自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別評(píng)估方法及應(yīng)用

定　價(jià)：￥58.00

作　者：	付強(qiáng) ，何峻著
出版社：	科學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò) 人工智能

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ISBN：	9787030383457	出版時(shí)間：	2013-08-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	150	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別評(píng)估方法及應(yīng)用》是一本關(guān)于自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別評(píng)估理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用的專著，是作者近年來(lái)科研工作的總結(jié)。書中廣泛收集了該領(lǐng)域國(guó)內(nèi)外專家的成果，結(jié)合作者的研究成果，提出了一些獨(dú)立的學(xué)術(shù)見(jiàn)解?！蹲詣?dòng)目標(biāo)識(shí)別評(píng)估方法及應(yīng)用》共7章：第1章回顧ATR技術(shù)發(fā)展歷程，概述國(guó)內(nèi)外ATR評(píng)估方法，點(diǎn)明《自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別評(píng)估方法及應(yīng)用》特色；第2章討論概率型指標(biāo)（以識(shí)別率為典型代表）的估計(jì)；第3章講解如何以識(shí)別率為比較準(zhǔn)則進(jìn)行算法的選優(yōu)和排序；第4章闡述多指標(biāo)的ATR綜合評(píng)估方法；第5章探討ATR的技術(shù)有效性，使用DEA方法進(jìn)行技術(shù)效率評(píng)估；第6章分析影響ATR的因素，基于MPI定量測(cè)算影響因素作用；第7章介紹ATR評(píng)估方法的具體實(shí)現(xiàn)平臺(tái)并列舉應(yīng)用實(shí)例?！蹲詣?dòng)目標(biāo)識(shí)別評(píng)估方法及應(yīng)用》可供模式識(shí)別、人工智能等領(lǐng)域的科研與應(yīng)用工作者閱讀，亦可作為有關(guān)專業(yè)的高年級(jí)本科生、研究生和高校教師的參考書。

作者簡(jiǎn)介

　　付強(qiáng)，國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師?？傃b備部組織的《精確制導(dǎo)技術(shù)應(yīng)用》叢書編委會(huì)副主任。長(zhǎng)期從事精確制導(dǎo)技術(shù)、自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別（ATR）的科研教學(xué)工作。獲國(guó)家科技進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)2項(xiàng)（排名第2），出版教材、譯著3部（均為第一作者）。何峻，博士，國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué)講師。從事自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別方面的教學(xué)科研工作。參與多項(xiàng)國(guó)防預(yù)研項(xiàng)目、國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、武器裝備重點(diǎn)基金項(xiàng)目，獲國(guó)防專利授權(quán)1項(xiàng)。發(fā)表學(xué)術(shù)論文20余篇。

