遙感水文軟件教程：EcoHAT使用手冊

序
前言
第1章 EcoHAT軟件概述
1.1 系統(tǒng)原理
1.2 系統(tǒng)構(gòu)建
1.2.1 菜單欄
1.2.2 工具欄
1.3 數(shù)據(jù)文件

第2章 遙感數(shù)據(jù)下載和預(yù)處理
2.1 常用遙感數(shù)據(jù)
2.1.1 GLDAS數(shù)據(jù)
2.1.2 MODIS數(shù)據(jù)
2.1.3 GLASS數(shù)據(jù)
2.2 遙感數(shù)據(jù)的定制
2.2.1 GLDAS數(shù)據(jù)的定制及下載流程
2.2.2 MODIS數(shù)據(jù)的定制及下載流程
2.2.3 GLASS數(shù)據(jù)的定制及下載流程
2.3 遙感數(shù)據(jù)的預(yù)處理
2.3.1 GLDAS數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.3.2 MODIS數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.3.3 GLASS數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.4 應(yīng)用案例
2.4.1 MODIS數(shù)據(jù)的拼接批處理
2.4.2 MODIS數(shù)據(jù)的投影轉(zhuǎn)換批處理

第3章 模型參數(shù)計算
3.1 植被指數(shù)
3.1.1 比值植被指數(shù)
3.1.2 歸一化植被指數(shù)
3.1.3 環(huán)境植被指數(shù)
3.1.4 綠度植被指數(shù)
3.1.5 正交植被指數(shù)
3.2 植被覆蓋度
3.3 葉面積指數(shù)
3.4 根系深度
3.5 地表反照率
3.6 地表溫度
3.7 條件溫度植被指數(shù)
3.8 水分吸收深度指數(shù)
3.9 案例：NDVI（歸一化植被指數(shù)）計算

第4章 遙感水文模型
4.1 LCM模型模擬
4.1.1 算法原理
4.1.2 數(shù)據(jù)準備
4.1.3 操作步驟
4.1.4 案例
4.2 RS_DTVGM模型模擬
4.2.1 算法原理
4.2.2 數(shù)據(jù)準備
4.2.3 操作步驟
4.2.4 案例：雅魯藏布江水循環(huán)過程模擬
4.3 SPAC能量與水分計算
4.3.1 算法原理
4.3.2 數(shù)據(jù)準備
4.3.3 操作步驟
4.3.4 案例：延河流域水循環(huán)要素模擬

第5章 營養(yǎng)物質(zhì)遷移計算
5.1 氮素循環(huán)過程模擬
5.1.1 算法原理
5.1.2 數(shù)據(jù)準備
5.1.3 操作步驟
5.1.4 案例：2000~2010年三江平原不同形態(tài)氮素變化
5.2 磷素循環(huán)過程模擬
5.2.1 算法原理
5.2.2 數(shù)據(jù)準備
5.2.3 操作步驟
5.2.4 案例：三江平原磷循環(huán)過程的時空分布特征
5.3 植被生長模擬
5.3.1 植被凈第一性生產(chǎn)力
5.3.2 生產(chǎn)力分配
5.3.3 植物凋落物
5.3.4 案例：三江平原植被生長模擬
5.4 土壤侵蝕
5.4.1 算法原理
5.4.2 數(shù)據(jù)準備
5.4.3 操作步驟
5.4.4 案例：孤山川流域場次暴雨產(chǎn)沙模擬

第6章 數(shù)據(jù)可視化分析
6.1 技術(shù)原理
6.2 數(shù)據(jù)準備
6.2.1 時間序列分析
6.2.2 空間序列分析
6.3 操作步驟
6.3.1 基本操作
6.3.2 時間序列分析操作
6.3.3 空間序列分析操作
6.4 案例：伊犁河與渭河流域數(shù)據(jù)可視化分析
6.4.1 伊犁河流域數(shù)據(jù)可視化分析
6.4.2 渭河流域數(shù)據(jù)可視化分析
參考文獻