Mesos大數據資源調度與大規(guī)模容器運行最佳實踐

定　價：￥65.00

作　者：	（印度）Dharmesh Kakadia（哈米斯·卡卡迪亞）
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	編程語言與程序設計計算機?網絡

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ISBN：	9787121269028	出版時間：	2015-09-01	包裝：
開本：	16開	頁數：	192	字數：

內容簡介

　　《Mesos：大數據資源調度與大規(guī)模容器運行最佳實踐》結合大量實例介紹了Mesos 的使用方法、核心原理及框架開發(fā)的相關內容。通過這些內容讀者可以在數據中心環(huán)境中利用Mesos搭建分布式系統(tǒng)、進行大數據分析及開發(fā)分布式應用?！禡esos：大數據資源調度與大規(guī)模容器運行最佳實踐》分為8章分別從使用、開發(fā)和運維等角度全面展示了Mesos 作為數據中心內核的強大能力、設計方面的精髓及在工程中的最佳實踐。《Mesos：大數據資源調度與大規(guī)模容器運行最佳實踐還介紹了Mesos 項目的最新進展和未來的發(fā)展方向，并給出了大量參考文獻和相關鏈接方便讀者進一步深入了解Mesos。適合分布式系統(tǒng)的研發(fā)、運維人員及相關技術愛好者閱讀。

作者簡介

　　DharmeshKakadia，微軟研究院的研究員，負責開發(fā)下一代集群管理系統(tǒng)。在加入微軟研究院之前，他在海得拉巴信息技術國際研究所獲得碩士學位，致力于改進云和大數據系統(tǒng)的任務調度。他對系統(tǒng)和數據的交集部分非常感興趣，在資源管理領域發(fā)表了多篇研究報告。他熱衷于開源技術，活躍在多個開源社區(qū)里。他的Twitter 賬號是@DharmeshKakadia。DockOne.io成立于 2014 年，是國內最大的容器社區(qū)。社區(qū)主要關注 Docker、Mesos、CoreOS、Kubernetes、Ceph、OpenStack 等容器生態(tài)圈相關軟件，致力于為廣大容器愛好者提供一個分享、學習和交流的平臺，目前已有活躍會員逾50000，精品文章 1000 余篇。劉夢馨，靈雀云軟件工程師，從事CaaS平臺的研發(fā)工作。曾任開發(fā)、測試、運維相關職位，專注于云計算和虛擬化技術。崔婧雯，具有近10年軟件測試開發(fā)經驗?，F就職于IBM，高級軟件工程師，負責IBM WebSphere業(yè)務流程管理軟件的系統(tǒng)測試和自動化CI測試平臺的開發(fā)工作。曾就職于VMware從事桌面虛擬化產品的質量保證工作。對Dokcer，虛擬化，業(yè)務流程管理等技術有濃厚的興趣。

