遙感原理與應(yīng)用（第3版）

第1章 電磁波及遙感物理基礎(chǔ) §1.1 概述 1.1.1 電磁波 1.1.2 電磁波譜 §1.2 物體的發(fā)射輻射 1.2.1 黑體輻射 1.2.2 太陽輻射 1.2.3 大氣對輻射的影響 1.2.4 一般物體的發(fā)射輻射 1.2.5 有關(guān)熱傳導(dǎo)理論 §1.3 地物的反射輻射 1.3.1 地物的反射類別 1.3.2 光譜反射率以及地物的反射光譜特性 1.3.3 影響地物光譜反射率變化的因素 §1.4 地物波譜特性的測定 1.4.1 地物波譜特性的概念 1.4.2 地物波譜特性的測定原理 1.4.3 地物波譜特性的測定步驟 第2章 遙感平臺及運行特點 §2.1 遙感平臺的種類 §2.2 衛(wèi)星軌道及運行特點 2.2.1 軌道參數(shù) 2.2.2 衛(wèi)星坐標(biāo)的測定和解算 2.2.3 衛(wèi)星姿態(tài)角 2.2.4 其他一些常用參數(shù) §2.3 陸地衛(wèi)星及軌道特征 2.3.1 系列陸地衛(wèi)星類 2.3.2 高空間分辨率陸地衛(wèi)星 2.3.3 高光譜類衛(wèi)星 2.3.4 SAR類衛(wèi)星 2.3.5 小衛(wèi)星 第3章 遙感傳感器及其成像原理 §3.1 掃描成像類傳感器 3.1.1 對物面掃描的成像儀 3.1.2 對像面掃描的成像儀 3.1.3 成像光譜儀（Imaging Spectrometer） §3.2 雷達成像儀 3.2.1 真實孔徑雷達 3.2.2 合成孔徑雷達 3.2.3 側(cè)視雷達圖像的幾何特征 3.2.4 相干雷達（INSAR） 第4章 遙感圖像數(shù)字處理的基礎(chǔ)知識 §4.1 圖像的表示形式 §4.2 遙感圖像的坐標(biāo)系統(tǒng) 4.2.1 地理坐標(biāo)系（Geographic coordinate system） 4.2.2 投影坐標(biāo)系（Projection coordinate system） §4.3 遙感數(shù)字圖像的存儲 4.3.1 存儲介質(zhì) 4.3.2 存儲格式 §4.4 遙感數(shù)字圖像處理系統(tǒng) 4.4.1 遙感數(shù)字圖像處理的硬件系統(tǒng) 4.4.2 遙感數(shù)字圖像處理的軟件系統(tǒng) §4.5 遙感圖像處理系統(tǒng)與GIs和GPS的集成 第5章 遙感圖像的幾何處理 §5.1 遙感傳感器的構(gòu)像方程 5.1.1 遙感圖像通用構(gòu)像方程 5.1.2 扣心投影構(gòu)像方程 5.1.3 全景攝影機的構(gòu)像方程 5.1.4 推掃式傳感器的構(gòu)像方程 5.1.5 掃描式傳感器的構(gòu)像方程 5.1.6 側(cè)視雷達圖像的構(gòu)像方程 5.1.7 基于多項式的傳感器模型 5.1.8 基于有理函數(shù)的傳感器模型 §5.2 遙感圖像的幾何變形 5.2.1 傳感器成像方式引起的圖像變形 5.2.2 傳感器外方位元素變化的影響 5.2.3 地形起伏引起的像點位移 5.2.4 地球曲率引起的圖像變形 5.2.5 大氣折射引起的圖像變形 5.2.6 地球自轉(zhuǎn)的影響 §5.3 遙感圖像的幾何處理 5.3.1 遙感圖像的粗加工處理 5.3.2 遙感圖像的精糾正處理 5.3.3 側(cè)視雷達圖像的幾何糾正 §5.4 圖像間的自動配準和數(shù)字鑲嵌 5.4.1 圖像間的自動配準 5.4.2 數(shù)字圖像鑲嵌 5.4.3 基于小波變換的圖像鑲嵌 第6章 遙感圖像輻射處理 §6.1 遙感圖像的輻射處理 6.1.1 輻射誤差 