SPSS統(tǒng)計(jì)分析從入門到精通

目錄　　　　

第1章 SPSS 22.0概述 1
1.1 SPSS 22.0的特點(diǎn)與新功能 1
1.1.1 SPSS 22.0的特點(diǎn) 1
1.1.2 SPSS 22.0的新增功能 2
1.2 SPSS 22.0的環(huán)境要求 4
1.2.1 SPSS 22.0對硬件的要求 4
1.2.2 SPSS 22.0對軟件的要求 5
1.3 SPSS 22.0的安裝、卸載、啟動和退出 5
1.3.1 SPSS 22.0的安裝與卸載 5
1.3.2 SPSS 22.0的啟動與退出 8
1.4 SPSS 22.0相關(guān)設(shè)置 9
1.4.1 常規(guī)功能設(shè)置 9
1.4.2 查看器功能設(shè)置 10
1.4.3 設(shè)置有關(guān)數(shù)據(jù)的參數(shù) 11
1.4.4 設(shè)置自定義數(shù)值型變量的格式 12
1.4.5 設(shè)置輸出的參數(shù) 13
1.4.6 設(shè)置圖表的參數(shù) 14
1.4.7 設(shè)置輸出表格的參數(shù) 15
1.4.8 設(shè)置文件位置的參數(shù) 17
1.4.9 設(shè)置腳本的參數(shù) 17
1.4.10 設(shè)置多重插補(bǔ)窗口的參數(shù) 18
1.4.11 設(shè)置語法編輯器窗口的參數(shù) 19
第2章 SPSS統(tǒng)計(jì)分析前的準(zhǔn)備 21
2.1 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立 21
2.1.1 新建數(shù)據(jù)文件 21
2.1.2 直接打開已有數(shù)據(jù)文件 22
2.1.3 利用數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入數(shù)據(jù) 22
2.1.4 文本向?qū)?dǎo)入數(shù)據(jù) 22
2.1.5 實(shí)例分析：股票指數(shù)的導(dǎo)入 23
2.2 SPSS數(shù)據(jù)文件的屬性 24
2.2.1 變量名：Name欄 25
2.2.2 類型（Type） 25
2.2.3 寬度（Width） 26
2.2.4 小數(shù)（Decimals） 26
2.2.5 標(biāo)簽（Label） 26
2.2.6 值（Values） 27
2.2.7 缺失值（Missing）27
2.2.8 列（Columns） 27
2.2.9 對齊（Align） 27
2.2.10 測量（Measure） 27
2.2.11 角色（Role） 28
2.2.12 實(shí)例分析：員工滿意度調(diào)查表的數(shù)據(jù)屬性設(shè)計(jì)28
2.3 SPSS數(shù)據(jù)文件的整理 29
2.3.1 觀測量排序：各地區(qū)糧食產(chǎn)量 29
2.3.2 數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)置：五個地區(qū)經(jīng)濟(jì)指標(biāo) 31
第3章 SPSS基本統(tǒng)計(jì)分析 33
3.1 SPSS在頻數(shù)分析中的應(yīng)用 33
3.1.1 頻數(shù)分析的基本原理 33
3.1.2 頻數(shù)分析的SPSS操作詳解 34
3.1.3 實(shí)例圖文分析：產(chǎn)品的銷售量 35
3.2 SPSS在描述統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用 38
3.2.1 描述統(tǒng)計(jì)分析的基本原理 38
3.2.2 描述統(tǒng)計(jì)分析的SPSS操作詳解 38
3.2.3 實(shí)例圖文分析：某公司男、女員工的年齡 39
3.3 SPSS在探索性分析中的應(yīng)用 40
3.3.1 探索性分析的基本原理 40
3.3.2 探索性分析的SPSS操作詳解 41
3.3.3 實(shí)例圖文分析：兩城市的溫度差異 42
3.4 SPSS在列聯(lián)表分析中的應(yīng)用 46
3.4.1 列聯(lián)表分析的基本原理 47
3.4.2 列聯(lián)表分析的SPSS操作詳解 47
3.4.3 實(shí)例圖文分析：兩所中學(xué)升學(xué)情況分析 49
3.5 SPSS在比率分析中的應(yīng)用 52
3.5.1 比率分析的基本原理 52
3.5.2 比率分析的SPSS操作詳解 52
3.5.3 實(shí)例圖文分析：資產(chǎn)評估與出售價格對比 53
第4章 均值比較和T檢驗(yàn) 56
