基于統(tǒng)計學視角的數(shù)據(jù)挖掘在CRM中的應用

定　價：￥28.00

作　者：	崔冬梅著
出版社：	西南財經大學出版社
叢編項：
標　簽：	經濟統(tǒng)計審計

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ISBN：	9787550421776	出版時間：	2015-09-01	包裝：	平裝
開本：	32開	頁數(shù)：	108	字數(shù)：

內容簡介

　　《基于統(tǒng)計學視角的數(shù)據(jù)挖掘在CRM中的應用》共分為6章，一章主要介紹研究的背景、目的、研究意義及全書的篇章結構；二章闡述數(shù)據(jù)挖掘及cRM的相關理論基礎；三章對統(tǒng)計數(shù)據(jù)挖掘在cRM中的應用進行技術論證；四章和五章為實證分析，四章運用統(tǒng)計數(shù)據(jù)挖掘技術建立客戶效益分類模型，并對模型結果進行詳細闡釋；五章運用統(tǒng)計數(shù)據(jù)挖掘技術建立電信業(yè)務交叉銷售和預測模型，通過模型結果的分析指導企業(yè)的生產經營決策；六章為結論與展望部分，對全書進行總結，得出三點主要結論，提出了統(tǒng)計數(shù)據(jù)挖掘應用于電信CRM應注意的若干問題，并指出了全書的局限性，對未來發(fā)展做出展望。在實際生產經營活動中，《基于統(tǒng)計學視角的數(shù)據(jù)挖掘在CRM中的應用》將為電信企業(yè)進一步理解CRM，成功運用統(tǒng)計數(shù)據(jù)挖掘方法建立CRM系統(tǒng)提供一個平臺，使讀者掌握統(tǒng)計數(shù)據(jù)挖掘技術在CRM中應用的過程和方法，進而讓企業(yè)好、快地發(fā)掘并滿足市場需求，在市場競爭中贏得先機。

作者簡介

　　崔冬梅，女，河北廊坊人，1978年出生，畢業(yè)于江蘇大學統(tǒng)計學專業(yè)。碩士研究生，研究方向是統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘；現(xiàn)任教于湖南涉外經濟學院。承擔經管類本科生的統(tǒng)計學教學及科研工作；任教以來。主持湖南省社科基金“大數(shù)據(jù)時代的公共安全與風險預警指標體系研究”等多項科研項目，編寫教材2部。發(fā)表Financial Credit Risk Warning Based on Big Data Analysis等多篇學術論文。

圖書目錄

1 緒論
1.1 研究問題的提出
1.2 研究的目的及意義
1.3 本書的框架結構
2 數(shù)據(jù)挖掘與CRM概論
2.1 數(shù)據(jù)挖掘的內涵、研究和應用現(xiàn)狀
2.1.1 數(shù)據(jù)挖掘的基本概念
2.1.2 數(shù)據(jù)挖掘與其他學科的關系
2.1.3 數(shù)據(jù)挖掘的國內外研究和應用現(xiàn)狀
2.2 CRM的發(fā)展、應用概述
2.2.1 CRM的內涵、起源和發(fā)展過程
2.2.2 CRM國內外研究和發(fā)展現(xiàn)狀
2.3 數(shù)據(jù)挖掘在CRM中的研究與應用
3 CRM中統(tǒng)計數(shù)據(jù)挖掘技術理論分析
3.1 統(tǒng)計學與數(shù)據(jù)挖掘的關系概述
3.2 數(shù)據(jù)挖掘技術在CRM 中的適用性分析
3.2.1 CRM的技術支撐
3.2.2 數(shù)據(jù)挖掘的幾項關鍵技術
3.2.3 數(shù)據(jù)挖掘技術在CRM中的幾點應用
3.3 CRM中的統(tǒng)計數(shù)據(jù)挖掘模型的建立及實現(xiàn)方法
3.3.1 數(shù)據(jù)準備
3.3.2 分類回歸樹技術
3.3.3 購物籃分析——關聯(lián)規(guī)則
3.3.4 數(shù)據(jù)挖掘模型的統(tǒng)計評價——基于統(tǒng)計檢驗的49er。搜索算法
3.3.5 統(tǒng)計框架下的數(shù)據(jù)挖掘模型
4 統(tǒng)計數(shù)據(jù)挖掘在電信客戶效益分類中的應用
4.1 背景分析
4.2 電信CRM 中的客戶細分
4.2.1 電信CRM的特點及意義
4.2.2 客戶細分
4.3 模型的建立
4.3.1 問題的定義
4.3.2 數(shù)據(jù)準備
4.3.3 數(shù)據(jù)挖掘方法選取
4.3.4 K-means聚類過程
4.4 模型評價和結果解釋
4.5 小結
5 統(tǒng)計數(shù)據(jù)挖掘在電信交叉銷售及預測中的應用
5.1 商業(yè)背景
5.2 交叉銷售的理論基礎
5.2.1 交叉銷售的概念
5.2.2 交叉銷售的意義及應用
5.2.3 交叉銷售與CRM的關系
5.3 電信增值業(yè)務交叉銷售模型
5.3.1 選擇數(shù)據(jù)挖掘工具軟件
5.3.2 數(shù)據(jù)理解與數(shù)據(jù)準備
5.3.3 選用的數(shù)據(jù)挖掘技術及算法介紹
5.3.4 參數(shù)設置及模型建立步驟
5.3.5 模型評價和結果解釋
5.4 電信增值業(yè)務客戶預測模型
5.4.1 數(shù)據(jù)理解與數(shù)據(jù)準備
5.4.2 選用的數(shù)據(jù)挖掘技術及算法介紹
5.4.3 參數(shù)設置及模型建立步驟
5.4.4 模型評價和結果解釋
5.5 小結
6 結論與展望
6.1 主要結論
6.2 統(tǒng)計數(shù)據(jù)挖掘技術應用于CRM時應注意的幾點問題
6.3 局限性與研究展望
參考文獻
附錄
附錄A CRM在各行業(yè)中的應用
附錄B 復雜數(shù)據(jù)挖掘模型結果的解釋（對應分析方法