電子商務推薦系統(tǒng)瓶頸問題研究

定　價：￥88.00

作　者：	李聰，馬麗著
出版社：	科學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787030471581	出版時間：	2016-01-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	160	字數(shù)：

內容簡介

　　電子商務推薦系統(tǒng)是解決信息超載的重要技術。協(xié)同過濾作為推薦系統(tǒng)中廣泛使用的、*成功的推薦算法，還存在諸如稀疏性（sparsity）、冷啟動（cold-start）、可擴展性（scalability）等制約其進一步發(fā)展的瓶頸問題?！峨娮由虅胀扑]系統(tǒng)瓶頸問題研究》針對稀疏性問題，提出了非目標用戶類型區(qū)分理論、領域*近鄰理論、基于Rough集理論的用戶評分項并集未評分值填補方法等；針對冷啟動問題，提出了一種冷啟動消除方法，包括用戶訪問項序理論、n序訪問解析邏輯、改進的*頻繁項提取算法IMIEA、用戶訪問項序的Markov鏈模型等；針對可擴展性問題，提出了適應用戶興趣變化的協(xié)同過濾增量更新機制；*后設計并實現(xiàn)了一個電子商務協(xié)同過濾原型系統(tǒng)ECRec。《電子商務推薦系統(tǒng)瓶頸問題研究》可供管理學、計算機科學等相關領域和專業(yè)的高校師生、科研院所研究人員、IT企業(yè)（尤其是電子商務企業(yè)）管理者及技術人員參考使用。

作者簡介

　　李聰，四川西充人，合肥工業(yè)大學管理科學與工程博士，電子科技大學管理科學與工程博士后，四川師范大學計算機科學學院副教授、碩士生導師，四川省第十一批學術和技術帶頭人后備人選，美國匹茲堡大學訪問學者。主要從事電子商務與商務智能研究，已主持國家自然科學基金項目等各級科研課題十余項，發(fā)表論文四十余篇。馬麗，四川西充人，重慶師范大學人文地理學碩士，四川師范大學圖書與檔案信息中心副教授。主要從事電子商務與信息管理研究，已主持和主研各級科研課題近十項，發(fā)表論文二十余篇。

圖書目錄

前言
第1章緒論
1.1問題的提出
1.2研究目的與意義
1.3電子商務推薦系統(tǒng)概述
1.3.1定義及任務
1.3.2用戶偏好數(shù)據(jù)
1.3.3相關推薦技術
1.4國內外研究現(xiàn)狀
1.4.1協(xié)同過濾的起源和發(fā)展
1.4.2協(xié)同過濾的瓶頸問題
1.4.3稀疏性問題研究現(xiàn)狀
1.4.4可擴展性問題研究現(xiàn)狀
1.5研究內容與結構安排
第2章傳統(tǒng)協(xié)同過濾及其評價方法
2.1基于用戶的協(xié)同過濾
2.1.1表示
2.1.2鄰居用戶形成
2.1.3推薦生成
2.2基于項目的協(xié)同過濾
2.2.1鄰居項目形成
2.2.2推薦生成
2.3推薦質量評價方法
2.3.1評價標準
2.3.2實驗數(shù)據(jù)集
2.3.3實驗方案
2.4本章小結
第3章面向KNN法的稀疏性緩解理論研究
3.1相關工作分析
3.2非目標用戶類型區(qū)分理論
3.3基于領域最近鄰理論的KNN法
3.3.1領域最近鄰理論
3.3.2基于領域最近鄰的KNN法描述
3.3.3實驗結果及分析
3.4基于Rough集理論的KNN法
3.4.1基于Rough集理論的未評分項填補方法
3.4.2基于Rough集理論的KNN法描述
3.4.3實驗結果及分析
3.5本章小結
第4章基于用戶訪問項序的冷啟動消除方法研究
4.1相關工作分析
4.2用戶訪問項序理論
4.2.1用戶訪問項序的獲取
4.2.2n序訪問解析邏輯
4.2.3用戶訪問項序的相似性計算方法
4.3基于訪問項序最近鄰的top—N推薦
4.4基于Markov鏈模型的商品導航推薦
4.4.1Markov鏈與概率轉移矩陣
4.4.2用戶訪問項序的Markov鏈模型
4.4.3模型的訓練方法
4.5實驗結果及分析
4.5.1實驗環(huán)境、數(shù)據(jù)集及評價標準
4.5.2實驗結果及分析
4.6本章小結
第5章面向可擴展性的增量更新機制研究
5.1相關工作分析
5.2項目相似性增量更新機制
5.2.1增量更新機制的基本思想
5.2.2獨立因子的增量值計算方法
5.2.3計算復雜度分析
5.2.4增量更新流程分析
5.3實驗結果及分析
5.3.1實驗環(huán)境、數(shù)據(jù)集及評價標準
5.3.2實驗結果及分析
5.4本章小結
第6章電子商務協(xié)同過濾系統(tǒng)ECRec的設計與實現(xiàn)
6.1ECRec的設計
6.1.1系統(tǒng)架構設計
6.1.2功能模塊設計
6.1.3系統(tǒng)內存處理設計
6.2ECRec的實現(xiàn)
6.3本章小結
第7章總結與展望
7.1研究工作總結
7.2未來研究展望
參考文獻