4.1 SPSS在均值過程中的應(yīng)用 56
4.1.1 均值過程簡介 56
4.1.2 均值過程的SPSS操作詳解 56
4.1.3 實(shí)例圖文分析：工作經(jīng)驗(yàn)與工作薪水的關(guān)系 58
4.2 SPSS在單樣本T檢驗(yàn)的應(yīng)用 61
4.2.1 單樣本T檢驗(yàn)的基本原理 61
4.2.2 單樣本T檢驗(yàn)的SPSS操作詳解 62
4.2.3 實(shí)例圖文分析：保健品銷售量與預(yù)測模型比較 63
4.3 SPSS在獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的應(yīng)用 65
4.3.1 獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的基本原理 65
4.3.2 獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的SPSS操作步驟 65
4.3.3 實(shí)例圖文分析：學(xué)習(xí)成績統(tǒng)計(jì) 66
4.4 SPSS在兩配對樣本T檢驗(yàn)的應(yīng)用 68
4.4.1 配對樣本T檢驗(yàn)的基本原理 68
4.4.2 配對樣本T檢驗(yàn)的SPSS操作詳解 69
4.4.3 實(shí)例圖文分析：對保健品進(jìn)行效果測試 70
第5章 SPSS的方差分析 73
5.1 方差分析概述 73
5.1.1 方差分析的概念 73
5.1.2 方差分析的基本思想 74
5.1.3 方差分析的基本假設(shè) 74
5.2 SPSS在單因素方差分析中的應(yīng)用 74
5.2.1 單因素方差分析的基本原理 75
5.2.2 單因素方差分析的SPSS操作詳解 75
5.2.3 實(shí)例圖文分析：化肥種類對糧食產(chǎn)量的影響 78
5.2.4 實(shí)例圖文分析：藥物對胰島素水平的影響 82
5.3 SPSS在多因素方差分析中的應(yīng)用 86
5.3.1 多因素方差分析的基本原理 87
5.3.2 多因素方差分析的SPSS操作詳解 87
5.3.3 實(shí)例圖文分析：薪金的區(qū)別 93
5.4 SPSS在協(xié)方差分析中的應(yīng)用 97
5.4.1 協(xié)方差分析的基本原理 98
5.4.2 協(xié)方差分析的SPSS操作詳解 98
5.4.3 實(shí)例圖文分析：人體的血清膽固醇 98
5.5 重復(fù)測量方差分析 102
5.5.1 重復(fù)測量方差分析的原理 102
5.5.2 重復(fù)測量方差分析的SPSS操作詳解 103
5.5.3 實(shí)例圖文分析：教學(xué)方法的教學(xué)結(jié)果分析 104
第6章 非參數(shù)檢驗(yàn) 109
6.1　SPSS在卡方檢驗(yàn)分析中的應(yīng)用 109
6.1.1 卡方檢驗(yàn)的原理 110
6.1.2 卡方檢驗(yàn)的SPSS操作詳解 110
6.1.3 實(shí)例分析：新出生嬰兒的男女比例是否存在明顯的差別 113
6.2　SPSS在二項(xiàng)檢驗(yàn)分析中的應(yīng)用 115
6.2.1 二項(xiàng)檢驗(yàn)的原理 115
6.2.2 二項(xiàng)檢驗(yàn)的SPSS操作詳解 116
6.2.3 實(shí)例分析: 研究糖尿病患病率高低 117
6.3　SPSS在游程檢驗(yàn)分析中的應(yīng)用 119
6.3.1　游程檢驗(yàn)的原理 119
6.3.2 游程檢驗(yàn)的SPSS操作詳解 120
6.3.3 實(shí)例分析：檢驗(yàn)工廠生產(chǎn)情況是否正常 121
6.4　SPSS在單樣本K-S檢驗(yàn)分析中的應(yīng)用 122
6.4.1 單樣本K-S檢驗(yàn)的原理 123
6.4.2 單樣本K-S檢驗(yàn)的SPSS操作詳解 123
6.4.3 實(shí)例分析：體育成績是否服從正態(tài)分布 124
6.5 SPSS在兩獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)分析中的應(yīng)用 126
6.5.1 兩獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)的原理 126
6.5.2 兩獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)的SPSS操作詳解 127
6.5.3 實(shí)例分析：年降雨量是否存在顯著差異 128