6.1.2 傳感器輻射定標(biāo) 6.1.3 大氣校正 6.1.4 太陽高度角、日地距離校正和地形影響引起的輻射誤差校正 6.1.5 像元灰度值DN和輻射率的轉(zhuǎn)換 6.1.6 地面輻射校正場 §6.2 遙感圖像輻射增強 6.2.1 圖像灰度的直方圖 6.2.2 圖像反差調(diào)正 §6.3 多光譜圖像四則運算 §6.4 圖像融合 6.4.1 圖像融合 6.4.2 遙感圖像和DEM復(fù)合 第7章 遙感圖像判讀 §7.1 景物特征和判讀標(biāo)志 7.1.1 光譜特征及其判讀標(biāo)志 7.1.2 空間特征及其判讀標(biāo)志 7.1.3 時間特征及其判讀標(biāo)志 7.1.4 影響景物特征及其判讀的因素 §7.2 目視判讀的一般過程和方法 7.2.1 判讀前的準備 7.2.2 判讀的一般過程 §7.3 遙感圖像目視判讀舉例 7.3.1 單波段像片的判讀 7.3.2 多光譜像片的判讀 7.3.3 熱紅外像片的判讀 7.3.4 側(cè)視雷達像片的判讀 7.3.5 多時域圖像的判讀 第8章 遙感圖像自動識別分類 §8.1 基礎(chǔ)知識 8.1.1 模式與模式識別 8.1.2 光譜特征空間及地物在特征空間中聚類的統(tǒng)計特性 §8.2 特征變換及特征選擇 8.2.1 特征變換 8.2.2 特征選擇 §8.3 監(jiān)督分類 8.3.1 判別函數(shù)和判別規(guī)則 8.3.2 分類過程 §8.4 非監(jiān)督分類 8.4.1 k-均值聚類法 8.4.2 ISODATA算法聚類分析 8.4.3 平行管道法聚類分析 §8.5 非監(jiān)督分類與監(jiān)督分類的結(jié)合 §8.6 分類后處理和精度評定 8.6.1 分類后處理 8.6.2 分類后的精度評定 §8.7 非光譜信息在遙感圖像分類中的應(yīng)用 8.7.1 高程信息在遙感圖像分類中的應(yīng)用 8.7.2 紋理信息在遙感圖像分類中的應(yīng)用 §8.8 計算機自動分類的新方法簡介 8.8.1 模糊聚類算法 8.8.2 神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)方法 8.8.3 面向?qū)ο蠓诸惣夹g(shù) 第9章 遙感技術(shù)的應(yīng)用 §9.1 遙感技術(shù)在測繪中的應(yīng)用 9.1.1 制作衛(wèi)星影像地圖 9.1.2 衛(wèi)星影像修測地形圖 9.1.3 陸地地形圖測繪 9.1.4 淺水區(qū)的地形測繪 9.1.5 南極冰面地形地貌測繪 §9.2 遙感技術(shù)在環(huán)境和災(zāi)害監(jiān)測中的應(yīng)用 9.2.1 遙感方法快速監(jiān)測洪澇災(zāi)情 9.2.2 遙感方法監(jiān)測沙塵暴 9.2.3 遙感在森林火災(zāi)監(jiān)測中的應(yīng)用 9.2.4 臭氧層監(jiān)測 9.2.5 衛(wèi)星遙感監(jiān)測南極冰川流速 9.2.6 遙感方法觀測海洋赤潮 9.2.7 遙感監(jiān)測海嘯 9.2.8 武漢市水面和城區(qū)變化的遙感監(jiān)測 §9.3 遙感技術(shù)在其他領(lǐng)域中的應(yīng)用 9.3.1 遙感技術(shù)在地質(zhì)調(diào)查中的應(yīng)用 9.3.2 遙感技術(shù)在農(nóng)林牧等方面的應(yīng)用 9.3.3 遙感技術(shù)在考古和旅游資源開發(fā)中的應(yīng)用 9.3.4 遙感方法探測南極隕石分布 9.3.5 遙感探測地外星空 參考文獻