量化：大數(shù)據(jù)時(shí)代的企業(yè)管理

定　價(jià)：￥45.00

作　者：	（美）Martin Klubeck 著吳海星譯
出版社：	人民郵電出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	IT人文

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ISBN：	9787115299611	出版時(shí)間：	2013-03-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	261	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　在企業(yè)管理領(lǐng)域，人們篤信這樣一個(gè)原則：用數(shù)據(jù)說(shuō)話。在從粗放的管理到科學(xué)地決策的轉(zhuǎn)變中，數(shù)據(jù)發(fā)揮著關(guān)鍵的作用。進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們面對(duì)著空前膨脹的海量數(shù)據(jù)，如何從其中挖掘出有用的指標(biāo)和信息，幫助你進(jìn)一步提升企業(yè)的績(jī)效呢？《量化：大數(shù)據(jù)時(shí)代的企業(yè)管理》系統(tǒng)介紹了提升企業(yè)績(jī)效的方法和工具，不僅闡述了企業(yè)應(yīng)進(jìn)行量化的必要性，而且詳細(xì)講解了如何創(chuàng)建量化分析體系，使其更好地反映組織健康狀況和客戶(hù)滿意度。本書(shū)教你運(yùn)用正確的方法，評(píng)估真正該評(píng)估的數(shù)據(jù)，這是史無(wú)前例的。在數(shù)據(jù)泛濫的時(shí)代，再也不必浪費(fèi)精力，再也不用追逐數(shù)據(jù)！量化分析為你帶來(lái)了新思維，教你有效評(píng)估企業(yè)的各項(xiàng)要素，改善業(yè)績(jī)的核心指標(biāo)。此外，《量化：大數(shù)據(jù)時(shí)代的企業(yè)管理》還有助于：準(zhǔn)確查找、搜集、分析并報(bào)告有效的數(shù)據(jù)；了解量化與數(shù)據(jù)、指標(biāo)、信息的不同之處；找出數(shù)據(jù)背后的根本問(wèn)題，構(gòu)建有價(jià)值的量化分析體系；對(duì)有關(guān)數(shù)據(jù)的問(wèn)題，給出明確、實(shí)用的解答；將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息，將資源轉(zhuǎn)化為資產(chǎn)；選擇最佳工具，創(chuàng)建量化體系，實(shí)施量化管理。

作者簡(jiǎn)介

　　馬丁·克魯貝克（MartinKlubeck）是圣母大學(xué)的一位戰(zhàn)略規(guī)劃顧問(wèn)，還是實(shí)用量化分析領(lǐng)域的知名專(zhuān)家。他擁有韋伯斯特大學(xué)人力資源發(fā)展碩士學(xué)位和查普曼大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)士學(xué)位。他是《組織改進(jìn)為什么事倍功半》的合著者，在量化分析方面也發(fā)表了很多文章。他有把復(fù)雜的問(wèn)題變簡(jiǎn)單的熱情，因此研發(fā)出了一套簡(jiǎn)單的系統(tǒng)用來(lái)開(kāi)發(fā)有意義的量化分析體系?？唆斬惪诉€是信息技術(shù)績(jī)效標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建聯(lián)盟的奠基人，這個(gè)非盈利組織專(zhuān)注于提供業(yè)界亟需的指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)。