6.6　SPSS在多獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)分析中的應(yīng)用 131
6.6.1 多獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)的原理 131
6.6.2 多獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)的SPSS操作詳解 132
6.6.3 實(shí)例分析：畢業(yè)于不同高校的員工在工作中的表現(xiàn)是否有顯著的差異 133
第7章 SPSS的相關(guān)分析 136
7.1 相關(guān)分析概述 136
7.1.1 相關(guān)的基本概念 136
7.1.2 相關(guān)分析 137
7.2 SPSS在簡單相關(guān)分析中的應(yīng)用 137
7.2.1 簡單相關(guān)分析的基本原理 137
7.2.2 簡單相關(guān)分析的SPSS操作詳解 139
7.2.3 實(shí)例分析：平均溫度與日照時數(shù)的相關(guān)性 141
7.3 SPSS在偏相關(guān)分析中的應(yīng)用 143
7.3.1 偏相關(guān)分析的基本原理 143
7.3.2 偏相關(guān)分析的SPSS操作詳解 143
7.3.3 實(shí)例分析：用偏相關(guān)分析研究學(xué)生學(xué)習(xí)成績相關(guān)關(guān)系 145
7.4 SPSS在距離分析中的應(yīng)用 147
7.4.1 距離分析的基本原理 147
7.4.2 距離分析的SPSS操作詳解 147
7.4.3 實(shí)例分析：三個地區(qū)月平均氣溫的相似程度 150
第8章 SPSS的回歸分析 153
8.1 SPSS在一元線性回歸分析中的應(yīng)用 153
8.1.1 簡單線性回歸的基本原理 153
8.1.2 一元線性回歸的SPSS操作詳解 154
8.1.3 實(shí)例分析：失業(yè)率與通貨膨脹率關(guān)系 158
8.2 SPSS在多元線性回歸分析中的應(yīng)用 160
8.2.1 多元線性回歸的基本原理 160
8.2.2 多元線性回歸的SPSS操作詳解 160
8.2.3 實(shí)例分析：電視廣告和報(bào)紙廣告 160
8.3 SPSS在曲線擬合中的應(yīng)用 163
8.3.1 曲線擬合的基本原理 163
8.3.2 曲線擬合的SPSS操作詳解 163
8.3.3 實(shí)例分析：農(nóng)村人均收入與農(nóng)村人均教育支出 165
8.4 SPSS在非線性回歸分析中的應(yīng)用 167
8.4.1 非線性回歸分析的基本原理 168
8.4.2 非線性回歸分析的SPSS操作詳解 168
8.4.3 實(shí)例分析：培訓(xùn)效果分析 171
第9章 SPSS的多元統(tǒng)計(jì)分析 174
9.1 SPSS在因子分析中的應(yīng)用 174
9.1.1 因子分析的基本原理 174
9.1.2 因子分析的SPSS操作詳解 176
9.1.3 實(shí)例分析：國民經(jīng)濟(jì)主要指標(biāo)統(tǒng)計(jì) 180
9.2 聚類分析 185
9.2.1 聚類分析的基本原理 185
9.2.2 快速聚類法的SPSS操作詳解 185
9.2.3 實(shí)例分析：全國環(huán)境污染程度分析 188
9.3 SPSS在判別分析中的應(yīng)用 191
9.3.1 判別分析的基本原理 191
9.3.2 判別分析的SPSS操作詳解 194
9.3.3 實(shí)例分析 199
第10章 SPSS在時間序列預(yù)測中的應(yīng)用 204
10.1 時間序列的預(yù)處理 204
10.1.1 預(yù)處理的基本原理 204
10.1.2 時間序列預(yù)處理的SPSS操作詳解 205
10.1.3 實(shí)例圖文分析：某國國庫券利率與基金利率差額數(shù)據(jù)的預(yù)處理 207
10.2 時間序列的確定性分析 209
10.2.1 確定性分析的基本原理 209
10.2.2 指數(shù)平滑法的SPSS操作詳解 210
10.2.3 實(shí)例圖文分析：進(jìn)出口貿(mào)易總額的指數(shù)平滑建模 214
10.2.4 季節(jié)分解的SPSS操作詳解 217
10.2.5 實(shí)例圖文分析：某城市的月度平均氣溫的季節(jié)性分解分析 218
10.3 時間序列的隨機(jī)性分析 220
10.3.1 隨機(jī)性分析的原理 220
10.3.2 ARIMA模型的SPSS操作詳解 221
10.3.3 實(shí)例圖文分析：工業(yè)生產(chǎn)值和國庫券利率與基金利率差額ARIMA模型分析 222
