精確新聞報(bào)道：記者應(yīng)掌握的社會科學(xué)研究方法（第4版）

作者序 /1
第1章 我們所需要的新聞學(xué) /
當(dāng)技術(shù)與理論相遇/2
超越客觀性/4
作為科學(xué)的新聞學(xué)/4
如何處理資料/6
理論模型/7
檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?8
現(xiàn)實(shí)檢驗(yàn)/9
謙遜的重要性/11
理論來源/13
底特律騷亂案例/13
第2章 合理使用數(shù)字 /
第3章 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ) /
計(jì)算比率/34 百分?jǐn)?shù)差/35
“多幾倍”與“是幾倍”/37
根據(jù)通貨膨脹進(jìn)行調(diào)整/38
因人口增長而調(diào)整/40
曲線擬合/41
平滑化/42
指數(shù)/44
季節(jié)調(diào)整/44
回歸殘差/44
標(biāo)準(zhǔn)化分?jǐn)?shù)/45
第4章 利用統(tǒng)計(jì)學(xué)的力量 /
測量差異/48 連續(xù)變量/49
把兩個變量聯(lián)系起來/55
得出結(jié)論/62
連續(xù)變量/65
抽樣調(diào)查/66
第5章 計(jì)算機(jī) /
計(jì)數(shù)與排序/72
今天的計(jì)算機(jī)/77
SPSS與SAS的比較/82
復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫/83
計(jì)算機(jī)之間的傳遞/85
數(shù)據(jù)錄入/86
令人著迷的因素/86
第6章 調(diào)查 /
抽樣/89
提出問題/101
人口統(tǒng)計(jì)學(xué)信息/109
地域規(guī)模/111
搜集數(shù)據(jù)/111
培訓(xùn)訪問員/112
CATI系統(tǒng)與紙筆記錄/113
回?fù)茈娫?113
配額抽樣/114
通過郵件搜集數(shù)據(jù)/115
混合方式調(diào)查/115
自己做調(diào)查還是外包出去/116
第7章 潛在變量（上） /
決定對什么來計(jì)數(shù)/120
超越邊際百分比/121
內(nèi)部比較/122
暗隱的影響/123
標(biāo)準(zhǔn)化你的表格/125
三個維度的表格/127
自變量不僅一個/131
源于老變量的新變量/132
指數(shù)構(gòu)建/134
第8章 潛在變量（下） /
不可解釋的方差/144
評估發(fā)行表現(xiàn)/145
非線性模型/147
邏輯斯蒂回歸/150
第9章 實(shí)驗(yàn)：在實(shí)驗(yàn)室里、在實(shí)地、在自然環(huán)境中 /
對艾滋病的知/156
打擊未成年人飲酒/157
實(shí)驗(yàn)的規(guī)則/158
現(xiàn)代實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)/158
霍桑效應(yīng)/160
回歸不連續(xù)設(shè)計(jì)/163
堪培爾的惡魔/164
古怪的測量/166
評估研究/167
第10章 數(shù)據(jù)庫 /
如何計(jì)算信度系數(shù)（Scotts PI）/172
政府?dāng)?shù)據(jù)庫/174
復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)/177
非矩形文件/178
層次或嵌套文件/178
匯總數(shù)據(jù)與個體數(shù)據(jù)/179
臟數(shù)據(jù)問題/180
美國人口普查/181
公開使用的樣本/182
在線工具/182
多重來源數(shù)據(jù)的分析/185
第11章 怎樣解析選舉 /
抽樣/189 拒答/190
識別可能的投票人/192
一種更便宜的方法/193
提問/195
處理猶豫不決的選民/196
分配剩余的猶豫不決選民/197
加權(quán)/197
何時該做什么/199
郵件和網(wǎng)絡(luò)調(diào)查/200
報(bào)道什么/201
選舉之夜的預(yù)測/202
出口民意調(diào)查/204
第12章 精確新聞報(bào)道中的政治 /
隱私關(guān)注/208
定義民意/210
選舉/211
投訴清單/212
共識的建立/214
策略性投票/215
預(yù)測錯誤的時候/217
媒體的擔(dān)心/218
附錄 可用人口普查數(shù)據(jù)測量的三件事/222
種族多樣性/222
貧富差距/224
種族隔離/225
索 引/228