應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)案例教程：以SPSS為計算工具

緒言
一、統(tǒng)計學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展
二、統(tǒng)計學(xué)方法體系
三、統(tǒng)計分析的過程
四、統(tǒng)計學(xué)相關(guān)網(wǎng)站與書籍
第一章 概率論基礎(chǔ)
第一節(jié) 隨機事件及其概率
一、隨機事件
二、頻率
三、概率
四、小概率事件原則
第二節(jié) 古典概型
第三節(jié) 條件概率
一、條件概率、乘法公式
二、全概率公式
三、貝葉斯公式
第四節(jié) 獨立性
第五節(jié) 隨機變量及其概率分布
一、隨機變量的定義
二、隨機變量的分類
三、概率分布的概念
四、離散型隨機變量的概率分布
五、連續(xù)型隨機變量的概率分布
第六節(jié) 正態(tài)分布
一、正態(tài)分布的概念
二、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布
三、非標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布
第七節(jié) 正態(tài)分布的應(yīng)用
一、利用正態(tài)分布制定考核標(biāo)準(zhǔn)
二、統(tǒng)一計分標(biāo)準(zhǔn)
三、累進計分法
應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)案例教程——以SPSS為計算工具目錄思考與練習(xí)
第二章 數(shù)據(jù)收集
第一節(jié) 調(diào)查設(shè)計
一、問卷設(shè)計
二、抽樣設(shè)計
第二節(jié) 實驗設(shè)計
一、實驗設(shè)計的內(nèi)容
二、實驗設(shè)計的基本原則
三、實驗設(shè)計的方法
思考與練習(xí)
第三章 SPSS基本操作
第一節(jié) SPSS概述
第二節(jié) SPSS的啟動及其數(shù)據(jù)編輯器界面介紹
一、SPSS的啟動方式
二、SPSS數(shù)據(jù)編輯器界面介紹
第三節(jié) 數(shù)據(jù)的輸入
一、定義變量
二、輸入數(shù)據(jù)
第四節(jié) 數(shù)據(jù)文件的編輯
一、修改單元格中的數(shù)據(jù)
二、變量的插入與刪除
三、樣品的插入與刪除
第五節(jié) 數(shù)據(jù)文件的存取
一、保存數(shù)據(jù)文件
二、讀取數(shù)據(jù)文件
第六節(jié) 數(shù)據(jù)重編碼
第七節(jié) SPSS的運行方式
一、完全窗口菜單運行方式
二、命令語句運行方式
三、混合運行方式
思考與練習(xí)
第四章 描述統(tǒng)計
第一節(jié) 統(tǒng)計特征數(shù)
一、表示整體水平的統(tǒng)計特征數(shù)
二、表示差異程度的統(tǒng)計特征數(shù)
三、表示分布形態(tài)的統(tǒng)計特征數(shù)
第二節(jié) 圖表描述
一、頻數(shù)分布表
二、統(tǒng)計圖
第三節(jié) 描述統(tǒng)計命令的SPSS操作步驟
一、Descriptives命令的操作步驟
二、Frequencies命令的操作步驟
第四節(jié) 多維頻數(shù)分析
思考與練習(xí)
第五章 假設(shè)檢驗
第一節(jié) 假設(shè)檢驗的原理及基本概念
一、假設(shè)檢驗預(yù)備知識
二、問題的提出
三、樣本推斷總體的依據(jù)、原理、方法、步驟
四、假設(shè)檢驗的相關(guān)概念
第二節(jié) 假設(shè)檢驗的步驟
一、分析問題，選用合適的假設(shè)檢驗方法
二、提出假設(shè)H
三、計算檢驗統(tǒng)計量的值，得抽樣結(jié)果
四、計算相伴概率
五、根據(jù)小概率事件原則作出結(jié)論
第三節(jié) 參數(shù)檢驗
第四節(jié) 參數(shù)檢驗的SPSS操作步驟及結(jié)果分析
一、單樣本T檢驗的SPSS操作步驟及結(jié)果分析
二、F檢驗獨立樣本T檢驗獨立樣本校T檢驗的SPSS操作步驟與結(jié)果分析
三、配對樣本T檢驗的SPSS操作步驟與結(jié)果分析
第五節(jié) 非參數(shù)檢驗
一、單樣本非參數(shù)檢驗
二、兩獨立樣本非參數(shù)檢驗
三、多獨立樣本非參數(shù)檢驗
四、兩配對樣本非參數(shù)檢驗
五、多配對樣本非參數(shù)檢驗
第六節(jié) 非參數(shù)檢驗的SPSS操作步驟與結(jié)果分析
