核能發(fā)電系統(tǒng)參數(shù)辨識研究（電力科學(xué)卷）

定　價：￥48.00

作　者：	查衛(wèi)華著
出版社：	西安交通大學(xué)出版社
叢編項：	思源學(xué)術(shù)文庫
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787560564784	出版時間：	2014-07-01	包裝：	精裝
開本：	16開	頁數(shù)：	139	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

《思源學(xué)術(shù)文庫（電力科學(xué)卷）：核能發(fā)電系統(tǒng)參數(shù)辨識研究》根據(jù)核能發(fā)電系統(tǒng)準(zhǔn)確建模的應(yīng)用需求，以核能發(fā)電系統(tǒng)的物理機理為基礎(chǔ)，建立符合工程化需要的數(shù)學(xué)模型。對數(shù)學(xué)模型的結(jié)構(gòu)特性進(jìn)行了深入的研究，分析了待辨識參數(shù)的可辨識性、辨識的難易度以及頻率特性。根據(jù)核能發(fā)電系統(tǒng)模型的結(jié)構(gòu)特點，研究了核能發(fā)電系統(tǒng)模型參數(shù)辨識問題的求解思路與求解步驟以及現(xiàn)有的模型參數(shù)辨識的優(yōu)化搜索方法。對粒子群算法進(jìn)行了深入的研究，提出了改進(jìn)粒子群算法。利用改進(jìn)粒子群算法對核反應(yīng)堆中子動態(tài)學(xué)數(shù)學(xué)模型、反應(yīng)堆反應(yīng)性控制系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型、汽輪機及其調(diào)節(jié)系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型、發(fā)電機勵磁系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型參數(shù)進(jìn)行了參數(shù)辨識，為核電站參數(shù)的工程化辨識提供了理論和方法依據(jù)。

作者簡介

查衛(wèi)華，博士，核能發(fā)電的從業(yè)者，主要從事核能發(fā)電及智能電網(wǎng)、新能源接入的研究。主持研制的《基于現(xiàn)代智能算法的核電站參數(shù)辨識研究軟件》為辨識建模在核電站的應(yīng)用開創(chuàng)了先河。該項技術(shù)也達(dá)到國際先進(jìn)，國內(nèi)領(lǐng)先的水平。發(fā)表論文20余篇，獲得發(fā)明專利多項。此外，在智能電網(wǎng)、新能源接入等方面，也取得了一些有特色的成果。

圖書目錄

第1章緒論
1.1 概述
1.1.1 世界核電發(fā)展概況
1.1.2 中國核電發(fā)展概況
1.1.3 核裂變原理
1.2 課題研究現(xiàn)狀
1.2.1 研究意義
1.2.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 本書研究內(nèi)容及組織結(jié)構(gòu)

第2章核能發(fā)電系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型研究
2.1 引言
2.2 壓水堆核電站發(fā)電的基本原理及系統(tǒng)組成
2.2.1 一回路系統(tǒng)
2.2.2 二回路系統(tǒng)
2.2.3 電氣系統(tǒng)
2.3 核能發(fā)電系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型
2.3.1 各模塊數(shù)學(xué)模型
2.3.2 壓水堆發(fā)電系統(tǒng)整組數(shù)學(xué)模型
2.4 仿真試驗
2.5 結(jié)語

第3章核能發(fā)電系統(tǒng)模型的結(jié)構(gòu)特性研究
3.1 引言
3.2 核能發(fā)電系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型可辨識性研究
3.2.1 閉環(huán)系統(tǒng)可辨識性
3.2.2 反應(yīng)堆中子動態(tài)學(xué)模型參數(shù)可辨識性
3.2.3 反應(yīng)堆反應(yīng)性控制系統(tǒng)模型參數(shù)可辨識性
3.2.4 汽輪機及其調(diào)節(jié)系統(tǒng)模型參數(shù)可辨識性
3.2.5 勵磁系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型參數(shù)可辨識性
3.3 核能發(fā)電系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型參數(shù)靈敏度研究
3.3.1 核能發(fā)電系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型時域軌跡靈敏度研究
3.3.2 核能發(fā)電系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型頻域靈敏度研究
3.4 結(jié)語

第4章核能發(fā)電系統(tǒng)模型參數(shù)的辨識方法研究
4.1 引言
4.2 辨識問題求解的思路和步驟
4.3 模型參數(shù)辨識的優(yōu)化搜索方法
4.4 參數(shù)辨識的粒子群算法
4.4.1 粒子群算法的原理
4.4.2 粒子群算法的基本概念
4.4.3 粒子群算法的步驟流程
4.4.4 粒子群算法的改進(jìn)
4.4.5 粒子群算法應(yīng)用于參數(shù)辨識的原理
4.5 參數(shù)辨識的遞推的極大似然法
4.6 參數(shù)辨識的帶遺忘因子的遞推最小二乘法
4.7 參數(shù)辨識的數(shù)學(xué)算例
4.8 結(jié)語

第5章核能發(fā)電系統(tǒng)模型參數(shù)辨識
5.1 引言
5.2 反應(yīng)堆中子動態(tài)學(xué)數(shù)學(xué)模型參數(shù)辨識
5.2.1 一組緩發(fā)中子的反應(yīng)堆動態(tài)學(xué)數(shù)學(xué)模型參數(shù)辨識
5.2.2 一組瞬跳近似的反應(yīng)堆動態(tài)學(xué)數(shù)學(xué)模型參數(shù)辨識
5.2.3 六組緩發(fā)中子的反應(yīng)堆動態(tài)學(xué)數(shù)學(xué)模型參數(shù)辨識
5.3 反應(yīng)堆反應(yīng)性控制系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型參數(shù)辨識
5.4 汽輪機及其調(diào)節(jié)系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型參數(shù)辨識
5.5 勵磁系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型參數(shù)辨識
5.6 結(jié)語

第6章總結(jié)與展望
6.1 本書的總結(jié)
6.2 未來工作展望
參考文獻(xiàn)