應用統(tǒng)計學

第1章 緒論
1.1什么是統(tǒng)計學
1.2統(tǒng)計學的產生和發(fā)展
1.3統(tǒng)計學研究中的基本概念
1.4統(tǒng)計學研究中變量的分類
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第2章 統(tǒng)計數據的搜集
2.1統(tǒng)計數據的來源
2.2統(tǒng)計調查
2.3數據誤差
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第3章 統(tǒng)計數據的圖表展示
3.1品質數據的整理與顯示
3.2數值型數據的整理與顯示
3.3統(tǒng)計表
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第4章 統(tǒng)計數據的特征值
4.1集中趨勢的測定
4.2離散程度的測定
4.3數據分布的形態(tài)
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第5章 概率與概率分布
5.1隨機事件及其概率
5.2概率的運算法則
5.3隨機變量及其分布
5.4離散型隨機變量的分布
5.5連續(xù)型隨機變量的分布
5.6Excel概率分布函數的運用
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第6章 抽樣分布
6.1樣本統(tǒng)計量
6.2從正態(tài)分布導出的幾個主要分布
6.3抽樣分布和抽樣誤差
6.4雙樣本均值之差、比例之差、方差之比的分布
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第7章 參數估計
7.1參數估計的基本原理
7.2總體均值、比例和方差的置信區(qū)間估計
7.3雙總體均值之差、比例之差和方差之比的置信區(qū)間
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第8章 假設檢驗
8.1假設檢驗的基本思想
8.2總體平均數的假設檢驗
8.3比例的假設檢驗
8.4方差的假設檢驗
8.5兩個總體參數的假設檢驗
8.6參數估計和假設檢驗的關系
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第9章 分類數據與X2（卡方）檢驗
9.1列聯(lián)表工具
9.2擬合優(yōu)度與卡方檢驗
9.3獨立性檢驗
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第10章 方差分析
10.1方差分析的基本原理
10.2單因素方差分析
10.3雙因素方差分析
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第11章 相關分析與回歸分析
11.1變量之間的關系
11.2相關系數的測度
11.3簡單線性回歸模型
11.4回歸模型的應用
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第12章 多元回歸分析和曲線回歸
12.1多元線性回歸模型
12.2多元回歸模型的假設檢驗
12.3引進虛擬變量的回歸分析和曲線回歸
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第13章 統(tǒng)計指數
13.1綜合指數
13.2平均數指數
13.3綜合指數體系
13.4常用的價格指數
13.5指數綜合評價法
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附錄
參考文獻