圖書(shū)目錄

第1章　統(tǒng)一語(yǔ)言：數(shù)據(jù)、指標(biāo)、信息，天哪！
1.1 　三頭小豬的故事
1.2 　數(shù)據(jù)
1.3 　指標(biāo)
1.4 　信息
1.5 　量化分析
1.6 　根本問(wèn)題
1.7 　數(shù)據(jù)·量化分析悖論
1.8 　量化分析體系的構(gòu)成
1.9 　總結(jié)
1.10 　小灶
第2章　設(shè)計(jì)量化分析體系：怎么設(shè)計(jì)
2.1 　向著根本問(wèn)題，前進(jìn)！
2.2 　檢查根本問(wèn)題
2.3 　構(gòu)建量化分析體系
2.4 　明確信息、指標(biāo)和數(shù)據(jù)需求
2.5 　采集指標(biāo)和數(shù)據(jù)
2.6 　如何采集數(shù)據(jù)
2.6.1 　優(yōu)先考慮自動(dòng)化
2.6.2 　置辦軟硬件
2.6.3 　開(kāi)展調(diào)查
2.6.4 　用人
2.7 　再供例子一枚
2.7.1 　信息
2.7.2 　指標(biāo)
2.7.3 　數(shù)據(jù)
2.8 　回顧
2.9 　結(jié)論
2.10 　小灶
第3章　規(guī)劃優(yōu)質(zhì)量化分析：從哪里開(kāi)始
3.1 　量化分析開(kāi)發(fā)規(guī)劃
3.2 　文檔：提高開(kāi)發(fā)規(guī)劃的檔次
3.3 　回顧
3.4 　結(jié)論
第4章　把量化分析當(dāng)做指示器
4.1 　事實(shí)并非真相
4.1.1 　量化分析也會(huì)犯錯(cuò)
4.1.2 　準(zhǔn)確的量化分析也只是指示器
4.1.3 　指示器：定性數(shù)據(jù)與定量數(shù)據(jù)
4.2 　回顧
4.3 　結(jié)論
第5章　善用答案綱要：便捷之道
5.1 　答案綱要是什么
5.1.1 　答案綱要：第一層
5.1.2 　答案綱要：第二層
5.1.3 　答案綱要：第三層
5.1.4 　答案綱要：第四層
5.1.5 　答案綱要：第五層及其后各層
5.2 　如何使用答案綱要：明確量化分析類(lèi)型
5.3 　小灶
5.4 　回顧
5.5 　結(jié)論
第6章　從效用開(kāi)始
6.1 　遠(yuǎn)景健康狀況
6.2 　組織健康狀況
6.3 　投入VS產(chǎn)出
6.3.1 　業(yè)務(wù)流程健康狀況
6.3.2 　產(chǎn)品/服務(wù)健康狀況
6.4 　客戶(hù)視角
6.5 　消除恐懼
6.6 　應(yīng)該先做的就先做
6.7 　回顧
6.8 　結(jié)論
第7章　三角交叉法：創(chuàng)建效率量化分析的必備良藥
7.1 　三角交叉法的歷史沿革
7.2 　三角交叉的實(shí)際應(yīng)用
7.2.1 　指標(biāo)的三角交叉
7.2.2 　數(shù)據(jù)源及采集方法的三角交叉
7.2.3 　視角的三角交叉
7.3 　人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不行
7.4 　回顧
7.5 　結(jié)論
第8章　期望值：如何看出量化分析結(jié)果的含義
8.1 　謹(jǐn)慎選擇
8.1.1 　延伸目標(biāo)
8.1.2 　拿指標(biāo)當(dāng)目標(biāo)
8.1.3 　戰(zhàn)術(shù)目標(biāo)和臨界點(diǎn)
8.1.4 　和指標(biāo)掛鉤的激勵(lì)方案
8.2 　期望值
8.3 　期望值發(fā)現(xiàn)之旅
8.4 　回顧
8.5 　結(jié)論
第9章　成績(jī)單的制作及解讀
9.1 　概念
9.2 　基礎(chǔ)工作
9.2.1 　可用性
9.2.2 　速度
9.2.3 　準(zhǔn)確性
9.2.4 　使用情況
9.2.5 　客戶(hù)滿意度
9.3 　運(yùn)用期望值
9.4 　回顧
9.5 　結(jié)論
第10章　最終交付物：量化分析成績(jī)單
10.1 　交付情況
10.1.1 　可用性
10.1.2 　速度
10.1.3 　準(zhǔn)確性
10.2 　使用情況
10.3 　客戶(hù)滿意度
10.4 　權(quán)重與指標(biāo)
10.4.1 　嚴(yán)密性
10.4.2 　靈活性
10.5 　數(shù)據(jù)上卷至評(píng)級(jí)
10.6 　回顧
10.7 　結(jié)論
第11章　高級(jí)量化分析
11.1 　涉足其他象限
11.1.1 　作為對(duì)產(chǎn)品/服務(wù)健康狀況工作的支持
11.1.2 　指導(dǎo)業(yè)務(wù)流程優(yōu)化工作
11.1.3 　與組織一起成長(zhǎng)
11.2 　量化分析對(duì)未成年組織的好處
11.3 　讓業(yè)務(wù)流程可重復(fù)
11.4 　評(píng)測(cè)有助于鼓勵(lì)使用現(xiàn)有流程
11.5 　其他象限的量化分析
11.5.1 　組織健康狀況
11.5.2 　評(píng)測(cè)組織健康狀況
11.5.3 　遠(yuǎn)景健康狀況
11.5.4 　業(yè)務(wù)流程健康狀況
11.6 　回顧
11.7 　結(jié)論
第12章　創(chuàng)建服務(wù)目錄：如何增強(qiáng)成績(jī)單
12.1 　如何開(kāi)發(fā)服務(wù)目錄
12.1.1 　服務(wù)/產(chǎn)品健康狀況服務(wù)目錄
12.1.2 　業(yè)務(wù)流程健康狀況（效率）服務(wù)目錄
12.2 　小灶
12.3 　回顧
12.4 　結(jié)論
第13章　構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)和基準(zhǔn)
13.1 　基準(zhǔn)：最適合拿來(lái)做比較
13.2 　負(fù)責(zé)任地制定基準(zhǔn)
13.3 　有標(biāo)準(zhǔn)才能比較
13.3.1 　拿到優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)
13.3.2 　目標(biāo)：可靠的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)
13.4 　回顧
13.5 　結(jié)論
第14章　敬畏量化分析的力量
14.1 　量化分析：是指示器還是事實(shí)
14.2 　誤用量化分析：“客戶(hù)恨我們”
14.3 　誤用量化分析：好的，壞的，丑陋的
14.3.1 　好的
14.3.2 　壞的
14.3.3 　丑陋的
14.4 　意外情況的處理藝術(shù)
14.5 　回顧
14.6 　結(jié)論
第15章　不要掉進(jìn)研究的陷阱
15.1 　研究的成本
15.2 　變相的研究
15.2.1 　你是不是已經(jīng)陷進(jìn)去了
15.2.2 　搞研究怎么就錯(cuò)了
15.3 　回顧
15.4 　結(jié)論
第16章　欣然接受組織的個(gè)性
16.1 　問(wèn)題簡(jiǎn)化
16.1.1 　為什么
16.1.2 　是什么
16.1.3 　什么時(shí)候
16.1.4 　誰(shuí)
16.1.5 　怎么做
16.2 　如果老板不同意怎么辦
16.2.1 　不要措手不及
16.2.2 　做研究
16.2.3 　應(yīng)對(duì)失敗
16.2.4 　應(yīng)對(duì)成功
16.2.5 　真有那么凄涼嗎
16.3 　為什么接受個(gè)性是健康的表現(xiàn)
16.4 　回顧
16.5 　結(jié)論
附錄　工具和資源