城鄉(xiāng)環(huán)境遙感技術及應用

第一章 緒論
第一節(jié) 城鄉(xiāng)環(huán)境遙感及其特點
一、遙感的基本概念
二、遙感的特點
三、城鄉(xiāng)環(huán)境遙感概念及特點
第二節(jié) 遙感技術系統(tǒng)
第二章 遙感原理及方法
第一節(jié) 遙感電磁輻射基礎
一、電磁波譜
二、黑體輻射
第二節(jié) 太陽輻射及大氣對輻射的影響
一、太陽輻射及吸收
二、大氣散射
三、大氣窗口及透射分析
第三節(jié) 地球輻射與地物波譜
一、地物反射波譜特性
二、地物反射波譜曲線
第四節(jié) 遙感成像與遙感圖像特征
一、遙感平臺
二、MODIS數(shù)據(jù)產品
三、遙感圖像特征
第三章 衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的預處理方法
第一節(jié) 數(shù)據(jù)產品大氣校正原理及算法
一、輻射傳輸理論
二、大氣校正的原理及算法
第二節(jié) MODIS通道1和通道2大氣校正的一種快速實用方法
一、提出的計算方法
二、應用實例
三、校正效果分析
四、小結
第三節(jié) MODIS影像中的云檢測方法
一、熱紅外亮溫差值法
二、近紅外比值云檢測指數(shù)法
三、可見光和近紅外反射率比值檢測法
第四章 航空遙感大氣校正
第一節(jié) 前言
一、研究意義
二、國內外研究的現(xiàn)狀
三、研究的具體步驟
第二節(jié) 影響航空遙感大氣校正的大氣影響因素分析
一、低空大氣的特點
二、航空高度下的大氣廓線分析
三、氣溶膠光學厚度
四、影響大氣透過率的相關因素分析
五、用MODTRAN 4．0模擬大氣透過率與大氣水汽含量的關系
第三節(jié) AISA+數(shù)據(jù)的大氣水汽含量遙感反演
一、引言
二、實驗數(shù)據(jù)
三、大氣水汽含量反演算法介紹
四、AISA+影像水汽反演應用
第四節(jié) 航空高光譜影像數(shù)據(jù)的大氣校正方法
一、基于MODTRAN 4 的AISA+數(shù)據(jù)的大氣校正
二、基于VIS/NIR大氣校正
第五章 杭州灣河口水域水色參數(shù)遙感反演模型建立及驗證
第一節(jié) 基于高分衛(wèi)星的杭州灣水域懸浮泥沙濃度遙感反演模型建立及驗證
一、基于高分衛(wèi)星的懸浮物濃度反演模型建立流程
二、實驗數(shù)據(jù)
三、模型建立
四、模型驗證
第二節(jié) 模擬高分號衛(wèi)星的懸浮物濃度反演模型構建與驗證
一、實驗流程
二、建立模型
三、模型驗證
第三節(jié) 基于高分1衛(wèi)星的杭州灣水域懸浮泥沙濃度遙感反演
第六章 杭州灣濕地灘涂沖淤演變的遙感分析
第一節(jié) 灘涂分布遙感提取
一、灘涂土地利用研究概述
二、數(shù)據(jù)來源
三、分類方法
四、結果分析
第二節(jié) 杭州灣河口灘涂沖淤演變
一、數(shù)據(jù)和方法
二、遙感影像的預處理
三、灘涂沖淤演變分析
第七章 植被遙感
第一節(jié) 植被指數(shù)的理論基礎及MODIS植被指數(shù)原理特點
一、植被指數(shù)的理論基礎
二、MODIS植被指數(shù)（VI）原理和特點
第二節(jié) 冠層反射光譜與葉面積指數(shù)及葉綠素含量相關分析
一、冠層反射光譜特征
二、冠層反射光譜與LAI和葉綠素含量相關分析
第三節(jié) MODIS植被指數(shù)與水稻葉面積指數(shù)及冠層葉綠素含量相關分析
一、計算MODIS-NDVI和EVI
二、計算紅邊位置（REP）
三、實測數(shù)據(jù)模擬MODIS-EVI與MODIS-NDVI的比較
四、模擬MODIS-NDVI和葉面積指數(shù)相關分析
五、模擬MODIS-EVI和葉面積指數(shù)相關分析
六、一階導數(shù)和紅邊
七、REP與葉面積指數(shù)的相關分析
八、模擬MODIS-NDVI、MODIS-EVI及REP與冠層葉片葉綠素含量相關分析
第四節(jié) MODIS產品與樣地實測葉面積指數(shù)和冠層葉片葉綠素含量時空變化
一、觀測樣地MOD 09 前三個波段及植被指數(shù)的時空變化
二、樣地水稻葉面積指數(shù)和冠層色素含量時空變化
三、小結
第五節(jié) 基于MODIS與NOAA/AVHRR影像植被指數(shù)差異初步分析
一、MODIS和NOAA/AVHRR圖像資料
二、MODIS和NOAA/AVHRR的波段分析和植被指數(shù)提取
三、浙江省陸地區(qū)域NOAA/AVHRR和MODIS植被指數(shù)差異分析
四、高生物量植被區(qū)植被指數(shù)差異分析
第六節(jié) MODIS植被指數(shù)在南方水稻生產區(qū)多傳感器比較和驗證
一、研究區(qū)和研究方法
二、TM與地面光譜反射率比較分析
三、MODIS與TM比較分析
四、天合成的MOD 13 產品和MOD 09產品與地面光譜反射率比較分析
五、小結
第七節(jié) 基于地面實測數(shù)據(jù)對MOD 15-LAI 產品的驗證和修正
一、數(shù)據(jù)獲取
二、數(shù)據(jù)預處理和研究方法
三、MOD 15-LAI產品與地面實測LAI數(shù)據(jù)之間比較分析
四、小結
第八章 河口濕地土地覆蓋分類及植被多樣性遙感監(jiān)測
第一節(jié) 河口濕地土地遙感分類
一、前言
二、研究區(qū)概況
三、數(shù)據(jù)和方法
四、結果與分析
五、結論和討論
第二節(jié) 濕地植被多樣性遙感監(jiān)測
一、研究區(qū)概況
二、濕地植物多樣性尺度依賴研究
三、植被多樣性遙感分析試驗
四、植被多樣性的遙感指標分析
五、結論和討論
第三節(jié) 高分號融合光譜特征提取杭州灣河口沿岸濕地典型植被信息方法研究
一、前言
二、數(shù)據(jù)及方法
三、結果與討論
四、結論
第九章 水稻遙感估產方法研究
第一節(jié) 基于DEM多時相MODIS數(shù)據(jù)提取水稻種植面積信息方法研究
一、數(shù)據(jù)采集和處理
二、MODIS植被指數(shù)的提取
三、分類方法和波段組合信息的選擇
四、結果及討論
第二節(jié) GIS輔助下利用MODIS數(shù)據(jù)估算浙江省水稻面積
一、數(shù)據(jù)預處理
二、水稻可能種植區(qū)確立
三、多時相MODIS復合估算水稻種植面積
四、選取訓練樣區(qū)提取水稻面積
五、小結
第三節(jié) 基于MODIS光譜指數(shù)進行水稻單產估算的研究
一、數(shù)據(jù)的獲取
二、MODIS光譜指數(shù)選取
三、結果與討論
四、結論
第四節(jié) MODIS數(shù)據(jù)在Rice-SRS數(shù)值模擬模型中初步應用
第五節(jié) 利用MODIS和NOAA/AVHRR數(shù)據(jù)估算浙江省水稻總產比較分析
第六節(jié) 小結
參考文獻
致謝