圖書目錄

前言
第1章緒論
1.1 ATR發(fā)展概況
1.1.1 基本概念及領(lǐng)域特色
1.1.2 技術(shù)發(fā)展與認(rèn)識(shí)過(guò)程
1.2 各研制階段的ATR評(píng)估
1.3 ATR評(píng)估方法概述
1.3.1 ATR評(píng)估指標(biāo)
1.3.2 多指標(biāo)ATR評(píng)估
1.3.3 ATR適用性檢驗(yàn)
1.4 ATR評(píng)估的重要課題
1.5 本書特色
全書各章概要
文獻(xiàn)和歷史評(píng)述
參考文獻(xiàn)
第2章目標(biāo)識(shí)別概率估計(jì)
2.1 引言
2.2 經(jīng)典統(tǒng)計(jì)估計(jì)方法
2.2.1 點(diǎn)估計(jì)值法
2.2.2 區(qū)間估計(jì)法
2.3 貝葉斯分析估計(jì)法
2.3.1 區(qū)間類型
2.3.2 估計(jì)準(zhǔn)則
2.3.3 精度要求
2.4 測(cè)試樣本容量需求
2.4.1 計(jì)算準(zhǔn)則
2.4.2 無(wú)先驗(yàn)信息情況的預(yù)測(cè)
2.4.3 考慮測(cè)試值下限的預(yù)測(cè)
2.4.4 Beta及廣義Beta先驗(yàn)的預(yù)測(cè)
本章小結(jié)
文獻(xiàn)和歷史評(píng)述
參考文獻(xiàn)
第3章識(shí)別率選優(yōu)與排序
3.1 引言
3.2 現(xiàn)有識(shí)別率選優(yōu)與排序方法
3.2.1 單次比較法
3.2.2 序貫比較法
3.3 評(píng)估事件后驗(yàn)概率推理方法
3.3.1 ATR評(píng)估問(wèn)題的需求
3.3.2 事件后驗(yàn)概率的計(jì)算
3.4 算法數(shù)目、樣本容量及評(píng)估可信度
3.4.1 兩個(gè)ATR算法的選優(yōu)與排序
3.4.2 多個(gè)ATR算法的選優(yōu)與排序
3.5 識(shí)別率比較的最大似然原理
3.5.1 識(shí)別率選優(yōu)中的似然原理
3.5.2 識(shí)別率排序中的似然原理
本章小結(jié)
文獻(xiàn)和歷史評(píng)述
參考文獻(xiàn)
第4章多指標(biāo)ATR評(píng)估決策
4.1 引言
4.2 決策分析理論基礎(chǔ)
4.2.1 決策分析基本步驟
4.2.2 多屬性決策要素
4.2.3 評(píng)估決策模型
4.3 區(qū)間數(shù)ATR多指標(biāo)評(píng)估方法
4.3.1 ATR評(píng)估中的區(qū)間數(shù)多屬性決策
4.3.2 區(qū)間加權(quán)法
4.3.3 區(qū)間TOPSIS法
4.3.4 評(píng)估實(shí)例
4.4 混合型ATR多指標(biāo)評(píng)估方法
4.4.1 ATR評(píng)估中的混合型多屬性決策
4.4.2 偏好矩陣法
4.4.3 次序關(guān)系法
4.4.4 評(píng)估實(shí)例
本章小結(jié)
文獻(xiàn)和歷史評(píng)述
參考文獻(xiàn)
第5章 ATR技術(shù)效率度量
5.1 引言
5.2 DEA理論基礎(chǔ)
5.2.1 公理假設(shè)
5.2.2 基本模型
5.2.3 生產(chǎn)函數(shù)
5.3 ATR技術(shù)效率度量方法
5.3.1 ATR技術(shù)效率原理
5.3.2 效率度量求解技巧
5.4 評(píng)估實(shí)例
本章小結(jié)
文獻(xiàn)和歷史評(píng)述
參考文獻(xiàn)
第6章影響因素作用測(cè)算
6.1 引言
6.2 Malmquist指數(shù)
6.2.1 距離函數(shù)
6.2.2 MPI定義
6.3 影響ATR效率的因素作用測(cè)算方法
6.3.1 因素作用后的數(shù)據(jù)特性
6.3.2 影響因素作用求解技巧
6.4 評(píng)估實(shí)例
本章小結(jié)
文獻(xiàn)和歷史評(píng)述
參考文獻(xiàn)
第7章 ATR評(píng)估系統(tǒng)及其應(yīng)用
7.1 引言
7.2 ATR評(píng)估工具平臺(tái)
7.2.1 ATR評(píng)估軟件系統(tǒng)
7.2.2 ATR測(cè)試與演示系統(tǒng)
7.3 評(píng)估系統(tǒng)應(yīng)用實(shí)例
7.3.1 場(chǎng)景與參評(píng)ATR系統(tǒng)
7.3.2 評(píng)估指標(biāo)體系構(gòu)建
7.3.3 綜合評(píng)估結(jié)果
本章小結(jié)
文獻(xiàn)和歷史評(píng)述
參考文獻(xiàn)