(jià)值及其影響
4.6.1 云計(jì)算對電子信息產(chǎn)業(yè)的影響
4.6.2 云計(jì)算的價(jià)值
第5章 云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)和開源社區(qū)
5.1 云計(jì)算技術(shù)框架概述
5.2 虛擬化技術(shù)
5.2.1 什么是虛擬化
5.2.2 虛擬化技術(shù)的分類
5.2.3 云計(jì)算機(jī)時(shí)代下的虛擬化技術(shù)
5.2.4 虛擬化打開了云計(jì)算的大門
5.3 海量分布式存儲技術(shù)
5.4 并行編程模式
5.5 數(shù)據(jù)管理技術(shù)
5.6 分布式資源管理技術(shù)
5.7 云計(jì)算平臺管理技術(shù)
5.8 云計(jì)算是一種多粒度和變粒度的計(jì)算
5.9 綠色節(jié)能技術(shù)
5.10 云計(jì)算和開源社區(qū)
5.10.1 虛擬化平臺軟件Xen與KVM
5.10.2 云基礎(chǔ)設(shè)施管理平臺Eucalyptus與OpenNebula
5.10.3 分布式計(jì)算框架Hadoop
5.10.4 云平臺訪問接口適配層libcloud與Dasein Cloud API
5.10.5 開源精神
第6章 云計(jì)算的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀和發(fā)展
6.1 云計(jì)算的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀
6.2 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)市場分析
6.2.1 美國市場走向成熟
6.2.2 國內(nèi)市場政府推動，喜中有憂
6.2.3 現(xiàn)狀原因：供給匱乏，需求乏力
6.3 云計(jì)算的未來發(fā)展
第7章 云計(jì)算數(shù)據(jù)中心及其度量維度
7.1 云計(jì)算發(fā)展迅猛，市場初具規(guī)模
7.2 云計(jì)算對數(shù)據(jù)中心建設(shè)帶來挑戰(zhàn)和機(jī)遇
7.3 國外先進(jìn)云計(jì)算數(shù)據(jù)中心
7.3.1 Google云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的最佳實(shí)踐
7.3.2 Facebook的綠色數(shù)據(jù)中心
7.4 云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的構(gòu)建
7.4.1 電子郵箱服務(wù)中心的構(gòu)建
7.4.2 搜索服務(wù)中心的構(gòu)建
7.4.3 視頻服務(wù)中心的構(gòu)建
7.4.4 云存儲服務(wù)平臺的構(gòu)建
7.5 粗略評價(jià)數(shù)據(jù)中心健康性的5個(gè)指標(biāo)
第8章 云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系
8.1 云計(jì)算是物聯(lián)網(wǎng)最具成本優(yōu)勢的IT基礎(chǔ)設(shè)施
8.2 云計(jì)算是物聯(lián)網(wǎng)最具計(jì)算力和存儲力的平臺
8.3 云計(jì)算是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘的大腦
8.4 云計(jì)算是構(gòu)筑物聯(lián)網(wǎng)長尾效應(yīng)的開放平臺
8.5 云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展
8.5.1 物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算融合發(fā)展第一階段
8.5.2 物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算融合發(fā)展的第二階段
8.5.3 物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算融合發(fā)展的第三階段
第9章 云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)融合應(yīng)用案例
9.1 云計(jì)算與無線城市
9.2 云計(jì)算與交通物流
9.2.1 智能交通
9.2.2 智慧物流
9.3 云計(jì)算與健康醫(yī)療
9.3.1 醫(yī)療保健應(yīng)用
9.3.2 家庭社區(qū)遠(yuǎn)程醫(yī)療監(jiān)護(hù)系統(tǒng)
9.3.3 醫(yī)院臨床無線醫(yī)療監(jiān)護(hù)系統(tǒng)
第10章 物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算相融合的未來服務(wù)形式
10.1 物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)模式分析
10.1.1 物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)機(jī)會
10.1.2 物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)應(yīng)用類型及其應(yīng)用系統(tǒng)組網(wǎng)方式
10.1.3 物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的商業(yè)運(yùn)營模式和商業(yè)合作模式
10.1.4 物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)模型
10.1.5 國內(nèi)外運(yùn)營商分析
10.2 當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用模式所存在的問題及解決方案
10.2.1 當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用模式所存在的問題
10.2.2 以云計(jì)算技術(shù)融合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用解決方案的分析