決策支持系統(tǒng)理論與實(shí)踐

上篇基 礎(chǔ) 理 論
第1章決策支持系統(tǒng)概述
1.1決策的基本理論
1.1.1決策的定義
1.1.2決策的基礎(chǔ)
1.1.3決策的要素
1.1.4決策的分類
1.1.5決策問題的特點(diǎn)
1.1.6決策過程與類型
1.1.7決策者的類型及風(fēng)格
1.2決策支持系統(tǒng)的基本概念
1.2.1DSS的定義
1.2.2DSS的特征
1.2.3DSS的基本功能
1.2.4DSS的主要類型
1.2.5DSS的決策模型
1.3決策支持系統(tǒng)的產(chǎn)生與發(fā)展
1.3.1DSS的產(chǎn)生
1.3.2DSS的發(fā)展
1.3.3DSS的研究現(xiàn)狀
1.4決策支持系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)
1.4.1管理科學(xué)與運(yùn)籌學(xué)
1.4.2計(jì)算機(jī)技術(shù)
1.4.3信息論
1.4.4人工智能
1.4.5行為科學(xué)
1.5決策支持系統(tǒng)與其他系統(tǒng)的關(guān)系
1.5.1DSS與MIS的關(guān)系
1.5.2DSS與專家系統(tǒng)（ES）的關(guān)系
1.6決策支持系統(tǒng)中的智能技術(shù)
1.6.1基于專家系統(tǒng)的決策支持
1.6.2基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的決策支持
1.6.3基于機(jī)器學(xué)習(xí)的決策支持
1.6.4基于Agent的決策支持
第2章決策分析的基本理論
2.1決策分析的基本問題
2.1.1決策問題的典型特征
2.1.2決策分析的步驟與環(huán)境
2.1.3決策分析的類型
2.2風(fēng)險(xiǎn)型決策方法
2.2.1期望值法
2.2.2決策樹法
2.2.3概率的確定
2.2.4效用與決策
2.2.5信息價(jià)值
2.2.6靈敏度分析
2.3多目標(biāo)決策
2.3.1多目標(biāo)決策問題的提出
2.3.2多目標(biāo)決策的基本理論
2.3.3非劣解
2.4多屬性決策方法
2.4.1基于評(píng)價(jià)值的方法
2.4.2基于評(píng)價(jià)序的方法
2.4.3新型多屬性決策方法
第3章決策分析的常用方法
3.1層次分析法
3.1.1層次分析法的基本概念與思路
3.1.2層次分析法的基本步驟
3.1.3層次分析法的優(yōu)點(diǎn)與局限性
3.1.4正互反陣最大特征值和特征向量實(shí)用算法
應(yīng)用實(shí)踐1"爸爸去哪兒"節(jié)目吸引受眾因素分析（1）
應(yīng)用實(shí)踐2電視臺(tái)頻道部門績(jī)效考核（1）
3.2模糊綜合評(píng)價(jià)
3.2.1模糊綜合評(píng)價(jià)概述
3.2.2模糊集的基本概念
3.2.3模糊關(guān)系與模糊矩陣
3.2.4模糊綜合評(píng)價(jià)
應(yīng)用實(shí)踐1"爸爸去哪兒"節(jié)目吸引受眾因素分析（2）
應(yīng)用實(shí)踐2電視臺(tái)頻道部門績(jī)效考核（2）
3.3粗糙集
3.3.1粗糙集的基本概念
3.3.2信息系統(tǒng)與決策表
3.3.3知識(shí)的約簡(jiǎn)
3.3.4區(qū)分矩陣
應(yīng)用實(shí)踐3綜合系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算
應(yīng)用實(shí)踐4播音主持人的綜合評(píng)價(jià)
3.4主成分分析法
3.4.1主成分分析法的相關(guān)概念
3.4.2主成分分析法的計(jì)算步驟
應(yīng)用實(shí)踐5城市綜合競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)
3.5數(shù)據(jù)包絡(luò)分析
3.5.1DEA的基本原理
3.5.2DEA的CCR模型
3.5.3評(píng)價(jià)系統(tǒng)的DEA有效性
3.5.4DEA有效決策單元的構(gòu)造
3.5.5DEA應(yīng)用步驟
3.5.6DEA的計(jì)算方法
應(yīng)用實(shí)踐6我國(guó)傳媒上市公司績(jī)效實(shí)證分析
3.6馬爾科夫決策
3.6.1轉(zhuǎn)移概率矩陣及其決策特點(diǎn)
3.6.2轉(zhuǎn)移概率矩陣的平衡狀態(tài)
3.6.3轉(zhuǎn)移概率矩陣決策的應(yīng)用步驟
3.6.4馬爾科夫決策的應(yīng)用
應(yīng)用實(shí)踐7超市酸奶經(jīng)營(yíng)狀況預(yù)測(cè)
3.7神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法
3.7.1BP網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)概念
3.7.2BP網(wǎng)絡(luò)算法
3.7.3BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)群決策模型
應(yīng)用實(shí)踐8課堂效果評(píng)價(jià)
中篇系 統(tǒng) 實(shí) 踐
第4章決策支持系統(tǒng)的核心組件
4.1決策支持系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)與組成
4.1.1基于多庫的體系結(jié)構(gòu)及組成
4.1.2基于知識(shí)的體系結(jié)構(gòu)及組成
4.2模型庫系統(tǒng)
4.2.1模型
4.2.2模型庫
4.2.3模型庫管理系統(tǒng)
4.2.4模型庫的設(shè)計(jì)
4.3數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)
4.3.1數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概述
