基于認知網絡的創(chuàng)新型服務保障機制研究

　　本書主要提出了四個算法和機制，包括基于蟻群算法的多徑路由并行傳輸協(xié)議、預留資源的自適應借用策略、以及基于神經網絡的混合網絡流量預測模型。（1）在認知網絡中支持流媒體傳輸?shù)亩鄰铰酚伤惴ǚ矫?，本書通過改進蟻群算法，提出能夠規(guī)避和快速緩解擁塞的多徑路由協(xié)議命名為AMP機制。AMP機制在源節(jié)點和目的節(jié)點之間尋找多條獨立的可用路徑，并構成有效傳輸路徑集。（2）本書在流媒體服務QoS需求的基礎上，結合多媒體流的分層編碼技術，同時利用認知網絡自學習、智能、自適應的特點，提出了認知網絡中基于多徑路由的流媒體轉發(fā)算法，即SMTMP算法。將媒體流劃分為基本層碼流和各增強層多個碼層，在多條路徑上并行傳輸。（3）在預留資源的自適應借用與吞吐量優(yōu)化方面，本書引入自適應借用的思想，提出了預留資源的借用策略，命名為RBFR策略。（4）在認知網絡的流量調度與負載均衡方面，本書將神經網絡的預測方法引入認知網絡，提出基于神經網絡的混合神經網絡預測模型，命名為AntDouble-BP模型。該模型利用神經網絡的非線性處理和容噪能力，綜合考慮終端的分布狀況和用戶業(yè)務的QoS需求，實時跟蹤網絡狀態(tài)，預測網絡流量。

　　李丹丹，女，出生于1982年8月，黑龍江人，北京交通大學博士?，F(xiàn)為北京聯(lián)合大學講師，對外經濟貿易大學博士后。研究方向：下一代通訊網絡中的流量工程；現(xiàn)代管理與決策理論；顧客滿意與顧客營銷。近年來在相關研究領域發(fā)表學術論文30余篇，其中包括SCI、EI和ISTP檢索論文20余篇；主持校級科研項目2項。