非線性隨機(jī)動(dòng)力學(xué)的若干數(shù)值方法及應(yīng)用

第一篇  胞映射方法 第1章  胞映射方法簡(jiǎn)介   1.1  引言   1.2  胞映射方法的發(fā)展及概況   1.3  基礎(chǔ)知識(shí)以及相關(guān)文獻(xiàn)     1.3.1  分岔基礎(chǔ)知識(shí)以及相關(guān)文獻(xiàn)     1.3.2  圖論基礎(chǔ)知識(shí)以及相關(guān)文獻(xiàn) 第2章  幾種胞映射方法的簡(jiǎn)單介紹   2.1  簡(jiǎn)單胞映射方法     2.1.1  胞狀態(tài)空間     2.1.2  基本概念     2.1.3  算法實(shí)現(xiàn)     2.1.4  算例分析   2.2  廣義胞映射     2.2.1  基本概念     2.2.2  算法過(guò)程     2.2.3  算例分析   2.3  基于偏序集和有向圖的廣義胞映射     2.3.1  基本概念     2.3.2  廣義胞映射和有向圖     2.3.3  算法實(shí)現(xiàn)     2.3.4  算例分析   2.4  插值胞映射方法 第3章  動(dòng)力系統(tǒng)的迭代圖胞映射方法   3.1  引言   3.2  圖胞映射的一種改進(jìn)方法——逼近動(dòng)力系統(tǒng)穩(wěn)定與不穩(wěn)定流形     3.2.1  相關(guān)概念的引入     3.2.2  駐足和路由的算法     3.2.3  計(jì)算實(shí)例   3.3  迭代圖胞映射方法     3.3.1  基本胞化空間方法     3.3.2  復(fù)合胞化空間方法     3.3.3  算例分析     3.3.4  基于復(fù)合胞化空間的迭代圖胞映射法     3.3.5  典型算例 第4章  隨機(jī)動(dòng)力系統(tǒng)分岔行為的研究   4.1  引言   4.2  隨機(jī)系統(tǒng)的分岔   4.3  Duffing方程的隨機(jī)分岔   4.4  硬Helmholtz—Duffing振子隨機(jī)分岔現(xiàn)象的全局分析   4.5  有界噪聲激勵(lì)下非對(duì)稱單勢(shì)井Duffing振子的隨機(jī)分岔分析     4.5.1  有界噪聲     4.5.2  確定性非對(duì)稱Duffing振子的全局特性     4.5.3  有界噪聲激勵(lì)下非對(duì)稱Duffing振子的隨機(jī)分岔   4.6  有界噪聲激勵(lì)下一類Duffing振子的安全盆侵蝕 參考文獻(xiàn)     第二篇  路徑積分法 第5章  基于Gauss—Legendre公式的路徑積分法   5.1  引言     5.1.1  FPK方程     5.1.2  FPK方程的數(shù)值解法     5.1.3  路徑積分法在非線性隨機(jī)動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)研究中的應(yīng)用   5.2  路徑積分法的原理   5.3  基于Gauss—Legendre公式的路徑積分法   5.4  基于Gauss—Legendre公式求解時(shí)間上平均的概率密度的路徑積分法   5.5  幾類路徑積分方法簡(jiǎn)介     5.5.1  Wehner和Wolfer的數(shù)值路徑積分法     5.5.2  Naess的數(shù)值路徑積分法     5.5.3  Narayanan和Kumar的基于Gauss—Legendre公式的數(shù)值路徑積分     5.5.4  di Paolo和Santoro的Poisson白噪聲激勵(lì)的數(shù)值路徑積分     5.5.5  金融期權(quán)定價(jià)的路徑積分解 第6章  隨機(jī)參激與外激聯(lián)合作用下非線性動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)的路徑積分解   6.1  基本內(nèi)容   6.2  隨機(jī)參激與外激聯(lián)合作用下的非線性振子   6.3  數(shù)值結(jié)果與分析     6.3.1  情形1     6.3.2  情形2     6.3.3  情形3 第7章  諧和激勵(lì)與隨機(jī)激勵(lì)作用下Duffing—Rayleigh振子的路徑積分解   7.1  基本內(nèi)容   7.2  諧和激勵(lì)與隨機(jī)激勵(lì)作用下Duffing—Rayleigh振子   7.3  路徑積分解     7.3.1  情形1     7.3.2  情形2     7.3.3  情形3 第8章  基于概率密度的Mathieu—Duffing振子的混沌分析   8.1  基本內(nèi)容   8.2  FPK方程與路徑積分法   8.3  Mathieu—Duffing振子的混沌運(yùn)動(dòng)與概率密度     8.3.1  Mathieu—Duffing振子的確定性混沌運(yùn)動(dòng)     8.3.2  高斯白噪聲激勵(lì)對(duì)Mathieu—Duffing振子混沌運(yùn)動(dòng)的影響     8.3.3  系統(tǒng)在混沌運(yùn)動(dòng)參數(shù)條件下的穩(wěn)態(tài)概率密度     8.3.4  借助概率密度研究系統(tǒng)的混沌吸引子結(jié)構(gòu) 參考文獻(xiàn)     第三篇  自由網(wǎng)格路徑積分法與算子分裂法 第9章  自由網(wǎng)格路徑積分法   9.1  MPI法的原理   9.2  