神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊推理智能信息融合及其工程應(yīng)用

前言
第1章 緒論
1．1信息融合技術(shù)的產(chǎn)生與發(fā)展
1．2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊推理融合的必要性
1．3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊推理融合技術(shù)研究概述
1．4選題背景和研究意義
參考文獻(xiàn)
第2章 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息融合理論方法
2．1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息融合研究現(xiàn)狀
2．2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
2．3基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息融合理論方法及應(yīng)用
本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章 基于模糊推理的信息融合理論方法
3．1模糊推理理論概述
3．2基于模糊推理的信息融合理論方法及其應(yīng)用
本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一模糊推理的融合理論與模式
4．1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一模糊推理的信息融合機(jī)理
4．2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一模糊推理融合系統(tǒng)的特征
4．3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一模糊推理融合系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
4．4神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一模糊推理融合模型
本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息融合數(shù)據(jù)有效性模糊綜合評判
5．1傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)有效性檢測方法研究
5．2基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模糊綜合評判方法
5．3基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模糊綜合評判在管道煤氣流量計量中的應(yīng)用
本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊推理融合預(yù)測理論方法
6．1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊推理預(yù)測方法
6．2基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模糊推理預(yù)測理論方法
6．3基于模糊推理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測理論方法
本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第7章 復(fù)雜動力系統(tǒng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其應(yīng)用
7．1復(fù)雜動力系統(tǒng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨析模型
7．2復(fù)雜動力系統(tǒng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨析模型工程應(yīng)用實(shí)例
本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第8章 神經(jīng)元一模糊推理融合的組合控制及其應(yīng)用
8．1神經(jīng)元一模糊推理融合模型
8．2基于神經(jīng)元一模糊推理融合的組合控制器設(shè)計
8．3車用發(fā)動機(jī)空燃比神經(jīng)元一模糊推理融合的組合控制
本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第9章 結(jié)論與展望
9．1結(jié)論
9．2展望