具有馬爾可夫跳變的復(fù)雜動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)

目錄
前言
第1章基礎(chǔ)理論知識1
1.1馬爾可夫過程介紹1
1.1.1馬爾可夫過程的定義1
1.1.2馬爾可夫過程的相關(guān)性質(zhì)與基本定理2
1.2復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)研究背景3
1.2.1基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)的研究歷史3
1.2.2基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)4
1.2.3馬爾可夫切換復(fù)雜動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定和同步性背景5
1.3馬爾可夫復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用9
1.4本書主要內(nèi)容10
第2章具有混合時(shí)滯的馬爾可夫基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)的隨機(jī)穩(wěn)定性12
2.1引言12
2.2問題描述13
2.3主要結(jié)果14
2.3.1確定性基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性問題15
2.3.2具有噪聲擾動(dòng)的基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性分析21
2.4數(shù)值仿真31
2.5本章小結(jié)34
第3章具有混合時(shí)滯的離散型馬爾可夫切換復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的可穩(wěn)性和可同步性35
3.1引言35
3.2問題描述36
3.3可穩(wěn)性和可同步性分析38
3.3.1具有模依賴混合時(shí)滯的離散型馬爾可夫切換復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的可穩(wěn)性問題38
3.3.2帶有模依賴混合時(shí)滯的離散型馬爾可夫切換復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的可同步性問題44
3.4數(shù)值仿真53
3.5本章小結(jié)59
第4章帶有隨機(jī)擾動(dòng)的馬爾可夫切換復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的有限時(shí)間簇同步研究60
4.1引言60
4.2問題描述61
4.3主要結(jié)果64
4.4數(shù)值例子73
4.5本章小結(jié)80
第5章具有部分未知轉(zhuǎn)移率的馬爾可夫切換復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的有限時(shí)間同步研究81
5.1引言81
5.2問題描述82
5.3主要結(jié)果83
5.3.1具有部分未知轉(zhuǎn)移率的馬爾可夫切換復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的有限時(shí)間可同步分析84
5.3.2具有時(shí)滯和部分未知轉(zhuǎn)移率的馬爾可夫切換復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的有限時(shí)間可同步分析86
5.4數(shù)值仿真92
5.5本章小結(jié)97
第6章具有模依賴混合時(shí)滯的馬爾可夫切換奇異系統(tǒng)的耗散性和魯棒
穩(wěn)定性研究98
6.1引言98
6.2問題描述99
6.3主要結(jié)果101
6.3.1具有模依賴混合時(shí)滯和擾動(dòng)的馬爾可夫切換奇異系統(tǒng)的耗散性分析101
6.3.2帶有外部擾動(dòng)的馬爾可夫切換奇異系統(tǒng)的時(shí)滯依賴魯棒穩(wěn)定性分析109
6.4數(shù)值仿真114
6.5本章小結(jié)117
第7章具有有限集合時(shí)滯劃分的區(qū)間不確定型基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)的隨機(jī)穩(wěn)定性118
7.1馴言118
7.2問題描述119
7.3主要結(jié)果121
7.3.1確定性區(qū)間不確定基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性分析121
7.3.2區(qū)間不確定基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)的魯棒隨機(jī)穩(wěn)定性分析127
7.4數(shù)值仿真133
7.5本章小結(jié)136
第8章具有異質(zhì)時(shí)滯的馬爾可夫跳變基因振子網(wǎng)絡(luò)的同步137
8.1引言137
8.2問題描述138
8.3主要結(jié)果141
8.4數(shù)值仿真149
8.5本章小結(jié)150
第9章應(yīng)用I一基于馬爾可夫鏈的種群自適應(yīng)改進(jìn)研究及其信息熵指標(biāo)判據(jù)151
9.1引言151
9.2相關(guān)工作152
9.2.1信息熵理論152
9.2.2馬爾可夫鏈模型153
9.3CPDE算法154
9.3.1基于馬爾可夫鏈的策略跳變框架．154
9.3.2基于改進(jìn)的sigmoid函數(shù)種群增長策略158
9.3.3基于種群減少策略的信息熵指標(biāo)判據(jù)161
9.4時(shí)間復(fù)雜度分析165
9.5性能測試166
9.5.1測試函數(shù)集166
9.5.2基于CP的DE變體的性能測試170
9.5.3解精確性的比較測試173
9.5.4收斂速度與成功率的比較測試181
9.5.5維度可擴(kuò)展性測試182
9.5.6算法參數(shù)的顯著性測試．186
9.6本章小結(jié)187
第10章應(yīng)用II-分?jǐn)?shù)階混沌系統(tǒng)參數(shù)辨識188
10.1引言188
10.2問題描述189
10.2.1教學(xué)模型189
10.2.2優(yōu)化模型191
10.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析193
10.3.1測試系統(tǒng)集193
10.3.2解精確性的比較測試195
10.3.3收斂速度與成功率的比較測試199
10.3.4算法參數(shù)的顯著性測試199
10.4本章小結(jié)200
參考文獻(xiàn)201