QoS感知的Web服務(wù)選擇

前言
第1章 Web服務(wù)概述
1.1 web服務(wù)發(fā)展的背景
1.2 面向服務(wù)計算與面向服務(wù)架構(gòu)
1.3 Web服務(wù)
1.3.1 基于分布式對象技術(shù)SOA存在的問題
1.3.2 Web服務(wù)概念及其特點
1.3.3 Web服務(wù)技術(shù)層次
1.4 小結(jié)
第2章 QoS感知的Web服務(wù)選擇問題
2.1 Web服務(wù)組合
2.2 Web服務(wù)組合系統(tǒng)的特性
2.3 Web服務(wù)組合QoS保障問題
2.4 Web服務(wù)QoS語義描述
2.4.1 服務(wù)本體
2.4.2 QoS本體
2.4.3 擴展Web服務(wù)機制支持QoS管理
2.5 Web服務(wù)選擇問題
2.5.1 局部選擇策略
2.5.2 全局選擇策略
2.5.3 混合選擇策略
2.6 00S感知的服務(wù)選擇核心問題
第3章 基于QoS相似度的Web服務(wù)信譽度量
3.1 引言
3.2 信譽度量基礎(chǔ)
3.2.1 信任與信譽
3.2.2 信譽系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)
3.2.3 常見信譽度量模型
3.3 基于QoS相似度的信譽度量系統(tǒng)模型
3.4 質(zhì)量相似度算法
3.5 基于QoS相似度的信譽計算
3.5.1 貝葉斯信譽系統(tǒng)
3.5.2 信譽計算模型
3.6 實驗分析
3.7 小結(jié)
第4章 隨機QoS感知的Web服務(wù)信譽度量
4.1 引言
4.2 Web服務(wù)QoS隨機性表示與獲取
4.2.1 QoS隨機性
4.2 2隨機QoS概率分布函數(shù)的獲取
4.3 基于隨機優(yōu)勢的Web服務(wù)信譽度量
4.3.1 隨機優(yōu)勢概述
4.3.2 信譽度量模型
4.3.3 信譽度量模型理論分析
4.4 實驗分析
4.5 小結(jié)
第5章 QoS信息為確定值的Web服務(wù)選擇
5.1 引言
5.2 服務(wù)篩選
5.2.1 優(yōu)勢法
5.2.2 滿意值法
5.2.3 邏輯和法
5.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
5.3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理的原因和必要性
5.3.2 線性比例變換
5-3.3 標(biāo)準(zhǔn)0-1變換
5.3.4 向量規(guī)范化
5.3.5 原始數(shù)據(jù)的統(tǒng)計處理
5.4 權(quán)重計算
5.4.1 相對比較法
5.4.2 連環(huán)比率法
5.4 t3特征向量法
5.5 服務(wù)選擇
5.5.1 加權(quán)和法
5.5.2 加權(quán)積法
5.6 小結(jié)
第6章 QoS信息不確定情況下的Web服務(wù)選擇
6.1 引言
6.2 服務(wù)選擇的不確定QoS信息
6.3 服務(wù)選擇策略
6.3.1 區(qū)間數(shù)和可能度
6.3.2 決策矩陣計算
6.3.3 逼近理想解的排序方法
6.3.4 服務(wù)選擇模型
6.4 實驗分析
6.5 小結(jié)
第7章 風(fēng)險驅(qū)動的隨機QoS感知的Web服務(wù)選擇
7.1 引言
7.2 風(fēng)險驅(qū)動的服務(wù)選擇決策模型
7.3 風(fēng)險驅(qū)動的服務(wù)選擇
7.3.1 基于半方差的風(fēng)險度量
7.3.2 服務(wù)選擇的TOPSIS解決方案
7.4 主客觀權(quán)重的結(jié)合
7.5 基于最大熵原理的QoS概率分布獲取
7.5.1 基于最大熵原理的Web服務(wù)QoS概率分布獲取
7.5.2 Web服務(wù)QoS概率密度函數(shù)參數(shù)獲取
7.6 實驗分析
7.6.1 QoS概率分布獲取方法
7.6.2 風(fēng)險驅(qū)動的服務(wù)選擇方法
7.7 小結(jié)
第8章 基于部分用戶偏好的可行Web服務(wù)選擇
8.1 引言
8.1.1 示例
8.1.2 挑戰(zhàn)
8.2 問題定義
8.2.1 問題描述
8.2.2 隨機優(yōu)勢
8.3 可行Web服務(wù)選擇
8.3.1 可行Web服務(wù)選擇的基礎(chǔ)算法
8.3.2 隨機優(yōu)勢測試算法
8.4 實驗分析
8.4.1 實驗設(shè)置
8.4.2 算法有效性
8.4.3 算法運行時間和可擴展性
8.4.4 剪枝效率
8.5 小結(jié)
第9章 基于整數(shù)規(guī)劃的組合服務(wù)選擇
第10章 基于全局QoS約束分解的分布式組合服務(wù)選擇
第11章 基于Skyline的組合服務(wù)選擇
參考文獻(xiàn)