基于IEEE1451的智能傳感器技術(shù)與應(yīng)用

第1章　智能傳感器與ieee 1451標(biāo)準(zhǔn)概述
　1.1智能傳感器概述
　1.1.1智能傳感器的概念
　1.1.2智能傳感器關(guān)鍵技術(shù)
　1.1.3智能傳感器技術(shù)的發(fā)展方向
　1.2ieee 1451智能傳感器接口標(biāo)準(zhǔn)
　1.3基于ieee 1451的智能傳感理論國(guó)內(nèi)外進(jìn)展
第2章　網(wǎng)絡(luò)化智能傳感器面向?qū)ο笸ㄓ媒?br />　2.1ieee 1451智能傳感器uml靜態(tài)用例建模
　2.1.1基于ieee 1451.0的智能傳感器用例模型
　2.1.2tim與ncap模塊劃分
　2.1.3teds參數(shù)配置
　2.2uml智能傳感器動(dòng)態(tài)信息交互描述建模
　2.3uml智能傳感器系統(tǒng)部署建模
　2.4信息流層次化動(dòng)態(tài)建模ifhd方法
　2.4.1ieee1451網(wǎng)絡(luò)化智能傳感器信息流層次構(gòu)架
　2.4.2信息流層次化動(dòng)態(tài)建模ifhd方法
　2.5基于ifhd模型的仿真分析
　2.5.1結(jié)構(gòu)可操作性分析
　2.5.2基于ieee1451的通信機(jī)制仿真與優(yōu)化
　2.5.3動(dòng)態(tài)性能評(píng)估與分析
　2.6基于通用模型快速構(gòu)建傳感器實(shí)例
第3章　智能傳感器信息流的圖形化仿真方法
　3.1ieee 1451網(wǎng)絡(luò)化智能傳感器信號(hào)流模型
　3.2基于labview的傳感器硬件模型圖形化
　3.2.1基于lab view dsp module的tim模型圖形化
　3.2.2基于lab view arm module的ncap模型
　圖形化
　3.3智能傳感器核心模塊信號(hào)流分析
　3.3.1tim信號(hào)流仿真分析
　3.3.2ncap信號(hào)流仿真分析
　3.3.3tii信號(hào)流仿真分析
　3.4智能傳感器整體信號(hào)流分析與優(yōu)化
第4章　網(wǎng)絡(luò)化智能傳感系統(tǒng)即插即用策略研究
　4.1基于波特率自適應(yīng)的有線(xiàn)傳感接口即插即用機(jī)理
　4.1.1基于波特率自適應(yīng)有線(xiàn)傳感接口即插即用系統(tǒng)構(gòu)架
　4.1.2有線(xiàn)傳感接口即插即用的teds配置方法
　4.1.3基于排序脈寬差分的有線(xiàn)傳感接口波特率自適應(yīng)機(jī)制
　4.1.4避免有線(xiàn)傳感接口即插即用數(shù)據(jù)沖突的退避算法
　4.2基于定期關(guān)聯(lián)匹配通信的無(wú)線(xiàn)傳感接口即插即用機(jī)理
　4.2.1定期關(guān)聯(lián)匹配通信無(wú)線(xiàn)傳感接口即插即用系統(tǒng)構(gòu)架與流程
　4.2.2實(shí)現(xiàn)定期關(guān)聯(lián)匹配通信的關(guān)鍵技術(shù)
　4.2.3其他提高無(wú)線(xiàn)傳感接口即插即用性能的方法
　4.3網(wǎng)絡(luò)接口即插即用機(jī)理與實(shí)現(xiàn)
　4.3.1基于upnp的網(wǎng)絡(luò)接口即插即用系統(tǒng)構(gòu)架
　4.3.2網(wǎng)絡(luò)接口 ieee 1451／upnp網(wǎng)橋設(shè)計(jì)與信息轉(zhuǎn)換
　4.3.3基于信息公理的upnp設(shè)備優(yōu)選與傳感服務(wù)發(fā)現(xiàn)策略
　4.4即插即用評(píng)價(jià)指標(biāo)與測(cè)試
第5章　墓于teds的傳感信號(hào)自校正方法
　5.1校正公式形式轉(zhuǎn)換與引擎配置
　5.2基于teds的動(dòng)態(tài)傳感預(yù)測(cè)校正方法
　5.2.1動(dòng)態(tài)傳感數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)估計(jì)校正模型
　5.2.2基于氣液平衡的動(dòng)態(tài)傳感預(yù)估校正及teds配置
　5.3基于teds的傳感信息多尺度數(shù)值解耦校正方法
　5.3.1多尺度傳感信息耦合模型的尺度特征獲取
　5.3.2插值解耦的數(shù)值計(jì)算及teds配置
　5.3.3基于teds的多尺度傳感自校正應(yīng)用
第6章　網(wǎng)絡(luò)化智能傳感系統(tǒng)的負(fù)載均衡實(shí)現(xiàn)
　6.1基于概率優(yōu)先灰色馬氏鏈預(yù)測(cè)的負(fù)載均衡實(shí)現(xiàn)構(gòu)架
　6.2負(fù)載均衡器服務(wù)分類(lèi)與評(píng)估方法
　6.3負(fù)載均衡器負(fù)載預(yù)測(cè)算法
　6.4負(fù)載均衡器服務(wù)調(diào)度與分配算法
　6.5pp-gmcp負(fù)載均衡仿真分析
　6.5.1基于opnet的pp-gmcp負(fù)載均衡仿真平臺(tái)
　6.5.2仿真試驗(yàn)與分析
第7章　基于ieee 1451的網(wǎng)絡(luò)化智能傳感系統(tǒng)應(yīng)用
　7.1網(wǎng)絡(luò)化智能稱(chēng)重傳感系統(tǒng)
　7.1.1基于ieee 1451的網(wǎng)絡(luò)化智能稱(chēng)重傳感系統(tǒng)整體設(shè)計(jì)
　7.1.2智能稱(chēng)重傳感器高精度設(shè)計(jì)與參數(shù)優(yōu)化
　7.1.3智能稱(chēng)重傳感器功能建模
　7.1.4網(wǎng)絡(luò)化智能稱(chēng)重傳感系統(tǒng)軟件平臺(tái)
　7.2絕緣子污穢狀態(tài)檢測(cè)系統(tǒng)
　7.2.1絕緣子表面污穢故障檢測(cè)機(jī)理
　7.2.2ieee 1451絕緣子污穢檢測(cè)傳感器建模
　7.2.3ieee 1451絕緣子污穢檢測(cè)傳感器研制
　7.3基于物聯(lián)網(wǎng)的局部環(huán)境監(jiān)測(cè)平臺(tái)
　7.3.1物聯(lián)網(wǎng)下環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)平臺(tái)構(gòu)架
　7.3.2基于ieee 1451.5的智能無(wú)線(xiàn)氣象參數(shù)集成
　7.3.3基于物聯(lián)網(wǎng)的局部環(huán)境監(jiān)控平臺(tái)綜合服務(wù)平臺(tái)設(shè)計(jì)
　7.4機(jī)動(dòng)車(chē)運(yùn)行安全監(jiān)測(cè)平臺(tái)
　7.4.1基于ieee 1451的weis機(jī)動(dòng)車(chē)安全運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)平臺(tái)框架
　7.4.2weis機(jī)動(dòng)車(chē)安全運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法
　7.4.3基于ieee 1451的weis機(jī)動(dòng)車(chē)安全運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)平臺(tái)開(kāi)發(fā)
參考文獻(xiàn)