現(xiàn)代林業(yè)信息計算（高，農(nóng)林）

目錄
前言
第1章  緒論
  1.1  基本概念
  1.2  結構和功能-
  1.3  當前林業(yè)應用需求
  1.4  發(fā)展和展望
第2章  對地觀測和林業(yè)遙感前言
第1章  緒論
  1.1  基本概念
  1.2  結構和功能-
  1.3  當前林業(yè)應用需求
  1.4  發(fā)展和展望
第2章  對地觀測和林業(yè)遙感
  2.1  對地觀測系統(tǒng)和對地觀測技術
  2.2  全球綜合地球觀測系統(tǒng)(GEOSS)
  2.3  中國的對地觀測系統(tǒng)
  2.4  遙感概念
  2.5  遙感的物理基礎
    2.5.1  電磁輻射基本原理
    2.5.2  遙感過程
  2.6  常見的遙感類型
  2.7  遙感特征及其分辨率
  2.8  林業(yè)遙感
  2.9  未來遙感發(fā)展趨勢
    2.9.1  全球綜合觀測趨勢
    2.9.2  高分辨率發(fā)展趨勢
    2.9.3  微波遙感發(fā)展趨勢
    2.9.4  新型探測手段
第3章  基于遙感的林業(yè)信息提取
  3.1  光譜分析方法
    3.1.1  地物的光譜特性
    3.1.2  地物的反射光譜特性
    3.1.3  地物的反射光譜曲線
    3.1.4  光譜儀及反射率測量
    3.1.5  光譜預處理方法
    3.1.6  常見光譜分析方法
    3.1.7  案例分析
  3.2  圖像分析方法
    3.2.1  數(shù)字圖像預處理方法
    3.2.2  遙感數(shù)字圖像分類
    3.2.3  人工種經(jīng)網(wǎng)絡方法
    3.2.4  決策樹
    3.2.5  隨機森林
    3.2.6  支持向量機
    3.2.7  圖像紋理
    3.2.8  圖像分割
    3.2.9  案例分析
  3.3  激光雷達方法
    3.3.1  波形分析
    3.3.2  點云分析
    3.3.3  森林參數(shù)預測
    3.3.4  多源數(shù)據(jù)融合
  3.4  微波遙感方法
    3.4.1  基于雷達后向散射系數(shù)估測森林生物量和類型
    3.4.2  基于干涉相干系數(shù)的森林生物量反演
    3.4.3  基于極化干涉方法的森林平均高度反演
  3.5  圖像融合方法
    3.5.1  IHS變換法
    3.5.2  Brovev變換
    3.5.3  高通濾波變換法
    3.5.4  主成分變換法
    3.5.5  小波變換融合法
    3.5.6  PANSHARP融合方法
    3.5.7  各類融合優(yōu)缺點對比
    3.5.8  圖像融合結果評價指標
  3.6  變化檢測和多時相分析
  3.7  森林參數(shù)定量反演
    3.7.1  森林參數(shù)定量反演模型
    3.7.2  案例分析
第4章  數(shù)據(jù)庫技術
  4.1  概述
    4.1.1  基本概念
    4.1.2  數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的組成
    4.1.3  數(shù)據(jù)模型
    4.1.4  關系型數(shù)據(jù)庫
    4.1.5  關系數(shù)據(jù)庫標準語言(SQL)
    4.1.6  空間數(shù)據(jù)庫
  4.2  數(shù)據(jù)庫設計
    4.2.1  數(shù)據(jù)庫設計的任務
    4.2.2  數(shù)據(jù)庫設計的內(nèi)容
    4.2.3  數(shù)據(jù)庫設計的基本步驟
  4.3  林業(yè)數(shù)據(jù)庫建設
    4.3.1  基本流程
    4.3.2  應用模式
    4.3.3  系統(tǒng)需求
    4.3.4  功能設計
  4.4  新一代數(shù)據(jù)庫技術
    4.4.1  Not Only SQL(NoSQL)
    4.4.2  MongoDB
    4.4.3  SOLite 
  4.5  案例分析
    4.5.1  基于數(shù)據(jù)庫的林業(yè)資源分類管理
    4.5.2  基于空間數(shù)據(jù)庫的農(nóng)業(yè)智能處方系統(tǒng)
