在線(xiàn)評(píng)論信息挖掘研究

定　價(jià)：￥69.00

作　者：	丁晟春，蔡驊著
出版社：	科學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787030392046	出版時(shí)間：	2014-01-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	209	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　在線(xiàn)評(píng)論已成為Web2.0時(shí)代大眾所關(guān)注的焦點(diǎn)，也是目前Web挖掘的研究熱點(diǎn)?！对诰€(xiàn)評(píng)論信息挖掘研究》強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)挖掘方法和相關(guān)工具的結(jié)合，通過(guò)實(shí)際的案例和各類(lèi)參加相關(guān)測(cè)評(píng)的結(jié)果分析，全面講述基于人工智能、自然語(yǔ)言處理和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行在線(xiàn)評(píng)論信息挖掘的方法及其應(yīng)用，包括在線(xiàn)評(píng)論信息語(yǔ)料集的收集與處理、在線(xiàn)評(píng)論本體的構(gòu)建、觀點(diǎn)句識(shí)別、評(píng)價(jià)對(duì)象抽取、評(píng)論信息的情感傾向性分析、垃圾評(píng)論識(shí)別、評(píng)論信息的可信度影響因素及其分類(lèi)研究，還特別針對(duì)微博進(jìn)行深入挖掘研究《在線(xiàn)評(píng)論信息挖掘研究》既可作為Web挖掘領(lǐng)域的研究人員及相關(guān)專(zhuān)業(yè)的研究生開(kāi)展Web數(shù)據(jù)挖掘、文本分析與處理研究的教科書(shū)，也可作為政府部門(mén)從事網(wǎng)絡(luò)輿情分析和監(jiān)控的人員和企業(yè)從事商務(wù)智能、產(chǎn)品研發(fā)人員的充實(shí)技能基礎(chǔ)，提高數(shù)據(jù)分析能力和決策分析能力的參考書(shū)

作者簡(jiǎn)介

暫缺《在線(xiàn)評(píng)論信息挖掘研究》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

前言
第1章緒論
1.1 在線(xiàn)評(píng)論的產(chǎn)生與發(fā)展
1.2 在線(xiàn)評(píng)論的意義與價(jià)值
1.3 在線(xiàn)評(píng)論的發(fā)布動(dòng)機(jī)
1.4 在線(xiàn)評(píng)論特征
1.5 在線(xiàn)評(píng)論的分布
1.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第2章在線(xiàn)評(píng)論信息挖掘概述
2.1 在線(xiàn)評(píng)論信息挖掘研究現(xiàn)狀
2.2 相關(guān)會(huì)議及評(píng)測(cè)
2.3 在線(xiàn)評(píng)論信息挖掘方法
2.4 CRFs模型
2.5 SVM模型
2.6 N-Gram語(yǔ)言模型
2.7 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章在線(xiàn)評(píng)論本體構(gòu)建
3.1 基于頂層本體的在線(xiàn)評(píng)論本體構(gòu)建方法
3.2 手機(jī)評(píng)論本體
3.3 娛樂(lè)評(píng)論本體
3.4 計(jì)算機(jī)評(píng)論本體
3.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章觀點(diǎn)句識(shí)別
4.1 觀點(diǎn)句識(shí)別研究現(xiàn)狀
4.2 How Net情感詞典
4.3 基于CRFs半監(jiān)督學(xué)習(xí)的評(píng)價(jià)詞集構(gòu)建
4.4 基于評(píng)價(jià)詞集的觀點(diǎn)句識(shí)別
4.5 中文微博觀點(diǎn)句識(shí)別
4.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章評(píng)論對(duì)象抽取研究
5.1 評(píng)論對(duì)象抽取研究現(xiàn)狀
5.2 影響評(píng)論對(duì)象識(shí)別的因素
5.3 基于CRF和領(lǐng)域本體的顯性商品評(píng)論對(duì)象抽取
5.4 基于SWRL規(guī)則的隱性商品評(píng)論對(duì)象抽取
5.5 中文微博觀點(diǎn)要素抽取
5.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章在線(xiàn)評(píng)論信息情感傾向性分析
6.1 情感傾向性分析流程
6.2 情感傾向性分析研究現(xiàn)狀
6.3 基于層疊CRFs的在線(xiàn)評(píng)論情感傾向及其強(qiáng)度分析
6.4 否定句文本的傾向性分析
6.5 中文微博情感傾向性分析
6.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第7章垃圾評(píng)論識(shí)別
7.1 垃圾評(píng)論
7.2 垃圾評(píng)論識(shí)別研究現(xiàn)狀
7.3 基于SVM模型的垃圾商品評(píng)論自動(dòng)識(shí)別
7.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第8章在線(xiàn)商品評(píng)論可信度研究
8.1 虛假商品評(píng)論信息發(fā)布者行為動(dòng)機(jī)分析
8.2 在線(xiàn)商品評(píng)論可信度研究現(xiàn)狀
8.3 在線(xiàn)商品評(píng)論可信度影響因素實(shí)證分析
8.4 在線(xiàn)商品評(píng)論可信度自動(dòng)分類(lèi)
8.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)