礦井突水災(zāi)害蟻群算法理論與方法

第1章 緒論
1．1 礦井水害概述
1．1．1 我國煤礦水害概述
1．1．2 我國煤礦水害防治技術(shù)現(xiàn)狀
1．2 礦井水害的類型
1．3 采礦與礦井突水機(jī)理研究進(jìn)展
1．4 礦井突水預(yù)測理論的研究概況
1．4．1 預(yù)測理論概述
1．4．2 預(yù)測理論方法介紹
1．5 國內(nèi)外礦井突水災(zāi)害預(yù)測研究概況及發(fā)展展望
1．5．1 預(yù)測研究概況
1．5．2 存在的問題及展望
1．6 本章小節(jié)
第2章 蟻群算法基礎(chǔ)知識簡介
2．1 蟻群算法的概念及其系統(tǒng)學(xué)特征
2．1．1 蟻群算法的概念
2．1．2 蟻群算法的系統(tǒng)學(xué)特征
2．2 蟻群算法的研究進(jìn)展與應(yīng)用領(lǐng)域
2．2．1 蟻群算法的進(jìn)展
2．2．2 蟻群算法的應(yīng)用領(lǐng)域
2．3 基本蟻群算法模型
2．4 蟻群算法的改進(jìn)算法
2．4．1 信息素?fù)]發(fā)因子的自適應(yīng)調(diào)整
2．4．2 信息素增量的動態(tài)自適應(yīng)調(diào)整
2．4．3 信息素量的更新調(diào)整
2．5 基于蟻群算法礦井突水預(yù)測模型建立的應(yīng)用分析
2．6 本章小節(jié)
第3章 礦井突水災(zāi)害概述
3．1 礦井突水水源
3．2 礦井突水地質(zhì)構(gòu)造
3．3 礦井突水水壓
3．4 礦井突水礦壓
3．5 礦井突水隔水層
3．6 礦井突水影響因素綜合分析
3．7 本章小結(jié)
第4章 礦山水文空間數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
4．1 礦山空間數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)總則
4．1．1 礦山空間數(shù)據(jù)庫建庫要求
4．1．2 礦山空間數(shù)據(jù)庫建庫原則
4．1．3 礦山空間數(shù)據(jù)庫用戶和用途要求
4．2 礦山實(shí)體空間數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
4．3 礦山水文空間數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
4．4 礦山水文空間數(shù)據(jù)庫建設(shè)
4．4．1 礦山水文空間數(shù)據(jù)庫的建立依據(jù)
4．4．2 礦山水文空間數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)采集
4．5 本章小節(jié)
第5章 礦山突水災(zāi)害蟻群算法預(yù)測模型的建立及應(yīng)用分析
5．1 礦山突水災(zāi)害蟻群算法預(yù)測模型建立的基本思路
5．2 礦山突水蟻群算法預(yù)測模型改進(jìn)算法及實(shí)例
5．2．1 GIS空間關(guān)系分析
5．2．2 Matlab工具及其應(yīng)用函數(shù)
5．2．3 信息素?fù)]發(fā)因子的自適應(yīng)調(diào)整
5．2．4 信息素增量的動態(tài)自適應(yīng)調(diào)整
5．2．5 信息素量的自動更新調(diào)整
5．3 蟻群算法預(yù)測模型各改進(jìn)算法優(yōu)劣對比
5．3．1 信息素因子的動態(tài)更新算法
5．3．2 信息素增量的動態(tài)自適應(yīng)調(diào)整算法
5．3．3 信息素量的更新調(diào)整算法
5．4 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
6．1 回顧總結(jié)
6．2 研究展望
參考文獻(xiàn)