應(yīng)用多元統(tǒng)計分析（第三版）

第一章多元分析概述
第一節(jié)引言
第二節(jié)大數(shù)據(jù)時代的多元統(tǒng)計分析
第三節(jié)應(yīng)用背景
第四節(jié)計算機(jī)在統(tǒng)計分析中的應(yīng)用
思考與練習(xí)
第二章多元正態(tài)分布的參數(shù)估計
第一節(jié)引言
第二節(jié)基本概念
第三節(jié)多元正態(tài)分布
第四節(jié)多元正態(tài)分布的參數(shù)估計
第五節(jié)實例分析與計算機(jī)實現(xiàn)
思考與練習(xí)
第三章多元正態(tài)分布均值向量和協(xié)差陣的檢驗
第一節(jié)引言
第二節(jié)均值向量的檢驗
第三節(jié)協(xié)差陣的檢驗
第四節(jié)實例分析與計算機(jī)實現(xiàn)
思考與練習(xí)
第四章判別分析
第一節(jié)引言
第二節(jié)距離判別法
第三節(jié)貝葉斯判別法
第四節(jié)費(fèi)希爾判別法
第五節(jié)實例分析與計算機(jī)實現(xiàn)
思考與練習(xí)
第五章聚類分析
第一節(jié)引言
第二節(jié)相似性的量度
第三節(jié)系統(tǒng)聚類分析法
第四節(jié)K均值聚類分析
第五節(jié)有序樣品的聚類分析法
第六節(jié)實例分析與計算機(jī)實現(xiàn)
思考與練習(xí)
第六章主成分分析
第一節(jié)引言
第二節(jié)主成分的幾何意義及數(shù)學(xué)推導(dǎo)
第三節(jié)主成分的性質(zhì)
第四節(jié)主成分方法應(yīng)用中應(yīng)注意的問題
第五節(jié)實例分析與計算機(jī)實現(xiàn)
思考與練習(xí)
第七章因子分析
第一節(jié)引言
第二節(jié)因子分析模型
第三節(jié)因子載荷矩陣求解
第四節(jié)公因子重要性的分析
第五節(jié)實例分析與計算機(jī)實現(xiàn)
思考與練習(xí)
第八章相應(yīng)分析
第一節(jié)引言
第二節(jié)列聯(lián)表
第三節(jié)相應(yīng)分析的基本理論
第四節(jié)相應(yīng)分析中應(yīng)注意的問題
第五節(jié)實例分析與計算機(jī)實現(xiàn)
思考與練習(xí)
第九章典型相關(guān)分析
第一節(jié)引言
第二節(jié)典型相關(guān)的基本理論
第三節(jié)樣本典型相關(guān)分析
第四節(jié)典型相關(guān)分析應(yīng)用中的幾個問題
第五節(jié)實例分析與計算機(jī)實現(xiàn)
思考與練習(xí)
第十章多維標(biāo)度法
第一節(jié)引言
第二節(jié)古典多維標(biāo)度法
第三節(jié)多維標(biāo)度法中的幾個問題
第四節(jié)實例分析與計算機(jī)實現(xiàn)
思考與練習(xí)
第十一章對變量的可視化分析
第一節(jié)引言
第二節(jié)條形圖
第三節(jié)面積圖
第四節(jié)高低圖
第五節(jié)雷達(dá)圖分析法
第六節(jié)星座圖分析法
思考與練習(xí)
參考文獻(xiàn)
附錄常用統(tǒng)計表
附表1正態(tài)分布概率表
附表2t分布臨界值表
附表3x2分布臨界值表
附表4F分布臨界值表