商務智能方法與服務知識管理

定　價：￥95.00

作　者：	楊德禮，胡祥培，孔祥維等著
出版社：	清華大學出版社
叢編項：	新興電子商務重大基礎問題與關鍵技術·專著系列·新興電子商務
標　簽：	電子商務電子政務計算機/網(wǎng)絡網(wǎng)絡與數(shù)據(jù)通信

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ISBN：	9787302324591	出版時間：	2013-10-01	包裝：	精裝
開本：	16開	頁數(shù)：	309	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　新興電子商務與傳統(tǒng)電子商務相比，呈現(xiàn)出移動性（如泛在互聯(lián)、移動商務）、虛擬性（如虛擬體驗、賽博空間）、個性化（如精準營銷、推薦服務）、社會性（如社交媒體、社會商務）、極端數(shù)據(jù)（如富媒體、大數(shù)據(jù)）等鮮明特征?！缎屡d電子商務重大基礎問題與關鍵技術·專著系列·新興電子商務：商務智能方法與服務知識管理》圍繞新興電子商務若干重要理論與應用課題，立足于商務智能和服務知識管理研究前沿，注重實際應用，重點反映在非結(jié)構化信息的知識提取；電子商務供求雙方的各種行為模式、社會網(wǎng)絡、關鍵字廣告、基礎數(shù)據(jù)和代表性文本挖掘；基于情境的知識建模與支持等方面的研究進展。研究內(nèi)容緊扣現(xiàn)實問題，通過科學凝練和系統(tǒng)性建模，旨在為學界和業(yè)界提供具體技術方法和管理策略的同時，也為相關研究提供求解路徑和方法論實例?！缎屡d電子商務重大基礎問題與關鍵技術·專著系列·新興電子商務：商務智能方法與服務知識管理》主要面向高校和科研單位的碩士生、博士生及相關學者。對企業(yè)應用和研發(fā)人員也具參考價值。

作者簡介

　　楊德禮，大連理工大學教授，博士生導師，國務院學位委員會第四、五屆管理學科評議組成員，教育部科技委第一屆管理學部委員，全國工商管理碩士（MBA），第二屆教育指導委員會委員，管理學院第三任院長，美國紐約州立大學（布法羅）管理學院客座教授（1988-2002）。研究方向：電子商務、管理信息與決策支持系統(tǒng)，物流與供應鏈管理以及經(jīng)濟發(fā)展。胡祥培，長江學者特聘教授，國家杰出青年基金獲得者。1983年畢業(yè)于哈爾濱工業(yè)大學并留校任教，1995年12月進入大連理工大學管理科學與工程博士后流動站工作，1997年8月破格晉升為教授職稱，2000年4月被確定為博士生導師。曾獲國家教學成果二等獎，并多次獲省科技進步獎和省自然科學優(yōu)秀論文獎，入選國家新世紀“百千萬人才工程”國家級人選、國務院學位委員會第六屆學科評議組管理科學與工程組成員?，F(xiàn)任大連理工大學研究生院常務副院長等職。主要研究方向：電子商務與物流管理、知識工程。在國內(nèi)外期刊發(fā)表論文100余篇。劉紅巖，博士，清華大學經(jīng)濟管理學院教授。主要研究領域為數(shù)據(jù)挖掘、商務智能、社會計算、信息系統(tǒng)等。論文發(fā)表在國際高水平學術期刊如INFORMS Journal on ComPuting.ACM Transactions on Database Systems （TODS）.ACM Transactions on Information Systems （TOIS）.IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering （TKDE）及一流國際學術會議如VLDB、IEEEICDE、ACMSIGKDD、IEEEICDM、SDM、WWW、ACMCIKM等上，主持多項國家自然科學基金項目，獲國家發(fā)明專利授權5項，多次獲得國際會議最佳論文獎。中國計算機學會數(shù)據(jù)庫專委會委員。

圖書目錄

1.1 新興電子商務的特征及其研究意義
1.2 主要研究內(nèi)容、特色及創(chuàng)新
1.2.1 商品圖像的描述及分類
1.2.2 商品圖像的檢索
1.2.3 在線購物模式的挖掘
1.2.4 社會網(wǎng)絡分析
1.2.5 一種新型競爭性關鍵字廣告推薦方法——CompKey
1.2.6 基于情境的知識支持及建模
1.2.7 服務系統(tǒng)的干擾管理
1.2.8 示范工程及關鍵技術應用示范
第2章圖像內(nèi)容描述及圖像分類
2.1 非結(jié)構化數(shù)據(jù)描述和表示
2.1.1 非結(jié)構化數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀
2.1.2 電子商務中非結(jié)構化數(shù)據(jù)特點
2.1.3 移動電子商務的特殊性
2.2 圖像內(nèi)容描述符
2.2.1 顏色描述符
2.2.2 輪廓描述符
2.2.3 紋理描述符
2.2.4 局部描述子
2.3 無監(jiān)督圖像分類技術
2.3.1 基于類描述的商品圖像分類
2.3.2 自動反饋稀疏表示的商品圖像分類
2.4 有監(jiān)督的商品圖像內(nèi)容分類
2.4.1 基于核學習的商品圖像分類
2.4.2 多分類器聯(lián)合的商品圖像分類
第3章基于內(nèi)容的商品圖像檢索
3.1 最近鄰圖像檢索
3.1.1 多特征融合的圖像檢索
3.1.2 基于局部特征的圖像檢索
3.2 圖像哈希
3.2.1 基于多超球面OC-SVM的圖像哈希方法
3.2.2 平衡半監(jiān)督哈希算法
3.3 電子商務非結(jié)構數(shù)據(jù)知識管理原型系統(tǒng)
3.3.1 電子商務個性化檢索系統(tǒng)
3.3.2 移動平臺CBIR系統(tǒng)的實現(xiàn)
3.3.3 基于圖像檢索的手機定位系統(tǒng)
第4章在線購物模式的挖掘方法
4.1 跨網(wǎng)站購物模式挖掘
4.1.1 購物籃分析
4.1.2 跨網(wǎng)站購物模式定義
4.1.3 跨網(wǎng)站購物模式挖掘方法
4.2 高維頻繁模式挖掘
4.2.1 閉合頻繁模式定義
4.2.2 行枚舉挖掘方法
4.2.3 自頂向下的搜索策略
4.2.4 閉合性的檢查方法
4.2.5 閉合頻繁模式的挖掘算法
第5章社會網(wǎng)絡分析
5.1 鏈接相似度
5.1.1 鏈接相似度與內(nèi)容相似度
5.1.2 圖的基本概念
5.1.3 鏈接相似度的典型計算方法
5.2 基于塊結(jié)構的相似度計算
5.2.1 社交網(wǎng)絡中的塊結(jié)構
……
第6章一種新型競爭性關鍵字廣告推薦方法——CompKey
第7章基于情境的知識支持及建模方法
第8章服務系統(tǒng)的干擾管理