圖像識別與項目實踐：VC++、MATLAB技術(shù)實現(xiàn)

第1章 圖像識別概述 （1）
1．1 圖像識別意義 （1）
1．2 圖像識別技術(shù) （3）
1．3 手寫數(shù)字識別 （6）
1．4 郵政編碼識別 （8）
1．5 車牌識別簡介 （10）
1．6 印刷體漢字識別 （13）
1．7 條形碼識別 （16）
1．8 人臉識別 （18）
1．9 虹膜識別 （20）
1．10 指紋識別 （22）
1．11 圖像識別系統(tǒng)性能評價 （24）
第2章 圖像識別關(guān)鍵技術(shù) （27）
2．1 圖像識別開發(fā)基本流程 （27）
2．2 圖像預(yù)處理 （28）
2．2．1 灰度化 （29）
2．2．2 灰度變換 （30）
2．2．3 灰度分布均衡化 （32）
2．2．4 幾何變換 （33）
2．2．5 去噪 （34）
2．2．6 銳化 （36）
2．2．7 形態(tài)學(xué)處理 （38）
2．2．8 細(xì)化 （43）
2．2．9 目標(biāo)物體的輪廓提取 （45）
2．2．10 分割 （48）
2．2．11 基于投影法定位 （51）
2．2．12 測量 （51）
2．3 變換域處理 （53）
2．3．1 傅里葉變換 （54）
2．3．2 Gabor變換 （55）
2．3．3 小波變換 （56）
2．4 特征提取 （59）
2．4．1 基于顏色的特征提取 （60）
2．4．2 基于紋理的特征提取 （60）
2．4．3 基于形狀的特征提取 （62）
2．4．4 基于空間關(guān)系的特征提取 （63）
2．5 模式識別 （63）
2．5．1 模式識別簡介 （63）
2．5．2 模式識別方法 （65）
2．5．3 模板匹配法 （67）
第3章 手寫數(shù)字識別 （70）
3．1 手寫數(shù)字圖像數(shù)據(jù)特征分析 （70）
3．2 手寫數(shù)字識別系統(tǒng)設(shè)計 （72）
3．3 特征提取 （73）
3．4 手寫數(shù)字識別 （77）
第4章 郵政編碼識別 （81）
4．1 郵政編碼圖像數(shù)據(jù)特征分析 （81）
4．2 郵政編碼識別系統(tǒng)設(shè)計 （82）
4．3 郵政編碼預(yù)處理 （83）
4．3．1 去除紅色邊框 （84）
4．3．2 灰度化與二值化 （87）
4．3．3 基于投影法的編碼定位 （89）
4．3．4 數(shù)字切割 （90）
4．4 郵政編碼樣本特征提取與特征庫 （96）
4．4．1 郵政編碼樣本特征提取 （96）
4．4．2 構(gòu)建郵政編碼樣本特征庫 （97）
4．5 郵政編碼識別 （99）
第5章 汽車牌照號碼識別 （104）
5．1 汽車牌照圖像數(shù)據(jù)特征分析 （104）
5．2 汽車牌照號碼識別系統(tǒng)設(shè)計 （105）
5．3 圖像預(yù)處理 （106）
5．3．1 二值化 （106）
5．3．2 去噪 （111）
5．3．3 車牌定位 （113）
5．3．4 車牌圖像標(biāo)準(zhǔn)化 （118）
5．3．5 字符分割 （120）
5．3．6 字符細(xì)化 （124）
5．4 車牌號碼識別 （128）
第6章 印刷體漢字識別 （141）
6．1 印刷體漢字圖像數(shù)據(jù)特征分析 （141）
6．2 漢字識別系統(tǒng)設(shè)計 （142）
6．3 圖像預(yù)處理 （142）
6．3．1 二值化 （142）
6．3．2 消除噪聲 （146）
6．3．3 漢字行切分與字切分 （148）
6．4 特征提取 （155）
6．5 漢字識別 （161）
第7章 一維條形碼識別 （167）
7．1 一維條形碼圖像數(shù)據(jù)特征分析 （167）
7．2 一維條形碼識別系統(tǒng)設(shè)計 （170）
7．3 一維條形碼圖像預(yù)處理 （171）
7．3．1 灰度化 （171）
7．3．2 二值化 （173）
7．3．3 圖像校正處理 （175）
7．3．4 噪聲處理 （178）
7．4 一維條形碼識別 （180）
第8章 人臉識別 （189）
8．1 人臉圖像數(shù)據(jù)特征分析 （189）
8．2 人臉識別系統(tǒng)設(shè)計 （190）
8．3 人臉圖像預(yù)處理 （192）
8．3．1 去除背景 （192）
8．3．2 二值化 （194）
8．3．3 噪聲消除 （195）
8．4 基于復(fù)合多重投影檢測的人臉定位 （197）
8．4．1 復(fù)合多重投影檢測方法 （197）
8．4．2 臉部區(qū)域定位 （198）
8．4．3 眼部區(qū)域定位 （202）
8．4．4 嘴部區(qū)域定位 （208）
8．5 特征提取 （211）
8．6 人臉識別 （226）

第9章 虹膜識別 （229）
9．1 虹膜圖像數(shù)據(jù)特征分析 （229）
9．2 虹膜識別系統(tǒng)設(shè)計 （230）
9．3 虹膜定位 （231）
9．3．1 基于感興趣區(qū)域的虹膜快速定位 （232）
9．3．2 虹膜外圓定位 （232）
9．3．3 虹膜內(nèi)圓定位 （234）
9．4 虹膜區(qū)域處理 （238）
9．4．1 提取虹膜區(qū)域 （238）
9．4．2 虹膜區(qū)域極坐標(biāo)變換 （240）
9．4．3 虹膜圖像規(guī)范化 （243）
9．5 虹膜特征提取 （244）
9．5．1 二維Gabor濾波器 （244）
9．5．2 虹膜特征提取 （247）
9．6 虹膜特征降維 （250）
9．7 虹膜識別 （254）
第10章 指紋識別 （262）
10．1 指紋識別圖像數(shù)據(jù)特征分析 （262）
10．2 指紋識別系統(tǒng)設(shè)計 （263）
10．3 指紋圖像預(yù)處理 （264）
10．4 指紋圖像Gabor濾波 （272）
10．4．1 Gabor濾波 （272）
10．4．2 指紋圖像Gabor濾波方法 （274）
10．5 指紋特征降維 （276）
10．6 指紋識別 （279）
參考文獻(xiàn) （284）