大數(shù)據(jù)改變世界

序：要數(shù)據(jù)紅利，還是數(shù)據(jù)鴻溝
作者簡介
前言：大數(shù)據(jù)——改變世界的沖擊波
引言：迎接大數(shù)據(jù)時代的曙光
上篇 大數(shù)據(jù)浪潮興起——畢達哥拉斯的回歸
第1章 大數(shù)據(jù)的沖擊
1.1 大數(shù)據(jù)前夜的數(shù)據(jù)探索
1.1.1 大數(shù)據(jù)概念
1.1.2 賭博中的科學
1.1.3 阿基米德與國王的對弈
1.1.4 神秘的“亞細亞社會”與中國增長之謎
1.1.5 以大數(shù)據(jù)名義的答卷
1.2 技術(shù)革命揭開了大數(shù)據(jù)時代
1.2.1 信息技術(shù)推動進步的新動力
1.2.2 谷歌與Hadoop
1.2.3 斯坦福再次捷足先登
1.2.4 大數(shù)據(jù)呼嘯而來
1.3 大數(shù)據(jù)改變世界
1.3.1 炙手可熱的數(shù)據(jù)分析師
1.3.2 “阿里巴巴”與電商時代
1.3.3 奧巴馬——數(shù)據(jù)助選的“世界先生”
1.3.4 財富觀念的變化：數(shù)據(jù)即財富
1.3.5 大數(shù)據(jù)：美國軍隊在行動
1.3.6 資本張開了血腥的大口
1.3.7 大數(shù)據(jù)市場趨勢預(yù)測
1.4 大數(shù)據(jù)引爆思維革命
第2章 大沖擊下的冷思考，大數(shù)據(jù)的魅力來自何方？
2.1 大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)探索
2.2 大數(shù)據(jù)的特點
2.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)
2.4 大數(shù)據(jù)的界
中篇 理性反思 黑格爾：以頭立地的時代
第3章 大數(shù)據(jù)的數(shù)理哲學原理
3.1 大數(shù)據(jù)導(dǎo)致思維與決策方式的改變
3.2 探尋數(shù)據(jù)是人類本質(zhì)的認識活動
3.1.1 與人俱來的數(shù)據(jù)愛好
3.1.2 預(yù)測一切的活地球模擬器
3.3 同構(gòu)關(guān)系——大數(shù)據(jù)的數(shù)理哲學基礎(chǔ)
3.3.1 信息傳遞與同構(gòu)關(guān)系
3.3.2 世界本原之爭的終結(jié)
第4章 大數(shù)據(jù)的認識論原理
4.1 可行性與可靠性，絕對性與相對性
4.1.1 “我思故我在”
4.1.2 黑天鵝事件
4.1.3 絕對真理與相對真理
4.2 理性的局限與對數(shù)學的信仰
4.2.1 理性的局限
4.2.2 畢達哥拉斯的復(fù)歸
4.3 人類的認識發(fā)展史就是對數(shù)據(jù)的認識史
4.3.1 數(shù)與人類同在
4.3.2 人類歷史上信息革命
第5章 人工智能與大數(shù)據(jù)在科學認識中的作用
5.1 個體思維與社會性思維中的同構(gòu)性、云計算的思維模型
5.1.1 個體思維與社會思維
5.1.2 人工智能PK人類智能
5.2 以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)是人類社會的整體思維模型
5.3 案例：維基百科——人類共同認識的動態(tài)模型
5.3.1 為什么是維基？
5.3.2 維基的故事
5.3.3 維基模式的秘密
5.3.4 維基百科的啟示
5.4 聰明機器人誕生——人工智能的挑戰(zhàn)
5.4.1 人機決戰(zhàn)——世紀之戰(zhàn)
5.4.2 人工智能能否超越人類智能？
5.4.3 聰明機器人的挑戰(zhàn)
5.4.4 最后的答案
第6章 大數(shù)據(jù)分析的社會意義
6.1 大數(shù)據(jù)帶來的發(fā)展模式革命——摩爾定律的衍生
6.2 信息不對稱與大數(shù)據(jù)時代的社會民主
6.2.1 案例：博客與微博——實現(xiàn)話語權(quán)平等的平臺
6.2.2 案例：超級社交王國——Facebook
下篇 實踐與案例 巨浪乘風化作春雨瑞雪
第7章 搜索與主動智能搜索
7.1 谷歌搜索引擎與主動智能搜索的研究
7.1.1 “創(chuàng)世紀”前的那些日子
7.1.2 谷歌搜索引擎的誕生
7.1.3 斯坦福精神
7.1.4 從被動到主動的搜索
7.1.5 現(xiàn)在的海量搜索有局限性，必須研究主動搜索
7.2 主動智能搜索設(shè)計方案
7.2.1 主動的智能搜索
7.2.2 實證案例：面向制造業(yè)的電子商務(wù)主動搜索平臺
第8章 數(shù)據(jù)挖掘與創(chuàng)新
8.1 GOONIE網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控分析系統(tǒng)
8.2 銀行業(yè)網(wǎng)絡(luò)聲譽風險監(jiān)控體系
8.2.1 銀行業(yè)聲譽風險管理的背景
8.2.2 銀行通過監(jiān)控系統(tǒng)降低聲譽風險
8.2.3 商業(yè)銀行聲譽風險監(jiān)控的方法與流程
8.2.4 商業(yè)銀行聲譽風險管理面臨的新形勢
第9章 企業(yè)信譽與市場滿意度調(diào)查
9.1 企業(yè)信譽與市場調(diào)查的目的與意義
9.2 博弈模型
9.2.1 消費者/企業(yè)的博弈分析
9.3 理論依據(jù)
9.3.1 經(jīng)濟理論
9.3.2 技術(shù)方法理論
9.3.3 法律依據(jù)
9.4 企業(yè)社會誠信的界定及調(diào)查研究截面的選取
9.5 “企業(yè)社會誠信調(diào)查研究系統(tǒng)”構(gòu)架及指標選擇
9.6 企業(yè)社會誠信調(diào)查研究系統(tǒng)選擇
9.6.1 企業(yè)內(nèi)部誠信評價
9.6.2 消費者誠信評價
9.6.3 關(guān)聯(lián)者誠信評價
9.7 企業(yè)社會誠信調(diào)研方法
9.7.1 基本模型
9.7.2 技術(shù)方法
9.7.3 調(diào)研方法
9.8 調(diào)查工作流程
9.9 企業(yè)社會誠信調(diào)查研究的質(zhì)量保證
第10章 中國市場經(jīng)濟信息評估系統(tǒng)
第11章 從C3D虛擬社區(qū)到智慧城市
11.1 C3D虛擬社區(qū)
11.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)催生智慧城市
11.2.1 智慧城市系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及功能定位
11.2.2 智慧城市具體功能
11.3 智慧城市系統(tǒng)建設(shè)的重點項目
11.3.1 智慧金融服務(wù)中心
11.3.2 電子商務(wù)總部中心
11.3.3 數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易中心
11.3.4 新興數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)
11.3.5 政務(wù)與民生建設(shè)
11.4 智慧城市系統(tǒng)建設(shè)的空間布局
11.4.1 布局思路
11.4.2 概念性規(guī)劃
11.5 智慧城市系統(tǒng)建設(shè)的實施效果評估
11.5.1 風險控制
11.5.2 智慧城市指標體系
結(jié)語：大數(shù)據(jù)開發(fā)將推動世界社會經(jīng)濟大發(fā)展
附錄A 大數(shù)據(jù)發(fā)展
附錄B 世界10個最大的數(shù)據(jù)中心
參考文獻