    4.5.3  生物信息數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)
    4.5.4  林業(yè)科學數(shù)據(jù)庫
第5章  空間分析技術
  5.1  地理信息系統(tǒng)
    5.1.1  基本組成
    5.1.2  主要特點
    5.1.3  空間數(shù)據(jù)
    5.1.4  常見的地理信息系統(tǒng)
  5.2  空間數(shù)據(jù)結構
    5.2.1  柵格和矢量
    5.2.2  柵格結構編碼
    5.2.3  矢量結構編碼
    5.2.4  矢量化
  5.3  空間分析方法
    5.3.1  查詢檢索
    5.3.2  幾何量算
    5.3.3  三維表面分析
    5.3.4  可視分析
    5.3.5  復合分析
    5.3.6  鄰域分析
    5.3.7  網(wǎng)絡分析
  5.4  探索性空間分析
    5.4.1  基本概念
    5.4.2  空間數(shù)據(jù)的探索分析
  5.5  空間分析應用案例
    5.5.1  商業(yè)銀行選址
    5.5.2  最佳種植區(qū)
第6章  衛(wèi)星導航定位技術
  6.1  衛(wèi)星導航定位的基本概念
    6.1.1  基本概念
    6.1.2  常見的衛(wèi)星定位系統(tǒng)
  6.2  GPS的發(fā)展歷史
    6.2.1  “子午儀”衛(wèi)星導航系統(tǒng)
    6.2.2  GPS衛(wèi)星導航系統(tǒng)
    6.2.3  第三代GPS
  6.3  GPS的特點
  6.4  GPS的組成
  6.5  GPS的定位方式
    6.5.1  單點定位
    6.5.2  位置差分
    6.5.3  偽距差分-
    6.5.4  載波相位差分
  6.6  局域和廣域GPS差分系統(tǒng)
  6.7  北斗導航定位
  6.8  衛(wèi)星導航的林業(yè)應用
    6.8.1  森林調(diào)查、資源管理
    6.8.2  GPS技術用于森林防火
    6.8.3  GPS在造林中的應用
    6.8.4  衛(wèi)星導航在野生動物保護中的應用
第7章  可視化技術
  7.1  可視化基本概念
  7.2  可視化的功能與特點
    7.2.1  可視化的功能
    7.2.2  可視化的主要特點
  7.3  可視化的分類
    7.3.1  科學計算可視化
    7.3.2  數(shù)據(jù)可視化
    7.3.3  信息可視化
    7.3.4  知識可視化
  7.4  林業(yè)可視化
    7.4.1  單木可視化
    7.4.2  景觀可視化
    7.4.3  森林火災可視化
    7.4.4  森林經(jīng)營管理可視化
第8章  網(wǎng)絡技術與信息服務技術
  8.1  互聯(lián)網(wǎng)
    8.1.1  計算機網(wǎng)絡
    8.1.2  發(fā)展歷史
    8.1.3  計算機網(wǎng)絡分類
    8.1.4  TCP/IP協(xié)議
    8.1.5  IPv6
    8.1.6  域名系統(tǒng)
    8.1.7  網(wǎng)絡操作系統(tǒng)
    8.1.8  移動互聯(lián)網(wǎng)
    8.1.9  WIFI
  8.2  物聯(lián)網(wǎng)
    8.2.1  基本概念
    8.2.2  基本架構
    8.2.3  應用領域
    8.2.4  林業(yè)應用模式
    8.2.5  關鍵技術
  8.3  大數(shù)據(jù)
    8.3.1  基本概念
    8.3.2  大數(shù)據(jù)特點
    8.3.3  大數(shù)據(jù)的關鍵技術
    8.3.4  大數(shù)據(jù)應用與案例分析
  8.4  網(wǎng)絡GIS
    8.4.1  谷歌地球
    8.4.2  百度地圖
    8.4.3  ArcGIS Server
  8.5  智慧林業(yè)
    8.5.1  基本內(nèi)涵
    8.5.2  總體架構
    8.5.3  關鍵技術
    8.5.4  應用案例