面向社會(huì)化媒體大數(shù)據(jù)的社會(huì)計(jì)算

定　價(jià)：￥25.00

作　者：	梁循，楊小平，周小平等著
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	社會(huì)科學(xué) 社會(huì)學(xué) 社會(huì)學(xué)理論與方法

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ISBN：	9787302374565	出版時(shí)間：	2014-12-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	129	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

《面向社會(huì)化媒體大數(shù)據(jù)的社會(huì)計(jì)算》綜合了大量國(guó)內(nèi)外的最新資料和作者的研究成果，介紹了社會(huì)計(jì)算的定義和研究?jī)?nèi)容，以社會(huì)化媒體大數(shù)據(jù)為例討論了數(shù)據(jù)獲取和知識(shí)表示，從社會(huì)化媒體的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和內(nèi)容的角度研究了社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法和興趣社區(qū)劃分方法，討論了社會(huì)化媒體網(wǎng)絡(luò)信息的傳播問題、跨平臺(tái)挖掘以及群體智慧的一些相關(guān)研究成果。
　　《面向社會(huì)化媒體大數(shù)據(jù)的社會(huì)計(jì)算》全書圍繞著三個(gè)層次展開敘述：數(shù)據(jù)層（第1～2章）研究社會(huì)化媒體以及社會(huì)化媒體的數(shù)據(jù)獲取和知識(shí)表示；模型層（第3～5章）重點(diǎn)分析了社區(qū)發(fā)現(xiàn)和社會(huì)建模與分析，社區(qū)發(fā)現(xiàn)是進(jìn)行社區(qū)建模和分析的基礎(chǔ)；應(yīng)用層（第6～8章）研究社會(huì)媒體文本挖掘的情感分析、金融決策分析、跨平臺(tái)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)、群體智慧方面的應(yīng)用。全書提供了大量的研究算法和應(yīng)用實(shí)例，每章后均附有思考題。
　　《面向社會(huì)化媒體大數(shù)據(jù)的社會(huì)計(jì)算》的讀者可以是對(duì)社會(huì)計(jì)算感興趣的專業(yè)人士，或是對(duì)社會(huì)化媒體挖掘感興趣的商業(yè)界人士，也可作為計(jì)算機(jī)應(yīng)用方向的教材或參考書。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《面向社會(huì)化媒體大數(shù)據(jù)的社會(huì)計(jì)算》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1章緒言
1.1 社會(huì)計(jì)算定義
1.2 社會(huì)計(jì)算研究?jī)?nèi)容
1.2.1 數(shù)據(jù)集成
1.2.2 社區(qū)發(fā)現(xiàn)
1.2.3 群體智慧
1.2.4 知識(shí)發(fā)現(xiàn)與決策支持
1.3 本章小結(jié)
思考題

第2章社會(huì)化媒體及其知識(shí)表示
2.1 社會(huì)化媒體定義
2.2 社會(huì)化媒體分類
2.2.1 博客
2.2.2 社交網(wǎng)絡(luò)
2.2.3 微博
2.2.4 分享平臺(tái)
2.2.5 論壇
2.2.6 知識(shí)協(xié)作
2.2.7 即時(shí)通信
2.2.8 垂直社區(qū)
2.2.9 搜索引擎
2.3 主流社會(huì)化媒體
2.3.1 維基百科
2.3.2 新浪微博
2.4 社會(huì)化媒體大數(shù)據(jù)
2.5 社會(huì)化媒體大數(shù)據(jù)獲取方法
2.5.1 維基百科數(shù)據(jù)獲取方法
2.5.2 新浪微博數(shù)據(jù)獲取方法
2.6 現(xiàn)有社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件
2.6.1 UCINET軟件
2.6.2 NetDraw軟件
2.6.3 Pajek軟件
2.6.4 NetMiner軟件
2.6.5 StOCNET軟件
2.7 本章小結(jié)
思考題

第3章基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的社區(qū)發(fā)現(xiàn)
3.1 非重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)
3.1.1 傳統(tǒng)算法
3.1.2 分裂算法
3.1.3 基于模塊度的方法
3.1.4 動(dòng)力學(xué)算法
3.1.5 局部社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法
3.1.6 幾種經(jīng)典社區(qū)算法
3.2 重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)
3.2.1 重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)
3.2.2 重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法分類
3.3 本章小結(jié)
思考題

第4章基于內(nèi)容的社區(qū)聚類方法
4.1 主題模型
4.1.1 主題模型簡(jiǎn)介
4.1.2 主題模型內(nèi)容
4.2 LDA模型
4.2.1 LDA模型簡(jiǎn)介
4.2.2 LDA模型內(nèi)容
4.2.3 LDA模型統(tǒng)計(jì)推斷
……
第5章社會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息傳播分析
第6章社會(huì)化媒體計(jì)算應(yīng)用
第7章社會(huì)化媒體跨平臺(tái)挖掘
第8章群體智慧