傳感器網(wǎng)絡(luò)中的盲源分離與信號(hào)重構(gòu)

第1章 傳感器網(wǎng)絡(luò)
1.1 引言
1.2 系統(tǒng)架構(gòu)
1.2.1 有簇和無(wú)簇的傳感器網(wǎng)絡(luò)
1.2.2 單跳和多跳的傳感器網(wǎng)絡(luò)
1.3 關(guān)鍵技術(shù)
1.3.1 分簇
1.3.2 節(jié)點(diǎn)休眠調(diào)度
1.3.3 媒質(zhì)接入控制協(xié)議
1.3.4 路由協(xié)議
1.3.5 同步
1.3.6 分布式信號(hào)處理
1.4 發(fā)展趨勢(shì)
1.4.1 物聯(lián)網(wǎng)
1.4.2 能量獲取傳感器網(wǎng)絡(luò)
1.4.3 傳感器網(wǎng)絡(luò)無(wú)線(xiàn)充電
1.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第2章 分布式估計(jì)
2.1 引言
2.2 普適分布式估計(jì)器
2.3 最大似然分布式估計(jì)器
2.4 分布式估計(jì)的性能和能耗
2.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章 盲源分離
3.1 引言
3.2 混疊模型
3.3 經(jīng)典算法
3.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章 信號(hào)重構(gòu)
4.1 引言
4.2 系統(tǒng)模型
4.3 經(jīng)典算法
4.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章 帶寬受限傳感器網(wǎng)絡(luò)中的盲源提取
5.1 引言
5.2 傳感器陣列中的盲源提取
5.2.1 混疊模型
5.2.2 盲源提取算法
5.3 均勻傳感器網(wǎng)絡(luò)中的盲源提取
5.3.1 盲源提取方案
5.3.2 盲源提取算法
5.3.3 仿真結(jié)果
5.4 非均勻傳感器網(wǎng)絡(luò)中的盲源提取
5.4.1 傳感器的觀測(cè)信號(hào)重構(gòu)
5.4.2 傳感器選擇方案
5.4.3 仿真結(jié)果
5.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章 拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)對(duì)傳感器網(wǎng)絡(luò)中盲源提取的性能和能效的影響
6.1 引 言
6.2 針對(duì)無(wú)噪混疊的基準(zhǔn)盲源提取
6.3 有簇的傳感器網(wǎng)絡(luò)中的盲源提取
6.4 帶融合中心的傳感器網(wǎng)絡(luò)中的盲源提取
6.5 級(jí)聯(lián)的傳感器網(wǎng)絡(luò)中的盲源提取
6.6 觀測(cè)信號(hào)含噪時(shí)的盲源提取
6.7 能效和生命周期對(duì)比
6.7.1 能效對(duì)比
6.7.2 生命周期對(duì)比
6.8 討論
6.8.1 傳感器故障的影響
6.8.2 數(shù)據(jù)鏈接故障的影響
6.9 仿真結(jié)果
6.9.1 傳感器數(shù)對(duì)性能的影響
6.9.2 量化比特?cái)?shù)對(duì)性能的影響
6.9.3 觀測(cè)噪聲對(duì)性能的影響
6.9.4 能效對(duì)比
6.9.5 生命周期對(duì)比
6.9.6 傳感器故障和數(shù)據(jù)鏈接故障對(duì)性能的影響
6.9.7 傳播提取向量過(guò)程中的差錯(cuò)對(duì)性能的影響
6.10 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第7章 多簇傳感器網(wǎng)絡(luò)中盲源提取的有效能耗最小化
7.1 引言
7.2 多簇傳感器網(wǎng)絡(luò)中的盲源提取
7.3 盲源提取算法
7.3.1 第一階段的算法
7.3.2 第二階段的算法
7.4 待折中的參數(shù)
7.4.1 盲源提取的性能
7.4.2 傳感器網(wǎng)絡(luò)中的總能耗
7.4.3 優(yōu)化尺度
7.4.4 最優(yōu)簇?cái)?shù)
7.5 形成簇的策略
7.6 關(guān)于最優(yōu)簇?cái)?shù)的分析
7.6.1 最優(yōu)簇?cái)?shù)和源信號(hào)數(shù)之間的關(guān)系
7.6.2 最優(yōu)簇?cái)?shù)和觀測(cè)信號(hào)數(shù)之間的關(guān)系
7.6.3 最優(yōu)簇?cái)?shù)和樣本數(shù)之間的關(guān)系
7.7 仿真結(jié)果
7.8 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第8章 多跳傳感器網(wǎng)絡(luò)中盲源提取的性能和生命周期的折中
8.1 引言
8.2 多跳傳感器網(wǎng)絡(luò)中的盲源提取
8.3 關(guān)于通信差錯(cuò)的分析
8.4 網(wǎng)絡(luò)生命周期
8.4.1 單個(gè)傳感器的能量約束
8.4.2 網(wǎng)絡(luò)的能量約束
8.4.3 生命周期最大化
8.5 性能和生命周期的折中
8.5.1 性能評(píng)價(jià)準(zhǔn)則
8.5.2 優(yōu)化問(wèn)題
8.5.3 關(guān)于優(yōu)化問(wèn)題解的分析
8.6 能量分配策略
8.7 仿真結(jié)果
8.7.1 性能和分支數(shù)之間的關(guān)系
8.7.2 性能和每個(gè)信道的誤比特率之間的關(guān)系
8.7.3 性能和每個(gè)分支上的傳感器數(shù)之間的關(guān)系
8.7.4 生命周期和能量約束之間的關(guān)系
8.7.5 生命周期內(nèi)的性能變化關(guān)系
8.7.6 性能和生命周期的折中
8.7.7 網(wǎng)絡(luò)能量約束下的能量分配
8.8 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第9章 多跳傳感器網(wǎng)絡(luò)中分布式估計(jì)的性能和能耗
9.1 引言
9.2 多跳傳感器網(wǎng)絡(luò)中的分布式估計(jì)
9.3 能耗和網(wǎng)絡(luò)生命周期
9.4 折中
9.4.1 性能和能耗之間的折中
9.4.2 性能和生命周期之間的折中
9.5 分析
9.5.1 均勻感知環(huán)境
9.5.2 非均勻感知環(huán)境
9.6 仿真結(jié)果
9.6.1 性能-能耗折中
9.6.2 生命周期內(nèi)的性能變化
9.6.3 性能-生命周期折中
9.7 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第10章 傳感器網(wǎng)絡(luò)中的信號(hào)重構(gòu)
10.1 引言
10.2 信號(hào)重構(gòu)問(wèn)題
10.3 重構(gòu)算法
10.3.1 觀測(cè)信號(hào)的重組
10.3.2 基準(zhǔn)信號(hào)重構(gòu)和最佳線(xiàn)性無(wú)偏估計(jì)
10.3.3 傳感器網(wǎng)絡(luò)中的信號(hào)重構(gòu)算法
10.3.4 性能仿真
10.4 基于閾值判決的傳感器選擇策略
10.4.1 代價(jià)函數(shù)和閾值之間的關(guān)系分析
10.4.2 仿真結(jié)果
10.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)