統(tǒng)計學(xué)

第一章 總論
第一節(jié) 統(tǒng)計學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展
一、統(tǒng)計的含義
二、統(tǒng)計活動的產(chǎn)生和發(fā)展
三、統(tǒng)計學(xué)發(fā)展史
第二節(jié) 統(tǒng)計學(xué)的研究對象、性質(zhì)和方法
一、統(tǒng)計學(xué)的研究對象
二、統(tǒng)計學(xué)研究對象的特點
三、統(tǒng)計學(xué)的性質(zhì)
四、統(tǒng)計學(xué)的基本方法
第三節(jié) 統(tǒng)計的職能和統(tǒng)計工作過程
一、統(tǒng)計的基本職能
二、統(tǒng)計工作過程
三、統(tǒng)計學(xué)與有關(guān)學(xué)科的關(guān)系
第四節(jié) 統(tǒng)計學(xué)中的幾個基本概念
一、統(tǒng)計總體與總體單位
二、標(biāo)志與變量
三、統(tǒng)計指標(biāo)與統(tǒng)計指標(biāo)體系
第二章 數(shù)據(jù)收集、整理與顯示
第一節(jié) 數(shù)據(jù)的收集
一、數(shù)據(jù)收集概述
二、數(shù)據(jù)收集方案設(shè)計
三、統(tǒng)計調(diào)查組織形式
四、問卷調(diào)查設(shè)計
第二節(jié) 數(shù)據(jù)的整理
一、數(shù)據(jù)整理概述
二、統(tǒng)計分組
三、分布數(shù)列
第三節(jié) 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的顯示
一、統(tǒng)計表
二、統(tǒng)計圖
第三章 數(shù)據(jù)的概括性度量
第一節(jié) 總規(guī)模的度量
一、總量指標(biāo)的概念和作用
二、總量指標(biāo)的種類
三、總量指標(biāo)的計量單位
第二節(jié) 比較度量
一、相對指標(biāo)的意義
二、相對指標(biāo)的種類和計算方法
三、正確運用相對指標(biāo)的原則
第三節(jié) 集中趨勢的度量
一、集中趨勢與平均指標(biāo)
二、數(shù)值平均數(shù)
三、位置平均數(shù)
四、正確運用平均指標(biāo)的原則
第四節(jié) 離中趨勢的度量
一、極差
二、四分位差
三、平均差
四、方差和標(biāo)準(zhǔn)差
五、異眾比率
六、離散系數(shù)
第五節(jié) 分布形狀的度量
一、偏態(tài)及其測度
二、峰態(tài)及其測度
第四章 概率論基礎(chǔ)
第一節(jié) 概率的基本概念
一、隨機試驗與隨機事件
二、概率
第二節(jié) 隨機變量及其分布
一、隨機變量的概念
二、離散型隨機變量及其概率分布
三、連續(xù)型隨機變量及其概率分布
第三節(jié) 幾種常見的概率分布
一、離散型分布
二、連續(xù)型分布
第四節(jié) 大數(shù)定律和中心極限定理
一、大數(shù)定律
二、中心極限定理
第五章 抽樣分布與參數(shù)估計
第一節(jié) 抽樣分布
一、隨機樣本
二、統(tǒng)計量
三、幾個常用的抽樣分布
四、正態(tài)總體樣本均值與方差的分布
第二節(jié) 參數(shù)點估計
一、參數(shù)估計的基本原理
二、點估計
三、估計量的評選標(biāo)準(zhǔn)
第三節(jié) 區(qū)間估計
一、區(qū)間估計的基本原理
二、一個正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計
三、兩個正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計
四、抽樣組織方式
五、樣本容量的確定
第六章 參數(shù)假設(shè)檢驗
第一節(jié) 假設(shè)檢驗的基本問題
一、基本思想
二、判斷假設(shè)的依據(jù)
三、兩類錯誤
四、原假設(shè)與備擇假設(shè)的選擇
五、雙側(cè)檢驗與單側(cè)檢驗
六、假設(shè)檢驗的步驟
第二節(jié) 一個正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗
一、總體均值的假設(shè)檢驗
二、總體方差的假設(shè)檢驗
三、總體比例的假設(shè)檢驗
第三節(jié) 兩個正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗
一、兩個總體均值差的假設(shè)檢驗
二、兩個總體方差比的假設(shè)檢驗
三、兩個總體比例差的假設(shè)檢驗
第四節(jié) 假設(shè)檢驗中的相關(guān)問題
