信息論基礎(chǔ)（第2版）

定　價：￥54.00

作　者：	田寶玉楊潔賀志強許文俊
出版社：	人民郵電出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	工學(xué) 教材研究生/本科/?？平滩?/td>

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ISBN：	9787115391513	出版時間：	2016-01-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	303	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書第二版是作者在原版的基礎(chǔ)上，結(jié)合近幾年的教學(xué)和科研實踐，再次對教材內(nèi)容進(jìn)行整合、補充和完善而形成的。第二版沿用原版的基本框架，仍然分為12章，內(nèi)容主要包括：信息的基本概念、離散信息的度量、離散信源的熵、連續(xù)信息與連續(xù)信源、無失真信源編碼、離散無記憶信道容量、有噪信道編碼、波形信道容量、信息率失真函數(shù)、有約束信道編碼、網(wǎng)絡(luò)信息論和信息理論方法與應(yīng)用等。除充實和增加的內(nèi)容外，第二版另一項重要工作就是增加了大量習(xí)題。本書在內(nèi)容的選擇上既考慮到基礎(chǔ)性又考慮先進(jìn)性和時代性，在編寫方式上既注重基本概念的闡述又注重與通信和信息處理的實際相結(jié)合。本書強調(diào)定理中物理概念和結(jié)論的理解和掌握，簡化煩瑣的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，注重使用明確、直觀的物理概念，增加實例，力求讓講述的內(nèi)容更適合工科專業(yè)學(xué)生的學(xué)習(xí)。本書配有大量思考題和習(xí)題作為學(xué)生課后的練習(xí)，這對于學(xué)生深入理解所學(xué)知識，提高基本運算和解決實際問題的能力都有很大幫助。

作者簡介

　　田寶玉教授北京郵電大學(xué)教學(xué)名師，有數(shù)十年科研與高校教學(xué)經(jīng)驗，主要研究項目及領(lǐng)域：信號與信息處理，數(shù)字移動通信等。

圖書目錄

第1章緒論 1.1　信息的基本概念 1.1.1　信息論的產(chǎn)生 1.1.2　信息的基本概念 1.2　香農(nóng)信息論研究的內(nèi)容 1.2.1　通信系統(tǒng)模型 1.2.2　香農(nóng)信息論的主要內(nèi)容 1.3　香農(nóng)信息論研究的進(jìn)展與應(yīng)用　1.3.1 香農(nóng)信息論創(chuàng)立的背景 1.3.2　香農(nóng)的主要貢獻(xiàn) 1.3.3　香農(nóng)信息論研究進(jìn)展 1.3.4　香農(nóng)信息論的應(yīng)用思考題第2章　離散信息的度量 2.1　自信息和互信息　2.1.1 自信息　2.1.2 互信息 2.2　信息熵的基本概念　2.2.1 信息熵　2.2.2聯(lián)合熵與條件熵　2.2.3 相對熵　2.2.4 各類熵之間的關(guān)系 2.3　信息熵的基本性質(zhì) 　2.3.1 凸函數(shù)及其性質(zhì) 　2.3.2熵的基本性質(zhì) 2.3.3熵函數(shù)的唯一性 2.3.4　有根概率樹與熵的計算 2.4　平均互信息　2.4.1 平均互信息的定義　2.4.2 平均互信息的性質(zhì) 　2.4.3 平均條件互信息本章小結(jié) 思考題習(xí)題第3章　離散信源 3.1　離散信源的分類與數(shù)學(xué)模型 3.1.1　離散信源的分類 3.1.2離散無記憶信源數(shù)學(xué)模型 3.1.3離散有記憶信源數(shù)學(xué)模型 3.1.4離散平穩(wěn)信源數(shù)學(xué)模型 3.2　離散無記憶信源的擴展 3.2.1　等長消息擴展 3.2.2　變長消息擴展 3.3　離散平穩(wěn)信源的熵　3.3.1單符號信源的熵 3.3.2等長無記憶擴展源的熵 3.3.3變長無記憶擴展源的熵 3.3.4平穩(wěn)有記憶信源的熵 3.4　有限狀態(tài)馬爾可夫鏈 3.4.2　馬氏鏈的基本概念 3.4.2　齊次馬氏鏈 3.4.3馬氏鏈狀態(tài)分類 3.4.4　馬氏鏈的平穩(wěn)分布 3.5　馬爾可夫信源　3.5.1 馬氏源的基本概念 3.5.2　馬氏源的產(chǎn)生模型 3.5.3　馬氏鏈N次擴展源熵的計算 3.5.4　馬氏源符號熵的計算 3.6　信源的相關(guān)性與剩余度 3.6.1　信源的相關(guān)性 3.6.2信源的剩余度 3.6.3　文本信源本章小結(jié) 思考題習(xí)題第4章　連續(xù)信息與連續(xù)信源 4.1　連續(xù)隨機變量的熵 4.1.1連續(xù)隨機變量的離散化 4.1.2連續(xù)隨機變量的熵 4.1.3連續(xù)隨機變量差熵的性質(zhì) 4.1.4連續(xù)隨機變量集的相對