4.3.2數(shù)據(jù)模型
4.3.3DSS數(shù)據(jù)庫
4.3.4數(shù)據(jù)倉庫
4.3.5聯(lián)機(jī)分析處理
4.3.6數(shù)據(jù)挖掘
4.4方法庫系統(tǒng)
4.4.1方法庫概念介紹
4.4.2方法庫的結(jié)構(gòu)
4.4.3方法庫管理系統(tǒng)
4.4.4方法庫系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
4.5人機(jī)交互系統(tǒng)
4.5.1人機(jī)交互系統(tǒng)概述
4.5.2人機(jī)交互系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
4.5.3人機(jī)交互系統(tǒng)開發(fā)技術(shù)
應(yīng)用實(shí)踐9技術(shù)組件體系搭建
第5章群決策支持系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用
5.1群決策的基本概念與方法
5.1.1群決策的基本概念
5.1.2群決策問題的集結(jié)方法
5.1.3德爾菲法
5.1.4投票表決
5.2群決策支持系統(tǒng)的基本理論
5.2.1GDSS的背景與概念
5.2.2GDSS的分類與特點(diǎn)
5.2.3GDSS的功能與結(jié)構(gòu)
5.2.4GDSS研究的缺陷與發(fā)展方向
5.2.5GDSS與DSS的關(guān)系
5.3人才招聘群決策支持系統(tǒng)的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)
5.3.1系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
5.3.2系統(tǒng)需求分析
5.3.3系統(tǒng)概念設(shè)計(jì)
5.3.4系統(tǒng)邏輯設(shè)計(jì)
5.3.5系統(tǒng)物理設(shè)計(jì)
5.3.6系統(tǒng)實(shí)施
5.3.7系統(tǒng)運(yùn)行示例
第6章決策支持系統(tǒng)生成器設(shè)計(jì)與應(yīng)用
6.1DSSG的基本理論
6.1.1DSSG的產(chǎn)生背景
6.1.2DSSG的應(yīng)用價(jià)值
6.1.3DSSG的發(fā)展現(xiàn)狀
6.2基于組件技術(shù)的可復(fù)用式開發(fā)
6.2.1軟件復(fù)用
6.2.2組件技術(shù)
6.2.3基于組件的軟件開發(fā)方法
6.3DSSG的架構(gòu)分析與設(shè)計(jì)
6.3.1功能分析與設(shè)計(jì)思路
6.3.2基于MATLAB的方法庫設(shè)計(jì)
6.3.3基于推薦技術(shù)的模型庫設(shè)計(jì)
6.3.4基于數(shù)據(jù)挖掘的知識(shí)庫設(shè)計(jì)
6.3.5基于Flex的人機(jī)交互設(shè)計(jì)
6.4DSSG的技術(shù)構(gòu)建與實(shí)現(xiàn)
6.4.1技術(shù)體系構(gòu)建
6.4.2系統(tǒng)設(shè)計(jì)框架
6.4.3系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
6.4.4數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
6.4.5模型庫與方法庫的MATLAB設(shè)計(jì)
6.4.6服務(wù)器端設(shè)計(jì)
6.4.7客戶端設(shè)計(jì)
6.5DSSG的案例實(shí)證與應(yīng)用
6.5.1基于DSSG的GDSS開發(fā)
6.5.2DSSG應(yīng)用分析
6.6小結(jié)
應(yīng)用實(shí)踐10Java調(diào)用MATLAB實(shí)例
應(yīng)用實(shí)踐11Java調(diào)用MATLAB的Web應(yīng)用
下篇應(yīng) 用 趨 勢(shì)
第7章智慧城市下的大數(shù)據(jù)決策
7.1智慧城市與新一代信息技術(shù)
7.1.1智慧城市建設(shè)的政策背景與信息壁壘
7.1.2新一代信息技術(shù)助力三元世界融合
7.2大數(shù)據(jù)時(shí)代的科學(xué)決策
7.2.1全球加速邁入大數(shù)據(jù)時(shí)代
7.2.2大數(shù)據(jù)決策： 大數(shù)據(jù)時(shí)代的大變革
7.2.3大數(shù)據(jù)決策的關(guān)鍵技術(shù)與隱私保護(hù)
7.2.4大數(shù)據(jù)決策的應(yīng)用案例
7.3智慧城市運(yùn)行管理的信息協(xié)同模式
7.3.1智慧城市大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵與分類標(biāo)準(zhǔn)
7.3.2智慧城市運(yùn)行管理的信息協(xié)同框架
7.3.3智慧城市運(yùn)行管理的信息流轉(zhuǎn)模式
7.3.4城市系統(tǒng)下的信息流轉(zhuǎn)自適應(yīng)優(yōu)化
7.3.5面向科學(xué)決策的多維協(xié)同體系
7.4智慧城市運(yùn)行管理的決策支持案例
7.4.1總體技術(shù)和應(yīng)用框架
7.4.2領(lǐng)域應(yīng)用案例
附錄A決策風(fēng)格測(cè)試
附錄B城市綜合競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)原始數(shù)據(jù)表
附錄C人才招聘GDSS功能流程說明
附錄D人才招聘GDSS源程序目錄
附錄EDSSG方法庫函數(shù)分類列表
附錄FDSSG源程序目錄
附錄G美國(guó)奧巴馬政府大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
主要英文縮寫索引
主要參考文獻(xiàn)
后記--行為決策中的哲學(xué)智慧