第11章 SPSS在問卷缺失值、信度處理與多重響應(yīng)分析的應(yīng)用 227
11.1 調(diào)查問卷缺失值處理方法 227
11.1.1 缺失值的類型與處理方法 227
11.1.2 替換缺失值的SPSS操作詳解 228
11.1.3 缺失值分析的SPSS操作詳解 229
11.1.4 實(shí)例圖文分析：電信公司客戶數(shù)據(jù)缺失值的分析 231
11.2 調(diào)查問卷的信度分析 237
11.2.1 信度分析概述 237
11.2.2 信度分析的SPSS操作詳解 238
11.2.3 實(shí)例圖文分析：調(diào)查問卷的信度 240
11.3 調(diào)查問卷的多重響應(yīng)分析 243
11.3.1 多重響應(yīng)分析概述 243
11.3.2 多重響應(yīng)分析的SPSS操作詳解 243
11.3.3 實(shí)例圖文分析：消費(fèi)者使用的手機(jī)品牌調(diào)查 245
第12章 統(tǒng)計(jì)圖形 248
12.1 SPSS圖形的基本功能 248
12.1.1 圖形生成器 248
12.1.2 利用傳統(tǒng)模式創(chuàng)建圖形 249
12.2 條形圖 249
12.2.1 條形圖的類型和SPSS操作詳解 249
12.2.2 簡單條形圖SPSS操作詳解 251
12.2.3 集群條形圖 261
12.2.4 堆積條形圖實(shí)例 266
12.3 折線圖 271
12.3.1 折線圖的類型和SPSS操作 271
12.3.2 簡單線圖實(shí)例 271
12.3.3 多線線圖實(shí)例 273
12.3.4 垂直線圖實(shí)例 274
12.4 面積圖 275
12.4.1 面積圖的類型和SPSS操作 275
12.4.2 簡單箱圖實(shí)例 276
12.4.3 堆積面積圖實(shí)例 277
12.5 餅圖 278
12.5.1 餅圖的類型和SPSS操作 278
12.5.2 餅圖實(shí)例 280
12.6 高低圖 280
12.6.1 高低圖的類型和SPSS操作 280
12.6.2 簡單高低圖實(shí)例 281
12.6.3 分類高低收盤圖實(shí)例 283
12.7 箱圖 284
12.7.1 箱圖的類型和SPSS操作 284
12.7.2 簡單箱圖實(shí)例 285
12.7.3 復(fù)合箱圖實(shí)例 286
12.8 誤差條形圖 287
12.8.1 誤差條形圖的類型和SPSS操作 287
12.8.2 簡單誤差條形圖實(shí)例 288
12.8.3 集群誤差條形圖實(shí)例 289
12.9 散點(diǎn)圖 290
12.9.1 散點(diǎn)圖的作圖步驟 290
12.9.2 簡單分布實(shí)例 290
12.9.3 重疊分布實(shí)例 291
12.9.4 3D分布 292
12.10 直方圖 293
12.10.1 直方圖的類型和SPSS操作 293
12.10.2 直方圖實(shí)例 293
第13章 SPSS在上市公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用 295
13.1 研究背景及目的 295
13.2 研究方法 296
13.3 數(shù)據(jù)分析與報(bào)告 296
13.3.1　銀行業(yè)上市公司股價及財(cái)務(wù)指標(biāo)的描述統(tǒng)計(jì)分析 297
13.3.2 銀行業(yè)上市公司的各個財(cái)務(wù)指標(biāo)的因子分析 298
13.3.3　銀行業(yè)股票價格與主因子財(cái)務(wù)指標(biāo)的回歸分析 300
13.4 研究結(jié)論 302
第14章 SPSS在環(huán)境保護(hù)中的應(yīng)用 303
14.1 研究背景及目的 303
14.2 研究方法 304
14.3 數(shù)據(jù)分析與報(bào)告 304
14.3.1 各主要城市空氣污染指數(shù)的描述性橫向比較 305
14.3.2 各主要城市空氣污染指數(shù)年內(nèi)的分布狀況是否具有一致性的檢驗(yàn) 305
14.3.3 代表性城市空氣質(zhì)量預(yù)測的指數(shù)平滑操作 306
14.4 研究結(jié)論 308
第15章 SPSS在農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用 312
15.1 研究背景及目的 312
15.2 研究方法 313
15.3 數(shù)據(jù)分析與報(bào)告 314
