仿生智能算法及其在土木工程中的應(yīng)用

前言
第1章  蟻群算法
1.1  基本蟻群算法
1.1.1  蟻群算法的原理
1.1.2  蟻群算法的數(shù)學(xué)模型
1.1.3  蟻群算法的特點(diǎn)
1.2  基于信息熵的改進(jìn)蟻群算法
1.2.1  基本蟻群算法的優(yōu)點(diǎn)及不足
1.2.2  各種改進(jìn)ACO
1.2.3  改進(jìn)ACO可行性分析
1.2.4  熵及其性質(zhì)
1.2.5  改進(jìn)蟻群算法
1.2.6  改進(jìn)蟻群算法與遺傳算法的性能比較
1.3  改進(jìn)蟻群算法在房地產(chǎn)投資組合優(yōu)化中的應(yīng)用
1.3.1  房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)項(xiàng)目投資組合均值一信息熵模型
1.3.2  改進(jìn)蟻群算法的應(yīng)用
1.4  小結(jié)
主要參考文獻(xiàn)
第2章  粒子群算法
2.1  基本粒子群算法
2.1.1  粒子群算法的原理
2.1.2  粒子群算法的產(chǎn)生和發(fā)展
2.1.3  粒子群算法的步驟
2.1.4  粒子群算法的應(yīng)用領(lǐng)域
2.1.5  粒子群算法的特點(diǎn)
2.2  改進(jìn)粒子群算法
2.2.1  改進(jìn)粒子群算法的可行性分析
2.2.2  改進(jìn)PSO算法與其他算法的性能比較
2.3  改進(jìn)粒子群算法在結(jié)構(gòu)可靠度分析中的應(yīng)用
2.3.1  基于改進(jìn)PSO算法的結(jié)構(gòu)可靠性指標(biāo)的求解
2.3.2  基于改進(jìn).ACO和.PSO的點(diǎn)支式玻璃幕墻抗風(fēng)可靠度分析
2.4  小結(jié)
主要參考文獻(xiàn)
第3章  人工魚(yú)群算法
3.1  基本人工魚(yú)群算法
3.1.1  人工魚(yú)群算法的原理
3.1.2  人工魚(yú)群算法的特點(diǎn)
3.1.3  人工魚(yú)群算法研究現(xiàn)狀及應(yīng)用
3.2  改進(jìn)人工魚(yú)群算法
3.2.1  改進(jìn)人工魚(yú)群算法的基本思路
3.2.2  改進(jìn)人工魚(yú)群算法的尋優(yōu)步驟
3.3  改進(jìn)人工魚(yú)群算法與基本人工魚(yú)群算法的性能比較
3.3.1  兩種算法的測(cè)試函數(shù)介紹
3.3.2  算法參數(shù)的設(shè)置
3.3.3  改進(jìn)的人工魚(yú)群算法與基本人工魚(yú)群算法的性能比較分析
3.4  改進(jìn)人工魚(yú)群算法在桁架結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的應(yīng)用
3.4.1  改進(jìn)人工魚(yú)群算法在桁架結(jié)構(gòu)連續(xù)變量?jī)?yōu)化中的應(yīng)用
3.4.2  改進(jìn)人工魚(yú)群算法在桁架結(jié)構(gòu)離散變量?jī)?yōu)化中的應(yīng)用
3.5  小結(jié)
主要參考文獻(xiàn)
第4章  人工蜂群算法
4.1  基本人工蜂群算法
4.1.1  人工蜂群算法的原理
4.1.2  人工蜂群算法的數(shù)學(xué)模型
4.1.3  人工蜂群算法特點(diǎn)
4.1.4  人工蜂群算法研究現(xiàn)狀
4.2  人工蜂群算法的改進(jìn)
4.2.1  基于小區(qū)間搜索的改進(jìn)人工蜂群算法
4.2.2  基于信息熵的改進(jìn)人工蜂群算法
4.2.3  算法性能分析
4.3  基于改進(jìn)人工蜂群算法的桁架優(yōu)化
4.3.1  基于可靠性的桁架結(jié)構(gòu)離散變量結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)模型
4.3.2  桁架優(yōu)化的流程
4.3.3  算例
4.4  小結(jié)
主要參考文獻(xiàn)
第5章  蛙跳算法
5.1  基本蛙跳算法
5.1.1  蛙跳算法的原理
5.1.2  蛙跳算法的數(shù)學(xué)模型
5.1.3  蛙跳算法的研究現(xiàn)狀
5.1.4  蛙跳算法的特點(diǎn)
5.2  改進(jìn)蛙跳算法
5.2.1  改進(jìn)的可行性分析
5.2.2  具體改進(jìn)步驟
5.2.3  算法性能分析
5.3  改進(jìn)蛙跳算法在結(jié)構(gòu)可靠指標(biāo)計(jì)算中的應(yīng)用
5.4  小結(jié)
主要參考文獻(xiàn)
第6章  猴群算法
6.1  基本猴群算法
6.1.1  猴群算法的原理
6.1.2  猴群算法的數(shù)學(xué)模型
6.2  改進(jìn)猴群算法
6.2.1  猴群算法的優(yōu)缺點(diǎn)
6.2.2  學(xué)者的改進(jìn)
6.2.3  基于自適應(yīng)系數(shù)的改進(jìn)猴群算法
6.3  改進(jìn)猴群算法在傳感器優(yōu)化布置及在結(jié)構(gòu)可靠性分析中的應(yīng)用
6.3.1  改進(jìn)猴群算法在傳感器優(yōu)化布置中的應(yīng)用
6.3.2  改進(jìn)猴群算法在結(jié)構(gòu)可靠性分析中的應(yīng)用
6.4  小結(jié)
主要參考文獻(xiàn)
第7章  螢火蟲(chóng)算法
7.1  基本螢火蟲(chóng)算法
7.1.1  螢火蟲(chóng)算法的原理
7.1.2  螢火蟲(chóng)算法的特點(diǎn)
7.1.3  螢火蟲(chóng)算法的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
7.2  改進(jìn)的螢火蟲(chóng)算法
7.3  算法性能分析
7.4  改進(jìn)的螢火蟲(chóng)算法在桁架結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的應(yīng)用
7.4.1  桁架結(jié)構(gòu)形狀優(yōu)化設(shè)計(jì)數(shù)學(xué)模型
7.4.2  改進(jìn)螢火蟲(chóng)算法在結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的應(yīng)用
7.5  小結(jié)
主要參考文獻(xiàn)