一、P值檢驗
二、區(qū)間估計與假設(shè)檢驗的關(guān)系
第七章 方差分析
第一節(jié) 方差分析原理
一、方差分析的含義
二、方差分析的幾個術(shù)語
三、方差分析的假定條件
四、方差分析的基本思想
第二節(jié) 單因素方差分析
一、重復(fù)數(shù)相等的方差分析
二、重復(fù)數(shù)不相等的方差分析
第三節(jié) 雙因素方差分析
一、無重復(fù)雙因素方差分析
二、等重復(fù)雙因素方差分析
第八章 相關(guān)與回歸分析
第一節(jié) 相關(guān)分析
一、相關(guān)關(guān)系的概念
二、相關(guān)關(guān)系的種類
三、相關(guān)關(guān)系的描述與度量
四、相關(guān)分析的特點
第二節(jié) 一元線性回歸分析
一、回歸分析的概念
二、一元線性回歸模型及其理論假設(shè)
三、一元線性回歸模型的基本特征
四、參數(shù)的最小二乘估計
五、一元線性回歸模型的檢驗
六、回歸估計與預(yù)測
第三節(jié) 多元線性回歸分析
一、多元線性回歸模型及其基本理論假設(shè)
二、參數(shù)的最小二乘估計
三、多元線性回歸模型的檢驗
四、復(fù)相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)
五、回歸估計與預(yù)測
第四節(jié) 非線性回歸分析
一、非線性回歸模型概述
二、非線性回歸模型及線性化方法
第九章 時間序列分析
第一節(jié) 時問序列概述
一、時間序列的意義
二、時間序列的種類
三、時間序列的編制原則
第二節(jié) 時間序列分析的水平指標(biāo)
一、發(fā)展水平
二、平均發(fā)展水平
三、增長量
四、平均增長量
第三節(jié) 時間序列分析的速度指標(biāo)
一、發(fā)展速度
二、增長速度
三、平均發(fā)展速度與平均增長速度
第四節(jié) 時間序列的因素與趨勢分析
一、時間序列的影響因素及分析模型
二、長期趨勢分析
三、季節(jié) 變動分析
四、循環(huán)波動和不規(guī)則變動分析
第十章 統(tǒng)計指數(shù)
第一節(jié) 統(tǒng)計指數(shù)的概念、作用和種類
一、統(tǒng)計指數(shù)的概念
二、統(tǒng)計指數(shù)的作用
三、統(tǒng)計指數(shù)的種類
第二節(jié) 綜合指數(shù)
一、綜合指數(shù)的編制原理
二、綜合指數(shù)的編制方法
三、其他形式的綜合指數(shù)
四、綜合指數(shù)的應(yīng)用
第三節(jié) 平均數(shù)指數(shù)
一、平均數(shù)指數(shù)的編制原理
二、平均數(shù)指數(shù)的編制方法
三、平均數(shù)指數(shù)的應(yīng)用
第四節(jié) 指數(shù)體系及因素分析
一、指數(shù)體系的概念及其作用
二、總量指標(biāo)變動的因素分析
三、平均指標(biāo)變動的因素分析
第五節(jié) 指數(shù)數(shù)列
一、指數(shù)數(shù)列的概念
二、指數(shù)數(shù)列的種類
三、指數(shù)數(shù)列的編制
第十一章 Excel在統(tǒng)計中的應(yīng)用
第一節(jié) 統(tǒng)計軟件簡介
一、常用統(tǒng)計軟件簡介
二、Excel的主要統(tǒng)計功能及其不足
三、使用統(tǒng)計軟件學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)的幾點建議
第二節(jié) Excel在描述統(tǒng)計中的應(yīng)用
一、用Excel輸入數(shù)據(jù)
二、用Excel處理數(shù)據(jù)
三、用Excel計算常用的描述統(tǒng)計指標(biāo)
四、用Excel進行分組匯總
第三節(jié) Excel在推斷統(tǒng)計中的應(yīng)用
一、用Excel進行參數(shù)估計
二、用Excel進行假設(shè)檢驗
第四節(jié) Excel在方差分析中的應(yīng)用
一、單因素方差分析
二、雙因素?zé)o重復(fù)試驗的方差分析
三、雙因素可重復(fù)試驗方差分析
第五節(jié) Excel在相關(guān)與回歸分析中的應(yīng)用
一、用Excel進行相關(guān)分析
二、用Excel進行回歸分析
三、用Excel軟件進行統(tǒng)計預(yù)測
第六節(jié) Excel在時間序列分析中的應(yīng)用
一、測定增長量和平均增長量
二、測定發(fā)展速度和平均發(fā)展速度
三、計算長期趨勢
四、計算季節(jié) 變動
附錄A 練習(xí)題參考答案
附錄B 附表
參考文獻