一、卡方檢驗的SPSS操作步驟與結(jié)果分析
二、游程檢驗的SPSS操作步驟與結(jié)果分析
三、K?S分布適合性檢驗的SPSS操作步驟與結(jié)果分析
四、二項式檢驗的SPSS操作步驟與結(jié)果分析
五、兩獨立樣本非參數(shù)檢驗的SPSS操作步驟與結(jié)果分析
六、多獨立樣本非參數(shù)檢驗的SPSS操作步驟與結(jié)果分析
七、兩配對樣本非參數(shù)檢驗的SPSS操作步驟與結(jié)果分析
八、多配對樣本非參數(shù)檢驗的SPSS操作步驟與結(jié)果分析
思考與練習(xí)
第六章 方差分析
第一節(jié) 方差分析的基本原理與相關(guān)概念
一、方差分析的基本原理
二、方差分析相關(guān)概念
第二節(jié) 單因素方差分析
一、單因素方差分析的基本思想
二、單因素方差分析的步驟與實例
三、多重比較
第三節(jié) 單因素方差分析的SPSS操作步驟及結(jié)果分析
第四節(jié) 多因素方差分析
一、多因素方差分析的基本思想
二、多因素方差分析的基本步驟
三、多因素方差分析的實例
第五節(jié) 多因素方差分析的SPSS操作步驟及結(jié)果分析
第六節(jié) 協(xié)方差分析
一、協(xié)方差分析的基本概念
二、協(xié)方差分析的SPSS操作步驟及結(jié)果分析
思考與練習(xí)
第七章 相關(guān)與回歸分析
第一節(jié) 相關(guān)分析
一、散點圖
二、相關(guān)系數(shù)
三、偏相關(guān)分析
第二節(jié) 相關(guān)分析的SPSS操作步驟與結(jié)果分析
一、繪制散點圖的SPSS操作步驟
二、計算相關(guān)系數(shù)進行線性相關(guān)性檢驗的SPSS操作步驟與結(jié)果分析
三、計算偏相關(guān)系數(shù)的SPSS操作步驟與結(jié)果分析
第三節(jié) 一元線性回歸
一、一元線性回歸的數(shù)學(xué)模型
二、一元線性回歸模型顯著性檢驗
三、一元線性回歸方程的求法
四、一元線性回歸方程的應(yīng)用
第四節(jié) 一元線性回歸分析的SPSS操作步驟及結(jié)果分析
第五節(jié) 多元線性回歸分析
一、多元線性回歸分析的數(shù)學(xué)模型
二、多元線性回歸模型顯著性檢驗
三、多元線性回歸模型的求解
四、回歸自變量的檢驗
五、多元線性回歸分析中回歸自變量的選取方法
第六節(jié) 多元回歸分析的SPSS操作步驟及結(jié)果分析
一、多元線性回歸分析的SPSS操作步驟
二、對多元回歸分析SPSS輸出結(jié)果的解釋
思考與練習(xí)
第八章 聚類分析
第一節(jié) 聚類分析概述
第二節(jié) 快速聚類分析
一、快速聚類舉例
二、快速聚類的基本概念
第三節(jié) 快速聚類分析的SPSS操作步驟及結(jié)果分析
一、快速聚類的SPSS操作步驟
二、快速聚類的輸出結(jié)果及說明
第四節(jié) 分層聚類
一、分層聚類舉例
二、分層聚類的有關(guān)概念
第五節(jié) 分層聚類的SPSS操作步驟與結(jié)果分析
一、分層聚類的SPSS操作步驟
二、分層聚類的輸出結(jié)果及其說明
思考與練習(xí)
第九章 判別分析
第一節(jié) 判別分析概述
第二節(jié) 兩類判別分析
一、兩類判別分析的數(shù)學(xué)模型
二、兩類判別分析實例
三、判別分析中有關(guān)統(tǒng)計量的意義
四、判別分析的步驟
第三節(jié) 多類判別分析
一、判別函數(shù)的個數(shù)
二、判別函數(shù)的顯著性檢驗
第四節(jié) 判別分析的SPSS操作步驟及結(jié)果分析
一、判別分析的SPSS操作步驟
二、輸出結(jié)果及說明
思考與練習(xí)
第十章 因子分析
第一節(jié) 因子分析概述
一、因子分析的基本原理與數(shù)學(xué)模型
二、因子分析模型中各統(tǒng)計量的意義
第二節(jié) 因子分析實例
一、因子分析的SPSS操作步驟
二、因子分析SPSS輸出結(jié)果解讀
第三節(jié) 因子分析應(yīng)用
一、多變量結(jié)構(gòu)分析
二、基于因子分析的綜合評價
思考與練習(xí)
附錄A 文獻閱讀
文獻一 體育鍛煉對研究生健康影響的實驗研究
1 前言
2 研究假設(shè)
3 研究對象
4 實驗設(shè)計和運動處方
5 研究結(jié)果
6 分析與討論
7 結(jié)論與建議
文獻二 競技體育與經(jīng)濟發(fā)展水平的相關(guān)分析
1 競技體育、經(jīng)濟發(fā)展水平評價指標(biāo)的選取
2 競技體育成績與經(jīng)濟發(fā)展水平指標(biāo)間的相關(guān)分析
3 結(jié)論
附錄B 常用統(tǒng)計表
參考文獻