仿真科學與技術原理

第1章  相似理論
　1.1  相似的基本理論
　　1.1.1  相似的基本概念
　　1.1.2  仿真系統(tǒng)和研究對象的內涵
　　1.1.3  仿真系統(tǒng)和研究對象的相似性
　　1.1.4  相似的性質
　1.2  實物模型的相似理論
　　1.2.1  幾何相似
　　1.2.2  運動學相似
　　1.2.3  動力學相似
　　1.2.4  量綱分析
　　1.2.5  實物模型相似原理
　　1.2.6  實物模型相似理論的應用舉例
　1.3  數(shù)學模型的相似理論
　　1.3.1  連續(xù)系統(tǒng)動力學的數(shù)學相似
　　1.3.2  離散系統(tǒng)動力學的數(shù)學相似
　　1.3.3  場的相似
　　1.3.4  概率、模糊集、粗糙集的數(shù)學規(guī)律相似
　　1.3.5  圖的相似
　1.4  簡單系統(tǒng)的相似理論
　　1.4.1  系統(tǒng)的結構相似
　　1.4.2  系統(tǒng)功能、性能的相似
　　1.4.3  系統(tǒng)的人機界面的相似
　　1.4.4  系統(tǒng)的存在和演化的相似
　1.5  復雜系統(tǒng)的相似理論
　　1.5.1  復雜系統(tǒng)的基本概念
　　1.5.2  復雜系統(tǒng)的主要特性及其相似
　　參考文獻
第2章  仿真科學與技術的方法論
　2.1  方法論概述
　　2.1.1  方法和方法論的基本概念
　　2.1.2  方法論在科學研究中的作用
　　2.1.3  方法和方法論的分類
　　2.1.4  方法論的發(fā)展歷程
　2.2  一般科學方法論
　　2.2.1  哲學方法論
　　2.2.2  思維方法論
　　2.2.3  心理學方法論
　　2.2.4  數(shù)學方法論
　　2.2.5  控制科學方法論
　　2.2.6  信息科學方法論
　　2.2.7  系統(tǒng)科學方法論
　2.3  仿真方法論
　　2.3.1  仿真方法論的基本概念
　　2.3.2  仿真方法論的形成與發(fā)展
　　2.3.3  仿真方法論的研究范疇
　　2.3.4  仿真方法論的內容體系
　　2.3.5  仿真的全過程描述
　　參考文獻
第3章  建模理論
　3.1  模型的基本理論
　　3.1.1  多分辨率建模理論
　　3.1.2  模型的重用理論
　　3.1.3  模型的互操作理論
　　3.1.4  模型的校核、驗證、確認理論
　3.2  仿真模型的特性、功能及分類
　　3.2.1  仿真模型的特性
　　3.2.2  仿真模型的功能
　　3.2.3  仿真模型的分類
　3.3  仿真建?；驹?br />　　3.3.1  仿真建模的本質
　　3.3.2  仿真建模的基本步驟
　　3.3.3  仿真建模的基本原則
　3.4  常見的建模理論
　　3.4.1  一般系統(tǒng)建模理論
　　3.4.2  變結構建模理論
　　3.4.3  混合異構層次化建模理論
　　3.4.4  多范式建模理論
　　3.4.5  柔性仿真建模理論
　　3.4.6  綜合性建模理論
　3.5  概念模型建模理論
　3.6  數(shù)學模型建模理論
　3.7  計算機模型建模理論
　3.8  評估模型建模理論
　　參考文獻
第4章  建模方法
　4.1  理論建模方法
　　4.1.1  白箱建模法
　　4.1.2  機理分析法
　　4.1.3  模糊理論法
　　4.1.4  連續(xù)系統(tǒng)建模法
　　4.1.5  離散系統(tǒng)建模法
　　4.1.6  基于關系描述的建模方法
　　4.1.7  量綱分析法
　4.2  實驗建模方法
　　4.2.1  實驗歸納法
　　4.2.2  實驗辨識法
　　4.3  混合建模方法
　　4.3.1  灰箱建模法
　　4.3.2  分析統(tǒng)計法
　　4.3.3  模糊辨識法
　4.4  概念模型抽象表述方法
　　4.4.1  面向過程的抽象表述
　　4.4.2  面向結構的抽象表述
　　4.4.3  面向整體的抽象表述
　4.5  計算機模型實現(xiàn)方法
　　4.5.1  計算機模型的概念和分類
　　4.5.2  并行計算機模型的實現(xiàn)方法
　　4.5.3  計算機模型的組織與管理方法
　　4.5.4  類庫級計算機模型的實現(xiàn)
　　4.5.5  組件級計算機模型的實現(xiàn)
　　參考文獻
第5章  仿真模型的算法
　5.1  連續(xù)系統(tǒng)仿真模型的算法
　　5.1.1  連續(xù)系統(tǒng)仿真算法分類
　　5.1.2  高階常微分方程數(shù)值解法