15.3.1 對我國各地區(qū)農(nóng)、林、牧、漁業(yè)總產(chǎn)值指數(shù)的獨(dú)立樣本T檢驗(yàn) 314
15.3.2 對我國主要農(nóng)業(yè)產(chǎn)品的主成分分析 318
15.3.3 對中國各地區(qū)按其主要農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量進(jìn)行的聚類分析 320
15.4 研究結(jié)論 323
第16章 SPSS在研究城市綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力中的應(yīng)用 325
16.1 研究背景及目的 325
16.2 研究方法 326
16.3 數(shù)據(jù)分析與報(bào)告 326
16.3.1 用相關(guān)分析法研究構(gòu)成城市綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力變量之間的關(guān)系 326
16.3.2 用回歸分析法研究構(gòu)成城市綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力變量之間的關(guān)系 331
16.3.3 用因子分析法研究構(gòu)成城市綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力的變量 334
16.3.4 因子分析之后續(xù)分析 340
16.4 研究結(jié)論 342
第17章 SPSS在高校本科生就業(yè)調(diào)查研究中的應(yīng)用 344
17.1 研究背景及目的 344
17.2 研究方法 346
17.3 數(shù)據(jù)分析與報(bào)告 346
17.3.1 列聯(lián)表分析 347
17.3.2 方差分析 353
17.3.3 相關(guān)分析 358
17.3.4 聚類分析 359
17.4 研究結(jié)論 361
第18章 SPSS在商品營銷管理分析中的應(yīng)用 363
18.1 商品營銷管理的現(xiàn)狀和研究價值 363
18.2 商場營業(yè)時間分析 364
18.2.1 實(shí)例內(nèi)容 364
18.2.2 實(shí)例SPSS操作詳解 364
18.2.3 實(shí)例結(jié)果及分析 366
18.3 營銷方式與銷售量關(guān)系分析 366
18.3.1 實(shí)例內(nèi)容 366
18.3.2 實(shí)例操作 367
18.3.3 實(shí)例結(jié)果及分析 368
18.4 銷售額影響因素分析 370
18.4.1 實(shí)例內(nèi)容 370
18.4.2 實(shí)例操作 371
18.4.3 實(shí)例結(jié)果及分析 374
18.5 電話線纜年銷售量分析 376
18.5.1 實(shí)例內(nèi)容 376
18.5.2 實(shí)例操作 376
18.5.3 實(shí)例結(jié)果及分析 378
18.6 新產(chǎn)品營銷資料分析 380
18.6.1 實(shí)例內(nèi)容 380
18.6.2 實(shí)例操作 380
18.6.3 實(shí)例結(jié)果及分析 382
18.7 本章小結(jié) 386
第19章 SPSS在房地產(chǎn)交易分析中的應(yīng)用 387
19.1 房地產(chǎn)交易分析的現(xiàn)狀和研究價值 387
19.2 家庭購房需求分析 388
19.2.1 實(shí)例內(nèi)容 388
19.2.2 操作步驟和結(jié)果分析 388
19.3 住房抵押申貸分析 398
19.3.1 實(shí)例內(nèi)容 398
19.3.2 操作步驟和結(jié)果分析 398
第20章 SPSS在企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評價中的應(yīng)用 405
20.1 企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益研究的現(xiàn)狀和價值 405
20.2 企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益分類分析 406
20.2.1 案例描述 406
20.2.2 操作步驟及結(jié)果說明 406
20.3 企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益差異分析 416
20.3.1 實(shí)例內(nèi)容 416
20.3.2 實(shí)例操作和實(shí)例結(jié)果及分析 416