海量信息的極大點查詢算法優(yōu)化及應用研究

定　價：￥12.00

作　者：	貴向泉著
出版社：	蘭州大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787311043766	出版時間：	2014-01-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	84	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

《海量信息的極大點查詢算法優(yōu)化及應用研究》第1章和第2章首先對目前極大點查詢算法的研究現(xiàn)狀進行了綜述性介紹。第3章主要介紹了一種基于體積優(yōu)先策略的極大點查詢算法。第4章主要介紹了外存儲極大點查詢算法的優(yōu)化問題。第5章主要介紹了極大點查詢算法在數(shù)據(jù)庫查詢中的應用。第6章主要介紹了金融網(wǎng)絡中社團結構研究和極大點的應用。
　　《海量信息的極大點查詢算法優(yōu)化及應用研究》可作為計算機專業(yè)研究生的參考讀物。對極大點查詢問題、外存儲算法、復雜網(wǎng)絡在金融領域的應用等問題感興趣的研究人員也可以從《海量信息的極大點查詢算法優(yōu)化及應用研究》中得到有意義的參考。

作者簡介

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圖書目錄

第1章緒論
1.1 研究背景
1.2 本書的核心內(nèi)容
1.3 本書的結構

第2章極大點查詢算法研究綜述
2.1 極大點查詢的定義
2.2 極大點查詢內(nèi)存儲算法
2.3 外存儲算法簡介
2.4 極大點查詢外存儲算法

第3章內(nèi)存儲極大點查詢算法優(yōu)化
3.1 引言
3.2 一個體積優(yōu)先的極大點查詢算法
3.3 算法運行速度實驗分析
3.4 算法期望運行時間復雜度的理論證明

第4章外存儲極大點查詢算法優(yōu)化
4.1 線性IO次數(shù)的外存儲極大點查詢算法
4.2 二維數(shù)據(jù)的算法可靠性證明
4.3 二維數(shù)據(jù)的算法實驗與分析
4.4 高維數(shù)據(jù)算法可靠性的證明
4.5 高維數(shù)據(jù)的算法實驗與分析

第5章極大點查詢算法在數(shù)據(jù)庫查詢中的應用
5.1 背景
5.2 目前已有的Skyline查詢算法
5.3 極大點查詢算法在Skyline查詢中的應用

第6章金融網(wǎng)絡中社團結構研究和極大點的應用
6.1 復雜網(wǎng)絡及社團結構介紹
6.2 構造金融網(wǎng)絡
6.3 在時間窗中探測和匹配社團
6.4 金融網(wǎng)絡中社團的特性
6.5 極大點查詢在股票投資組合中的應用
6.6 本章小結
結論
參考文獻
致謝
附錄