　5.2  離散系統(tǒng)仿真模型算法
　　5.2.1  離散系統(tǒng)仿真模型
　　5.2.2  離散事件仿真模型的部件與結構
　　5.2.3  隨機模型概述
　5.3  隨機變量的實現(xiàn)
　　5.3.1  概述
　　5.3.2  隨機數(shù)發(fā)生器設計
　　5.3.3  隨機變量實現(xiàn)的原理
　5.4  優(yōu)化算法
　　5.4.1  遺傳算法
　　5.4.2  粒子群算法
　　5.4.3  神經網(wǎng)絡算法
　　5.4.4  模擬退火算法
　　5.4.5  蟻群算法
　5.5  定性仿真算法
　　5.5.1  定性仿真概論
　　5.5.2  定性線性代數(shù)方程及其求解方
　　5.5.3  定性常微分方程及求解
　5.6  并行仿真算法
　　5.6.1  并行算法的設計過程
　　5.6.2  并行計算模型
　　5.6.3  并行計算算法
　　參考文獻
第6章  仿真系統(tǒng)理論
　6.1  仿真系統(tǒng)基本概念
　　6.1.1  仿真系統(tǒng)的定義與分類
　　6.1.2  仿真系統(tǒng)體系結構
　　6.1.3  仿真系統(tǒng)全壽命管理理論
　6.2  仿真系統(tǒng)基礎理論
　　6.2.1  仿真系統(tǒng)超現(xiàn)實性理論
　　6.2.2  仿真運行時空一致性理論
　　6.2.3  實時仿真理論
　　6.2.4  分布式交互仿真理論
　6.3  仿真系統(tǒng)的設計
　　6.3.1  仿真系統(tǒng)需求設計
　　6.3.2  仿真系統(tǒng)功能設計
　　6.3.3  仿真系統(tǒng)結構設計
　　6.3.4  仿真系統(tǒng)的實現(xiàn)
　　參考文獻
第7章  支撐技術與工具
　7.1  仿真模型構建支撐技術與工具
　　7.1.1  建模語言
　　7.1.2  模型庫技術
　　7.1.3  建模支撐工具
　7.2  仿真系統(tǒng)集成開發(fā)工具
　　7.2.1  Arena
　　7.2.2  MATLAB
　　7.2.3  ExtendSim
　7.3  仿真運行支撐技術與工具
　　7.3.1  并行與分布式仿真支撐技術與工具
　　7.3.2  仿真數(shù)據(jù)庫支撐技術
　　7.3.3  仿真可視化支撐技術與工具
　7.4  仿真系統(tǒng)標準與標準化
　　7.4.1  仿真系統(tǒng)標準、規(guī)范與規(guī)程
　　7.4.2  仿真系統(tǒng)標準化
　7.5  仿真系統(tǒng)標準化發(fā)展過程
　7.6  仿真系統(tǒng)標準體系
　　7.6.1  仿真系統(tǒng)標準的種類
　　7.6.2  仿真系統(tǒng)標準的級別
　　7.6.3  仿真系統(tǒng)標準的屬性
　　7.6.4  仿真系統(tǒng)標準體系框架
　7.7  仿真系統(tǒng)體系結構標準
　　7.7.1  DIS體系結構
　　7.7.2  ALSP體系結構
　　7.7.3  HLA體系結構
　　7.7.4  SBA系統(tǒng)體系結構
　　7.7.5  TENA體系結構
　　7.7.6  仿真網(wǎng)格體系結構
　　7.7.7  基于仿真網(wǎng)格的SBA體系結構
　7.8  仿真系統(tǒng)數(shù)據(jù)標準
　　7.8.1  PDU
　　7.8.2  OMT
　　7.8.3  DIF
　7.9  仿真系統(tǒng)VV＆A標準
　　參考文獻
第8章  仿真應用理論
　8.1  仿真應用的可信性理論
　　8.1.1  仿真可信性的理論體系
　　8.1.2  仿真可信性基本理論
　　8.1.3  仿真可信性的影響因素分析
　　8.1.4  仿真可信性的控制方法
　8.2  仿真試驗技術
　　8.2.1  仿真試驗技術概述
　　8.2.2  仿真試驗設計方法
　　8.2.3  仿真試驗的前期準備
　　8.2.4  仿真試驗的組織實施
　　8.2.5  仿真試驗數(shù)據(jù)的分析方法
　8.3  仿真的可視化原理與方法
　　8.3.1  數(shù)據(jù)可視化概述
　　8.3.2  仿真可視化的基本概念
　　8.3.3  仿真可視化的原理
　　8.3.4  仿真可視化的方法
　　8.3.5  仿真可視化的應用
　8.4  仿真數(shù)據(jù)綜合分析和評估的理論與方法
　　8.4.1  概述
　　8.4.2  系統(tǒng)仿真數(shù)據(jù)分析方法
　　8.4.3  仿真試驗綜合分析系統(tǒng)
　　8.4.4  仿真結果評估理論與方法
　　8.4.5  綜合評估的結果分析
　　參考文獻