跨境電商數據化管理

定　價：￥49.00

作　者：	速賣通大學著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：	阿里巴巴速賣通寶典
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787121276774	出版時間：	2015-12-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數：	204	字數：

內容簡介

　　本書主要介紹了速賣通平臺的數據化管理模式與推廣。速賣通平臺適合不同類型、不同等級的賣家在上面開店，每家店鋪具有不同的規(guī)模，制定適合的目標、做好定位很重要。如何才能保證賣家永遠都能抓住市場的趨勢，及時跟進呢？這就需要良好的數據管理工作。速賣通平臺提供了數據縱橫”工具，其中有龐大的行業(yè)數據和賣家自己店鋪的所有數據，幫助賣家選好行業(yè)、選好產品，讓店鋪發(fā)展起來。并根據繁多的數據指標，針對店鋪和產品開展優(yōu)化工作、營銷活動，為店鋪成長提供動力。最后快速得到答案，為公司的成長提供動力。

作者簡介

　　速賣通大學是阿里巴巴集團旗下**面向全球市場的在線交易平臺，致力于跨境電商業(yè)務，被廣大賣家稱為國際淘寶”。速賣通于2010年4月上線，經過5年多的迅猛發(fā)展，目前覆蓋220多個國家和地區(qū)，擁有近20個語言分站，已經成為中國**的跨境電商交易平臺。為了滿足速賣通賣家日益迫切的學習需求，我們于2011年6月成立速賣通大學，秉持助人為快樂之本的理念，向全國賣家乃至全球客戶提供多種培訓服務：針對跨境電商各個環(huán)節(jié)及課題提供線上點播，線上直播，移動端課程近300門；在全國多個城市依托當地培訓機構提供鑫起點”鑫動力”和鑫視野”等多種線下培訓課程；組織編寫并出版跨境電商的相關書籍；與各級政府，各類商會，各大高校合作進行跨境電商培訓.

圖書目錄

第 1 章數據分析概述 11．1 數據分析的定義與重要性 21．2 數據分析常用公式和名詞解釋 21．3 數據分析選品概述 21．4 數據化引流概述 41．5 數據化優(yōu)化點擊率和轉化率 51．6 整體店鋪的數據分析 51．7 無線端數據分析 5第 2 章數據化選品 72．1 速賣通選品的定義和分類 82．2 行業(yè)情報選品 92．2．1 行業(yè)情報選品概述 92．2．2 用行業(yè)情報分析服裝行業(yè)中的熱門二級類目 102．2．3 用行業(yè)情報分析女裝行業(yè)熱門產品 122．2．4 用行業(yè)情報分析藍海產品 132．3 選品專家 152．3．2 熱搜選項 162．3．3 熱銷屬性組合之數據透視表的使用 182．3．4 潮流趨勢概述 212．3．5 國家差異化分析 222．4 前臺分析選品 252．4．1 挖掘熱銷飆升產品 252．4．2 挖掘優(yōu)質店鋪主力產品 262．4．3 前臺探索活動款潮流風向 272．5 商品分析 282．5．1 商品分析介紹 282．5．2 透視店鋪的流量“黑洞” 302．5．3 預測店鋪的“超新星爆發(fā)” 322．6 直通車使用技巧 342．7 站內工具組合拳 362．7．1 店鋪產品結構設計 362．7．2 高效化選品配合店鋪發(fā)展規(guī)劃 372．7．3 綜合性選品打造爆款計劃 402．8 站外選品 442．8．1 阿里巴巴選品 442．8．2 關于供應商不得不說的事兒 452．8．3 Google 分析工具． 472．8．4 其他 B2C 平臺參考 482．8．5 WatchCount 和 Watched Item 網站 482．8．6 海外購物搜索引擎網站 49第 3 章數據分析引流 513．1 概述 523．2 站內引流 523．2．1 類目流量 523．2．2 普通搜索流量 653．2．3 優(yōu)化小語種流量 763．2．4 通過分析直通車數據來實現精準引流 793．2．5 店鋪引流以及站內其他流量來源 843．2．6 利用站內營銷工具引流 923．3 站外引流 963．3．1 通過 Google Adwords 獲取關鍵詞 963．3．2 站外引流的其他方法 98第 4 章數據優(yōu)化與提高點擊率、轉化率 1054．1 數據優(yōu)化與點擊率 1064．1．1 點擊率的基礎知識 1064．1．2 影響點擊率的因素 1084．1．3 如何優(yōu)化影響點擊率的因素 1094．2 數據優(yōu)化與轉化率 1174．2．1 轉化率的基礎知識 1174．2．2 影響單品轉化率的因素有哪些 1194．2．3 如何優(yōu)化影響單品轉化率的因素 1194．2．4 全店轉化率的基礎知識及影響因素 1284．2．5 如何優(yōu)化影響全店轉化率的因素 129第 5 章店鋪整體數據分析． 1315．1 店鋪整體買家行為分析 1325．1．1 分析買家購物時間 1325．1．2 分析買家購買產品的價格區(qū)間 1345．1．3 分析買家最關注的產品特征，以及影響其購買的因素 1355．2 店鋪整體運營時間節(jié)點和內容 1375．2．1 營銷活動匹配買家購物高峰 1375．2．2 掌握國外重大節(jié)日，節(jié)點營銷 1375．2．3 對直通車的選詞和出價進行常態(tài)化優(yōu)化 1425．3 倉庫動銷率的概述和優(yōu)化建議 1435．3．1 倉庫動銷率概述 1435．3．2 各種動銷率對應的庫存優(yōu)化方法 1435．3．3 微觀的倉庫動銷率 1445．4 數據縱橫分析 1445．4．1 實時風暴解析 1455．4．2 商鋪概況解析 1455．4．3 商鋪流量來源分析 1525．4．4 營銷助手 1575．5 直通車推廣數據分析概述 1595．5．1 數據報告的查看 1595．5．2 數據報告的分析 160第 6 章無線端數據分析． 1686．1 明確流量來源 1696．1．1 平臺活動 1696．1．2 類目瀏覽 1706．1．3 自然搜索 1726．1．4 PC 端流量轉化 1726．1．5 站外流量 1736．2 相關數據分析 1746．2．1 商鋪概況 1756．2．2 商鋪流量來源 1796．2．3 商品分析 1816．2．4 數據對比 1836．3 優(yōu)化提高轉化率 1846．3．1 6 張產品圖． 1846．3．2 手機專享價 1856．3．3 詳情頁優(yōu)化 1852．3．1 熱銷選項 15