在線社會網(wǎng)絡中輿情話題傳播機制研究

定　價：￥36.00

作　者：	丁學君著
出版社：	東北財經(jīng)大學出版社
叢編項：	墨香財經(jīng)學術文庫
標　簽：	傳播理論社會科學新聞傳播出版

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ISBN：	9787565421327	出版時間：	2016-01-01	包裝：	簡裝
開本：	其他	頁數(shù)：	180	字數(shù)：

內容簡介

　　本書分析了當前ZUI為流行的三類在線社會網(wǎng)絡——SNS、博客以及微博網(wǎng)絡的結構特征及信息互動模式，并以復雜網(wǎng)絡理論和傳染病動力學為基礎，分別建立了以上三類在線社會網(wǎng)絡中的輿情話題傳播模型。本書完成的主要研究工作如下：（1）通過對國內外相關文獻的梳理和回顧，分別闡述了SNS、博客以及微博的涵義和分類，并分析了上述三類在線社會網(wǎng)絡中的信息互動模式。（2）基于無標度網(wǎng)絡上的SIR模型，通過分析輿情話題傳播過程中不同用戶節(jié)點的狀態(tài)轉變過程，構建了SNS網(wǎng)絡中的輿情話題傳播模型。（3）在SIR模型的基礎上，從群體動力學的角度，構建了基于USIR的博客網(wǎng)絡中的輿情話題傳播模型。本書以博客用戶的集體行為為背景，建立了基于USIR的博客網(wǎng)絡輿情話題傳播模型。該模型假設博客用戶通過用戶間的信息分享以及外部媒體報道兩個途徑獲知輿情話題，并根據(jù)用戶是否參與了某個目標輿情話題的討論，將博客用戶群劃分為未知組群、易感組群、傳播組群及免疫群組，分析了以上四類群組中的用戶狀態(tài)的轉變過程。與之前的研究相比，該模型并不依賴于任何個體經(jīng)驗參數(shù)。（4）以無標度網(wǎng)絡上的SIR模型為基礎，通過引入一個新的節(jié)點狀態(tài)——接觸狀態(tài)，構建了基于SCIR的微博輿情話題傳播模型，并對微博輿情話題的個體轉發(fā)行為和轉發(fā)規(guī)模進行了預測。

作者簡介

　　丁學君，女，管理學博士，合肥工業(yè)大學管理學院博士后，現(xiàn)為東北財經(jīng)大學管理科學與工程學院講師。近年來一直致力于信息系統(tǒng)、社會計算方向的研究，在《信息系統(tǒng)學報》、《計算機工程與應用》、《計算機測量與控制》、《技術經(jīng)濟》、《中國生物醫(yī)學工程學報》以及IEEETransactions等國內外學術期刊發(fā)表論文多篇；主持國家自然科學基金項目1項，遼寧省社會科學規(guī)劃基金項目1項、中央財政支持地方高校專項資金項目1項、校級教研教改項目2項，主編及參編教材4部；發(fā)表的論文《α穩(wěn)定分布噪聲環(huán)境下基于μ律壓縮的誘發(fā)電位潛伏期變化自適應檢測方法》獲大連市自然科學YOU秀學術論文一等獎。

圖書目錄

第1章緒論
1.1 研究的背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 研究的內容及結構安排
1.2.1 研究內容
1.2.2 結構安排
第2章文獻綜述
2.1 復雜網(wǎng)絡理論綜述
2.1.1 復雜網(wǎng)絡概述
2.1.2 復雜網(wǎng)絡的一般特征
2.1.3 復雜網(wǎng)絡的統(tǒng)計特性
2.1.4 復雜網(wǎng)絡模型
2.1.5 復雜網(wǎng)絡理論的主要研究內容
2.2 網(wǎng)絡傳播動力學綜述
2.2.1 網(wǎng)絡信息傳播
2.2.2 復雜網(wǎng)絡上的傳播動力學
2.2.3 輿情意見演化模型
2.2.4 經(jīng)典的傳染病模型
2.2.5 均勻網(wǎng)絡上的傳染病模型
2.2.6 無標度網(wǎng)絡上的傳染病模型
2.2.7 復雜網(wǎng)絡上的傳染病動力學研究現(xiàn)狀
2.2.8 復雜網(wǎng)絡上的謠言傳播模型研究現(xiàn)狀
2.3 在線社會網(wǎng)絡綜述
2.3.1 在線社會網(wǎng)絡概述
2.3.2 在線社會網(wǎng)絡的分類
2.3.3 在線社會網(wǎng)絡分析
2.3.4 在線社會網(wǎng)絡的研究內容
2.3.5 在線社會網(wǎng)絡中的傳播動力學研究
2.4 本章小結
第3章 SNS網(wǎng)絡中的輿情話題傳播模型研究
3.1 SNS概述
3.1.1 SNS的涵義
3.1.2 SNS的分類
3.2 SNS網(wǎng)絡中的信息互動模式
3.3 基于SIR的SNS輿情話題傳播模型
3.4 實驗仿真
3.4.1 實驗數(shù)據(jù)集
3.4.2 實驗結果及討論
3.5 本章小結
第4章博客網(wǎng)絡中的輿情話題傳播模型研究
4.1 博客概述
4.1.1 博客的涵義
4.1.2 博客的分類
4.2 博客網(wǎng)絡中的信息互動模式
4.3 基于USIR的博客網(wǎng)絡輿情話題傳播模型
4.4 實驗仿真
4.4.1 實驗數(shù)據(jù)集
4.4.2 博客網(wǎng)絡輿情話題傳播模型的仿真實現(xiàn)
4.4.3 博客網(wǎng)絡輿情話題傳播趨勢預測
4.5 本章小結
第5章微博網(wǎng)絡中的輿情話題傳播模型研究
5.1 微博概述
5.1.1 微博的涵義
5.1.2 微博的分類
5.1.3 微博與博客的區(qū)別
5.2 微博網(wǎng)絡中的信息互動模式
5.3 基于SCIR的微博網(wǎng)絡輿情話題傳播模型
5.4 微博用戶的輿情話題轉發(fā)行為預測
5.4.1 微博輿情話題的個體轉發(fā)行為預測模型
5.4.2 用戶轉發(fā)行為特征提取
5.4.3 微博網(wǎng)絡輿情話題轉發(fā)規(guī)模預測算法
5.5 實驗仿真
5.5.1 實驗數(shù)據(jù)集
5.5.2 微博輿情話題傳播模型的仿真實現(xiàn)
5.5.3 輿情話題轉發(fā)行為預測結果及分析
5.5.4 輿情話題轉發(fā)規(guī)模預測結果及分析
5.6 本章小結
第6章結論和展望
6.1 研究結論
6.2 主要創(chuàng)新點
6.3 研究的局限與展望
6.3.1 研究局限
6.3.2 研究展望
主要參考文獻
索引