我最想要的Excel數(shù)據(jù)分析書

第1章 用數(shù)據(jù)分析解決問題的基本思路001 數(shù)據(jù)分析的正確方法：要想分析有價(jià)值，需要注意這幾點(diǎn)002 確定直接與利潤掛鉤的要素：輸出結(jié)果008 確定應(yīng)關(guān)注的分析對(duì)象：分析單位011 找出產(chǎn)生差異的“特征”：解釋變量017 自動(dòng)確定分析方法：定性數(shù)據(jù)與定量數(shù)據(jù)020 時(shí)刻牢記三點(diǎn)進(jìn)行分析024 數(shù)據(jù)分析前軟件準(zhǔn)備025 第2章 初級(jí)數(shù)據(jù)分析實(shí)例：如何增加營業(yè)額027 分析1：顧客的性別和婚姻情況會(huì)對(duì)營業(yè)額產(chǎn)生影響嗎035 分析2：光顧次數(shù)與消費(fèi)金額之間存在什么關(guān)系048 分析3：多元回歸分析要做的準(zhǔn)備―虛擬變量056 分析4：梳理影響銷售的多個(gè)要因060 報(bào)告：我們應(yīng)該采取什么措施來提高營業(yè)額呢 067 第3章 進(jìn)階數(shù)據(jù)分析實(shí)例1：擬定辦公用品的營銷戰(zhàn)略 071 分析1：將銷售數(shù)據(jù)重新統(tǒng)計(jì)成以員工為單位的數(shù)據(jù)079 分析2：合并銷售、入職測試、壓力測試的數(shù)據(jù)089 分析3：明確每位員工身上影響銷售的特征099 報(bào)告：有良好銷售業(yè)績的是怎樣的員工 104 第4章 進(jìn)階數(shù)據(jù)分析實(shí)例2：根據(jù)網(wǎng)站日志分析顧客行為 109 分析：對(duì)各類頁面的訪問次數(shù)進(jìn)行多元回歸分析 115 報(bào)告：具有何種行為的用戶會(huì)貢獻(xiàn)較高的銷售額 118 第5章 進(jìn)階數(shù)據(jù)分析實(shí)例3：預(yù)測產(chǎn)品銷量121 分析1：將各月的特征和過去的銷量用作解釋變量128 分析2：對(duì)各月的虛擬變量和銷量進(jìn)行多元回歸分析134 分析3：預(yù)測今后的銷量139 報(bào)告：準(zhǔn)備多少庫存伸縮量才能有效抑制機(jī)會(huì)損失的風(fēng)險(xiǎn)呢 145 第6章 活用高級(jí)技巧，讓分析更高效、更深入147 軟件準(zhǔn)備：促進(jìn)Excel進(jìn)化為BI工具的PowerBI與SQLServer 148 活用術(shù)1：提高數(shù)據(jù)合并的效率150 活用術(shù)2：使用數(shù)據(jù)挖掘功能的多元回歸分析156 活用術(shù)3：進(jìn)行定性輸出結(jié)果分析的樸素貝葉斯分類162 活用術(shù)4：分析會(huì)對(duì)輸出結(jié)果產(chǎn)生影響的類型167 活用術(shù)5：迅速進(jìn)行時(shí)間序列分析177 活用術(shù)6：分析結(jié)果的可視化182 第7章 本書總結(jié)189 后 記 197 How to 索引 199