基于自適應(yīng)最小二乘的分片線性重構(gòu)   9.3  基于徑向基函數(shù)的三維重構(gòu)     9.3.1  基于多二次樣條的重構(gòu)     9.3.2  基于Gauss基函數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)   9.4  MPI法的數(shù)值算例     9.4.1  諧和激勵(lì)與Gauss白噪聲激勵(lì)的Duffing振子     9.4.2  諧和激勵(lì)與Gauss白噪聲激勵(lì)的Duffing—Rayleigh振子     9.4.3  Gauss白噪聲激勵(lì)的Chen系統(tǒng) 第10章  算子分裂法   10.1  算子分裂法與非標(biāo)準(zhǔn)差分法的相關(guān)理論     10.1.1  算子分裂法的理論     10.1.2  非標(biāo)準(zhǔn)有限差分法   10.2  分裂算子的構(gòu)成     10.2.1  隱式分裂算子類型I     10.2.2  隱式分裂算子類型II     10.2.3  隱式分裂算子類型III   10.3  基于非標(biāo)準(zhǔn)差分的算子分裂法的數(shù)值應(yīng)用     10.3.1  Gauss色噪聲激勵(lì)的Duffing振子     10.3.2  Gauss  噪聲激勵(lì)的Chen系統(tǒng) 參考文獻(xiàn)     第四篇  正交多項(xiàng)式逼近法 第11章  非線性參數(shù)隨機(jī)動(dòng)力系統(tǒng)的正交展開逼近理論   11.1  引言   11.2  非線性連續(xù)隨機(jī)動(dòng)力系統(tǒng)的正交展開逼近     11.2.1  連續(xù)的權(quán)函數(shù)和正交多項(xiàng)式     11.2.2  連續(xù)隨機(jī)函數(shù)的正交展開     11.2.3  連續(xù)非線性確定性等價(jià)系統(tǒng)   11.3  非線性離散隨機(jī)動(dòng)力系統(tǒng)的正交展開逼近     11.3.1  離散的權(quán)函數(shù)及正交多項(xiàng)式     11.3.2  離散隨機(jī)函數(shù)的正交展開     11.3.3  離散非線性確定性等價(jià)系統(tǒng)   11.4  常見的隨機(jī)變量及對(duì)應(yīng)正交多項(xiàng)式     11.4.1  連續(xù)隨機(jī)變量與正交多項(xiàng)式     11.4.2  離散隨機(jī)變量與正交多項(xiàng)式   11.5  例子     11.5.1  連續(xù)隨機(jī)Brusselator模型     11.5.2  離散隨機(jī)Logistic模型 第12章  非線性參數(shù)隨機(jī)動(dòng)力系統(tǒng)零解的穩(wěn)定性分析   12.1  引言   12.2  非線性連續(xù)參數(shù)隨機(jī)動(dòng)力系統(tǒng)的零解穩(wěn)定性   12.3  非線性離散隨機(jī)動(dòng)力系統(tǒng)的零解穩(wěn)定性   12.4  隨機(jī)Brusselator模型零解的漸進(jìn)穩(wěn)定性   12.5  隨機(jī)Logistic模型零解的漸進(jìn)穩(wěn)定性 第13章  非線性參數(shù)隨機(jī)動(dòng)力系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)行為研究   13.1  引言   13.2  非線性連續(xù)隨機(jī)動(dòng)力系統(tǒng)的倍周期分岔     13.2.1  隨機(jī)生物模型     13.2.2  隨機(jī)強(qiáng)度為分岔參數(shù)的倍周期分岔   13.3  非線性連續(xù)隨機(jī)動(dòng)力系統(tǒng)的Hopf分岔     13.3.1  參數(shù)隨機(jī)動(dòng)力系統(tǒng)Hopf分岔的存在性     13.3.2  參數(shù)隨機(jī)動(dòng)力系統(tǒng)Hopf分岔的理論分析方法     13.3.3  隨機(jī)Brusselator模型Hopf分岔的數(shù)值分析 第14章  非線性參數(shù)隨機(jī)動(dòng)力系統(tǒng)的分岔控制研究   14.1  引言   14.2  產(chǎn)生非線性參數(shù)隨機(jī)動(dòng)力系統(tǒng)的Hopf分岔     14.2.1  產(chǎn)生確定性動(dòng)力系統(tǒng)的Hopf分岔     14.2.2  產(chǎn)生參數(shù)隨機(jī)動(dòng)力系統(tǒng)的Hopf分岔   14.3  非線性參數(shù)隨機(jī)動(dòng)力系統(tǒng)的Hopf分岔控制     14.3.1  控制Hopf分岔的發(fā)生     14.3.2  極限環(huán)幅值的控制   14.4  非線性參數(shù)隨機(jī)動(dòng)力系統(tǒng)Hopf分岔的隨機(jī)反饋控制   14.5  非線性參數(shù)隨機(jī)動(dòng)力系統(tǒng)Hopf分岔隨機(jī)性的控制 第15章  非線性參數(shù)隨機(jī)動(dòng)力系統(tǒng)的混沌控制研究   15.1  引言   15.2  非反饋控制     15.2.1  常數(shù)控制     15.2.2  弱諧和激勵(lì)控制   15.3  反饋控制   15.4  隨機(jī)反饋控制 參考文獻(xiàn) 索引