深度增強(qiáng)的3D視頻處理技術(shù)

定　價(jià)：￥78.00

作　者：	安平等編著
出版社：	人民郵電出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	電視電子通信工業(yè)技術(shù)

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ISBN：	9787115386885	出版時(shí)間：	2015-08-01	包裝：
開本：		頁數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書主要闡述紋理加深度格式的3D視頻技術(shù)。主要內(nèi)容包括：3D視頻系統(tǒng)的組成及其發(fā)展概況、構(gòu)成3D視頻系統(tǒng)的雙目/多視視頻數(shù)據(jù)采集與深度獲取、基于H.264/AVC 和3D-HEVC的3D視頻編碼、MVD解碼端差錯(cuò)隱藏、基于深度圖像的虛擬視點(diǎn)合成繪制等五個(gè)主要組成部分的基本概念和實(shí)現(xiàn)方法。對其中的關(guān)鍵技術(shù)，包括多攝像機(jī)數(shù)量的優(yōu)選和視數(shù)與立體顯示之間的關(guān)系模型、多攝像機(jī)校正、立體匹配獲取深度及深度圖前后處理、深度編碼的預(yù)測結(jié)構(gòu)和失真模型、低復(fù)雜度的3D視頻編碼、通過深度預(yù)處理和后處理提高虛擬視點(diǎn)繪制質(zhì)量、基于全參考和無參考方法的立體視頻質(zhì)量評價(jià)等，進(jìn)行了較深入的分析和闡述。

作者簡介

　　安平，44歲，女，博士，上海大學(xué)教授，曾出版過《二維和三維視頻處理與液晶顯示技術(shù)》（排名第二），銷量較好；沈禮權(quán)，34歲，男，博士，上海大學(xué)副教授，曾出版過《二維和三維視頻處理與液晶顯示技術(shù)》（排名第四），銷量較好.

圖書目錄

第1章導(dǎo)論
1.1 立體視覺
1.2 3D視頻系統(tǒng)
1.2.1 不同類型的3D視頻
1.2.2 立體圖像顯示方式
1.3 3D視頻系統(tǒng)的發(fā)展概況及關(guān)鍵技術(shù)
1.3.1 3D視頻技術(shù)應(yīng)用的概況和發(fā)展趨勢
1.3.2 3D視頻系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)
1.4 本書的結(jié)構(gòu)
參考文獻(xiàn)
第2章 3D視頻數(shù)據(jù)的采集與深度獲取
2.1 3D視頻數(shù)據(jù)獲取概述
2.2 3D視頻數(shù)據(jù)的采集
2.2.1 雙目立體視頻采集
2.2.2 多視視頻采集
2.2.3 多視采集系統(tǒng)攝像機(jī)數(shù)量的優(yōu)選
2.2.4 視數(shù)與立體顯示之間的關(guān)系模型
2.3 多視圖像校正
2.3.1 攝像機(jī)成像模型和外極幾何約束
2.3.2 已標(biāo)定多相機(jī)圖像校正
2.3.3 未標(biāo)定多相機(jī)圖像校正
2.4 3D視頻數(shù)據(jù)的深度獲取
2.4.1 深度獲取的基本方法
2.4.2 基于立體匹配的深度估計(jì)方法的理論基礎(chǔ)
2.4.3 一種基于Kinect的深度獲取方法
2.4.4 幾種基于立體匹配的深度估計(jì)方法
參考文獻(xiàn)
第3章 3D視頻加深度編碼
3.1 引言
3.2 視頻編碼技術(shù)與視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)
3.2.1 視頻編碼技術(shù)
3.2.2 常用的視頻編碼方法
3.2.3 視頻編碼的國際標(biāo)準(zhǔn)
3.2.4 H.264/AVC編碼標(biāo)準(zhǔn)的特點(diǎn)
3.2.5 新一代視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)HEVC
3.3 基于H.264/HEVC的多視編碼架構(gòu)
3.3.1 多視編碼預(yù)測結(jié)構(gòu)
3.3.2 代表性的多視編碼工具
3.4 基于深度增強(qiáng)的多視編碼
3.4.1 深度增強(qiáng)的三維視頻
3.4.2 基于深度增強(qiáng)的多視編碼結(jié)構(gòu)
3.5 深度圖編碼方法
3.5.1 深度圖的基本特性和深度編碼的效率估計(jì)
3.5.2 深度圖編碼方法概述
3.5.3 面向虛擬視點(diǎn)合成的深度編碼
3.5.4 基于虛擬視點(diǎn)繪制失真估計(jì)的深度圖幀內(nèi)編碼
3.5.5 低復(fù)雜度的多視點(diǎn)視頻+深度編碼
參考文獻(xiàn)
第4章 3D視頻的差錯(cuò)隱藏
4.1 視頻系統(tǒng)與差錯(cuò)隱藏
4.1.1 視頻系統(tǒng)的關(guān)鍵問題
4.1.2 差錯(cuò)隱藏技術(shù)
4.2 MVV和V+D的差錯(cuò)隱藏
4.2.1 基于MVV的差錯(cuò)隱藏
4.2.2 基于V+D的差錯(cuò)隱藏
4.3 MVD的差錯(cuò)隱藏
4.3.1 現(xiàn)有的MVD隱藏算法
4.3.2 基于宏塊預(yù)測模式的MVD隱藏算法
4.3.3 MVD的隱藏算法在ATM平臺上的實(shí)現(xiàn)
參考文獻(xiàn)
第5章基于深度圖像的虛擬視點(diǎn)生成
5.1 引言
5.2 虛擬視點(diǎn)合成
5.2.1 繪制技術(shù)的發(fā)展
5.2.2 IBR繪制技術(shù)及其特點(diǎn)
5.3 基于深度圖像的虛擬視點(diǎn)合成的一般方法
5.3.1 深度圖像預(yù)處理
5.3.2 三維圖像變換
5.3.3 空洞填充
5.3.4 VSRS繪制虛擬視點(diǎn)的基本流程
5.4 深度圖增強(qiáng)預(yù)處理
5.4.1 基于深度信息增強(qiáng)的視點(diǎn)合成
5.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
5.5 基于深度的虛擬視繪制中的后處理空洞填充技術(shù)
5.5.1 應(yīng)用圖像修復(fù)技術(shù)的虛擬視繪制空洞填補(bǔ)
5.5.2 基于空洞分割的填充技術(shù)
參考文獻(xiàn)
第6章立體視頻的質(zhì)量評價(jià)
6.1 立體視頻的質(zhì)量評價(jià)方法概述
6.1.1 引言
6.1.2 立體視頻的主觀質(zhì)量評價(jià)
6.1.3 立體視頻的客觀質(zhì)量評價(jià)
6.2 全參考立體視頻評價(jià)
6.2.1 基于視差的多視點(diǎn)視頻質(zhì)量評價(jià)方法
6.2.2 基于視覺關(guān)注度的立體圖像質(zhì)量評價(jià)
6.2.3 基于雙目立體視頻*小可辨失真模型的立體質(zhì)量評價(jià)
6.2.4 基于邊緣差異的虛擬視圖像質(zhì)量評價(jià)
6.2.5 本節(jié)小結(jié)
6.3 無參考立體視頻評價(jià)
6.3.1 基于深度合成的無參考虛擬視質(zhì)量評價(jià)
6.3.2 本節(jié)小結(jié)
參考文獻(xiàn)
名詞索引