Oracle性能預測

定　價：￥59.00

作　者：	（美）Craig Shallahamer 著，盧濤，等譯
出版社：	機械工業(yè)出版社
叢編項：	華章程序員書庫
標　簽：	計算機與互聯(lián)網(wǎng) 數(shù)據(jù)庫

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ISBN：	9787111436720	出版時間：	2013-08-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	228	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《華章程序員書庫：Oracle性能預測》是Oracle性能預測領(lǐng)域的唯一著作，Amazon全五星評價，資深Oracle數(shù)據(jù)庫專家近20年工作經(jīng)驗結(jié)晶。系統(tǒng)講解了Oracle性能預測的方法、模型、技術(shù)、步驟、技巧，而且總結(jié)了大量最佳實踐，幾乎可以滿足日常工作中可能遇到的各種預測需求。《華章程序員書庫：Oracle性能預測》共10章。第1章介紹了性能預測的基本概念和范疇，分析了預測提供的信息及其價值；第2章介紹了基本的性能預測概念，深入研究了如何組合及建模性能預測；第3章介紹了提高預測精度的一些有效手段，通過選擇合適的預測模型，選擇合適的工作負載活動來提高預測精度；第4章介紹了基本預測統(tǒng)計的概念，并簡單介紹了統(tǒng)計在性能預測方面的應用；第5章涵蓋了預測非常重要的一個組成部分——排隊論；第6章介紹了系統(tǒng)化地進行性能預測的6個步驟；第7章通過說明Oracle工作負載過程的復雜特性闡釋了工作負載的相關(guān)問題；第8~9章介紹了性能預測中比較重要的兩個模型——比例模型和線性回歸模型；第10章介紹了4個久經(jīng)考驗的可擴展性技術(shù)，同時介紹了如何根據(jù)實際情況選擇最佳的可擴展性模型，以及在預測中如何整合可擴展性。

作者簡介

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圖書目錄

譯者序
前言
第1章性能預測導論
1.1 風險：一個四個字母的單詞（RISK）
1.2 服務水平管理
1.3 建模：化繁為簡
1.4 模型類型
1.4.1 數(shù)學模型
1.4.2 基準模型
1.4.3 模擬模型
1.4.4 基準和模擬之間的差異
1.5 Oracle性能預測的挑戰(zhàn)
第2章基本性能預測
2.1 計算系統(tǒng)是活的
2.2 事務是工作的單元/計量單位
2.2.1 到達率
2.2.2 事務處理器
2.2.3 隊列
2.2.4 事務流
2.3 響應時間曲線
2.4 CPU和IO子系統(tǒng)建模
2.5 方法是必須的
2.6 數(shù)據(jù)采集
2.7 基礎數(shù)學
2.7.1 公式
2.7.2 應用程序
2.7.3 管理層需要知道什么
2.8 風險緩解策略
2.8.1 優(yōu)化應用程序和Oracle
2.8.2 購買更多的CPU能力
2.8.3 平衡現(xiàn)有的工作負載
2.9 小結(jié)
第3章提高預測精度
3.1 預測陷阱
3.2 模型選擇
3.2.1 要問的問題
3.2.2 基本預測模型
3.3 基線選擇
3.4 響應時間數(shù)學
3.4.1 Erlang C預測公式
3.4.2 對比預測公式
3.5 計算平均值
3.5.1 正確的分布模式
3.5.2 如何求多個值的平均值
3.6 案例研究：高光公司
3.6.1 確定研究課題
3.6.2 收集和描述工作負載
3.6.3 選擇預測模型
3.6.4 預測和驗證
3.6.5 我們告訴管理層什么
3.7 小結(jié)
第4章基礎預測統(tǒng)計
4.1 什么是統(tǒng)計
4.2 樣本與總體
4.3 描述樣本
4.3.1 用數(shù)值描述樣本
4.3.2 可視化地描述數(shù)據(jù)樣本
4.3.3 完整地描述樣本數(shù)據(jù)
4.4 做出推斷
4.4.1 使用總體標準差
4.4.2 使用標準誤
4.5 騙人的精度
4.6 小結(jié)
第5章實用排隊論
5.1 排隊系統(tǒng)符號
5.2 Little法則
5.3 Kendall的符號
5.4 排隊論工作簿
5.5 隊列配置和響應時間曲線位移
5.5.1 觀察不同隊列配置的影響
5.5.2 響應時間曲線的上下左右移動
5.6 應用排隊論所面臨的挑戰(zhàn)
5.7 小結(jié)
第6章系統(tǒng)化地預測性能
6.1 需要有一種方法
6.2 OraPub的預測方法
6.2.1 確定研究課題
6.2.2 收集工作負載數(shù)據(jù)
6.2.3 描述工作負載
6.2.4 開發(fā)和使用適當?shù)哪Ｐ?br />6.2.5 驗證預測
6.2.6 預測
6.3 小結(jié)
第7章描述工作負載
7.1 面臨的挑戰(zhàn)
7.2 收集工作負載
7.2.1 收集操作系統(tǒng)數(shù)據(jù)
7.2.2 收集Oracle數(shù)據(jù)
7.3 定義工作負載組成部分
7.4 對工作負載建模
7.4.1 簡單工作負載模型
7.4.2 單類工作負載模型
7.4.3 多類工作負載模型
7.5 選擇峰值
7.5.1 選擇單一樣本
7.5.2 匯總多個工作負載樣本
7.6 小結(jié)
第8章比例模型
8.1 比例模型概念
8.2 比例模型公式
8.3 收集和描述工作負載
8.4 推導比例
8.4.1 推導出批處理對CPU的比例
8.4.2 推導OLTP對CPU的比例
8.5 比例模型預測
8.6 小結(jié)
第9章線性回歸模型
9.1 避免非線性領(lǐng)域
9.2 尋找關(guān)系
9.3 確定線性關(guān)系
9.3.1 查看原始數(shù)據(jù)
9.3.2 查看原始數(shù)據(jù)曲線圖
9.3.3 查看殘差數(shù)據(jù)
9.3.4 查看殘差數(shù)據(jù)曲線圖
9.3.5 查看回歸公式
9.3.6 查看相關(guān)性強度
9.3.7 如果一切正常，執(zhí)行預測
9.4 處理離群值
9.4.1 離群值的識別
9.4.2 確定何時停止
9.5 回歸分析案例研究
9.6 小結(jié)
第10章可擴展性
10.1 物理CPU和有效CPU之間的關(guān)系
10.2 預測時如何使用可擴展性
10.3 可擴展性涉及什么
10.4 加速和擴展
10.5 哪個預測模型受到可擴展性影響
10.6 可擴展性模型
10.6.1 阿姆達爾擴展
10.6.2 幾何級數(shù)擴展
10.6.3 二次方擴展
10.6.4 超級串行擴展
10.7 確定可擴展性的方法
10.7.1 從物理CPU數(shù)據(jù)到有效CPU數(shù)據(jù)
10.7.2 基準：物理CPU數(shù)量對吞吐量的數(shù)據(jù)
10.7.3 真實系統(tǒng)：系統(tǒng)負載和吞吐量數(shù)據(jù)
10.8 小結(jié)