圖書目錄

前言 xiv
第1章運行Mesos 1
1.1 現代數據中心 1
1.2 集群計算框架 2
1.3 Mesos簡介 2
1.3.1 master 3
1.3.2 slave 4
1.3.3 框架 4
1.4 為什么使用Mesos 4
1.5 單節(jié)點Mesos集群 5
1.5.1 Mac OS 5
1.5.2 Fedora 6
1.5.3 安裝依賴軟件包 6
1.5.4 構建Mesos 8
1.5.5 啟動Mesos 10
1.6 運行測試框架 11
1.7 Mesos Web UI 15
1.8 多節(jié)點Mesos集群 15
1.9 Amazon EC2 上的Mesos集群 16
1.10 使用 Vagrant 運行Mesos 18
1.11 Mesos社區(qū) 19
1.11.1 案例研究 19
1.11.2 郵件列表 20
1.12小結 20
第 2 章在Mesos上運行 Hadoop 21
2.1 Hadoop 介紹 21
2.2 Mesos上的 Hadoop 22
2.3 在Mesos上安裝 Hadoop 23
2.4 Hadoop 作業(yè)示例 26
2.5 Mesos上 Hadoop 的高級配置 27
2.5.1 任務資源分配 27
2.5.2 度量報告 29
2.5.3 認證 32
2.5.4 容器隔離 33
2.5.5 其他配置參數 33
2.6 小結 34
第 3 章在Mesos上運行 Spark 35
3.1 Spark 介紹 35
3.2 Spark 作業(yè)調度 36
3.3 Spark Standalone模式 38
3.4 在Mesos上的 Spark 40
3.5 在Mesos上 Spark 的調優(yōu) 41
3.6 小結 43
第 4 章Mesos上的復雜數據分析44
4.1 復雜數據和 Lambda 架構的興起 44
4.2 Storm 46
4.2.1 Mesos上的 Storm 47
4.2.2 Storm-Mesos配置 49
4.3 Spark Streaming 50
4.3.1 在Mesos上運行 Spark Streaming 52
4.3.2 Spark Streaming 調優(yōu) 53
4.4 Mesos上的 NoSQL 55
4.4.1 Mesos上的 Cassandra 55
4.5 小結 57
第 5 章在Mesos上運行服務 59
5.1 服務的介紹 59
5.2 Marathon 60
5.2.1 Marathon API 61
5.2.2運行 Marathon 62
5.2.3 Marathon 樣例 63
5.2.4約束條件 65
5.2.5事件總線 66
5.2.6 artifact store 66
5.2.7應用組 66
5.2.8應用程序健康檢查 67
5.3 Chronos 68
5.3.1 Chronos REST API 68
5.3.2運行Chronos 70
5.3.3 Chronos樣例 71
5.4 Aurora 71
5.4.1 作業(yè)的生命周期 73
5.4.2運行 Aurora 74
5.4.3 Aurora 集群配置 75
5.4.4 Aurora 作業(yè)配置 76
5.4.5 Aurora 客戶端 80
5.4.6 Aurora 樣例 82
5.4.7 Aurora cron作業(yè) 83
5.5 服務發(fā)現 83
5.5.1 Mesos-DNS 83
5.5.2安裝Mesos-DNS 84
5.5.3 Mesos-DNS 配置 85
5.5.4運行Mesos-DNS 86
5.6 打包 87
5.7 小結 87
第 6 章理解Mesos內部機制 88
6.1Mesos架構 88
6.1.1 Mesos slave 90
6.1.2 Mesos master 91
6.1.3框架 92
6.1.4通信 92
6.1.5附屬服務 93
6.2 資源分配 94
6.2.1 Mesos調度器 95
6.2.2 加權 DRF 96
6.2.3 資源預留 97
6.3 資源隔離 101
6.3.1 Mesos容器機 102
6.3.2 Docker 容器機 103
6.3.3 外部容器機 105
6.4 容錯 107
6.4.1 ZooKeeper 108
6.4.2 故障檢測及處理 109
6.4.3 Registry 111
6.5 擴展Mesos 112
6.5.1 Mesos模塊 112
6.5.2分配模塊 116
6.5.3 Mesos hook 和修飾器 119
6.5.4任務標簽 119
6.6 小結 119
第 7 章開發(fā)Mesos框架 120
7.1 Mesos API 120
7.1.1 Mesos消息 121
7.1.2調度器 API 122
7.1.3調度器驅動 API 124
7.1.4執(zhí)行器 API 125
7.1.5調度器驅動 API 126
7.2 開發(fā)一個Mesos框架 127
7.2.1 搭建開發(fā)環(huán)境 127
7.2.2加入框架調度器 128
7.2.3加入框架啟動器 130
7.2.4部署框架 131
7.3 構建框架 133
7.3.1 給框架加入執(zhí)行器 137
7.3.2 更新框架調度器 141
7.3.3 運行多個執(zhí)行器 144
7.4 高級主題 147
7.4.1 一致性調解 147
7.4.2 有狀態(tài)應用 148
7.5 開發(fā)者資料 148
7.5.1 框架設計模式 149
7.5.2 框架測試 149
7.5.3 RENDLER 149
7.5.4 Akka-mesos 150
7.6 小結 150
第 8 章管理Mesos 151
8.1 部署 151
8.2 升級 152
8.3 監(jiān)控 153
8.3.1 容器網絡監(jiān)控 153
8.4 多租戶 155
8.4.1 授權和鑒權 155
8.4.2 API 速率限制 158
8.5 高可用 160
8.5.1 master 高可用 160
8.5.2 限制 slave 移除速率 162
8.5.3 slave 恢復 162
8.6 維護狀態(tài) 163
8.7 Mesos接口 165
8.7.1 Mesos REST 接口 165
8.7.2 Mesos CLI 167
8.8配置 170
8.8.1 Mesos master 171
8.8.2 Mesos slave 174
8.8.3 Mesos構建選項 179
小結 181