彈道目標微多普勒效應與特征提取

第1章 緒論
1．1 彈道導彈及彈道導彈防御系統(tǒng)
1．2 彈道導彈目標識別
1．2．1 主動段識別
1．2．2 中段識別
1．2．3 再入段識別
1．3 彈道目標微多普勒效應及應用
1．3．1 彈道目標微多普勒效應的概念
1．3．2 彈道目標微多普勒效應分析與特征提取
1．4 本書內(nèi)容結(jié)構(gòu)
第2章 彈道目標運動特性及微多普勒效應
2．1 彈道目標中段平動特性
2．1．1 相關參數(shù)間關系
2．1．2 平動參數(shù)解算
2．2 彈道目標中段微動特性
2．2．1 旋轉(zhuǎn)的微動特性
2．2．2 彈道目標進動的微動特性
2．3 彈道目標微多普勒效應
2．3．1 脈沖多普勒雷達中目標回波模型
2．3．2 LFM體制下目標回波模型
2．3．3 不同體制下彈道目標微多普勒效應
第3章 彈道目標復合運動平動補償
3．1 平動對微多普勒的影響
3．2 多普勒率法
3．2．1 最強散射點的多普勒提取
3．2．2 微多普勒與多普勒率的關系
3．2．3 平動參數(shù)估計與補償
3．3 多普勒極值法
3．3．1 多普勒極值點與平動參數(shù)的關系
3．3．2 基本實現(xiàn)流程
3．4 共軛相乘法
3．4．1 延遲共軛相乘法
3．4．2 對稱共軛相乘法
3．5 微多普勒縮放思想
3．5．1 多級延遲共軛相乘
3．5．2 微多普勒縮放的概念
3．5．3 基本實現(xiàn)流程及驗證
第4章 彈道目標多分量微多普勒分離
4．1 彈道多目標微多普勒效應
4．1．1 旋轉(zhuǎn)多目標微多普勒效應
4．1．2 進動多目標微多普勒效應
4．2 最短路徑法
4．2．1 最短路徑描述
4．2．2 Diikstra算法
4．2．3 基本實現(xiàn)流程
4．3 匹配空間變換法
4．3．1 預處理
4．3．2 匹配空間變換描述
4．3．3 基本實現(xiàn)流程
4．4 全變差融合法
4．4．1 時頻域增強處理
4．4．2 全變差融合思想
4．4．3 算法仿真驗證
4．5 自適應聚類法
4．5．1 自適應聚類描述
4．5．2 改進Viterbi算法
4．5．3 算法仿真驗證
4．6 最近鄰域“選擇”法
4．6．1 最近鄰域“選擇”思路
4．6．2 微多普勒變化率分析法
4．6．3 算法仿真驗證
第5章 彈道目標微動特征提取
5．1 單基地雷達微動特征提取
5．1．1 彈頭目標寬帶散射特性分析
5．1．2 彈頭目標微多普勒效應
5．1．3 彈頭目標微動特征提取
5．2 組網(wǎng)雷達微動特征提取
5．2．1 彈頭目標投影長度分析
5．2．2 微動特征及結(jié)構(gòu)特征提取
5．2．3 性能分析
5．3 組網(wǎng)雷達三維微動特征提取
5．3．1 彈頭目標三維空間進動模型
5．3．2 基本實現(xiàn)流程
5．3．3 算法仿真驗證
第6章 總結(jié)與展望
參考文獻