人工智能的未來(lái)（精裝）

各方贊譽(yù) 推薦序 解放思想 段永朝 財(cái)訊傳媒集團(tuán)首席戰(zhàn)略官 引言 洞悉人類思維的奧秘 第1章 史上著名的思想實(shí)驗(yàn) 歷史上出現(xiàn)過(guò)很多著名的思想實(shí)驗(yàn)，特別是關(guān)于自然界的思想實(shí)驗(yàn)，愛因斯坦的“駕乘光束”實(shí)驗(yàn)就是其一。研究大腦，也可以采用同樣的辦法。通過(guò)簡(jiǎn)單的思想實(shí)驗(yàn)，我們就能很好地理解人類智慧是怎么一回事兒。 思想實(shí)驗(yàn)1：地質(zhì)的隱喻 思想實(shí)驗(yàn)2：駕乘光束 大腦新皮質(zhì)的統(tǒng)一模式 第2章 思考的思想實(shí)驗(yàn) 大腦和計(jì)算機(jī)都能存儲(chǔ)和處理信息，但是，大腦和計(jì)算機(jī)之間的相似性可不只是看上去那么簡(jiǎn)單。大腦的記憶是層級(jí)結(jié)構(gòu)和連貫有序的。記憶奇妙地出現(xiàn)在你的腦海里，一定是某些事物觸發(fā)了它們。 思考，人腦不同于計(jì)算機(jī) 字母表的倒背難題，記憶是連貫有序的 聯(lián)想因觸發(fā)而生 從刷牙到寫詩(shī)，不可或缺的記憶層級(jí) 第3章 大腦新皮質(zhì)模型，思維模式識(shí)別理論 大腦新皮質(zhì)分 6 層，共包含 300 億個(gè)神經(jīng)元，它 們又組成了 3 億個(gè)模式識(shí)別器。這些模式識(shí)別器按層級(jí) 關(guān)系組織，它們是思想的語(yǔ)言和思維模式識(shí)別理論的基礎(chǔ)。只有具備自聯(lián)想能力和特征恒常性能力，大腦新皮質(zhì)才能識(shí)別模式。思維模式分兩種：定向思維和非定向思維，做夢(mèng)就是非定向思維實(shí)例。 模式的層級(jí) 模式的結(jié)構(gòu) 流向大腦新皮質(zhì)模式識(shí)別器的數(shù)據(jù)本質(zhì) 自聯(lián)想和恒常性 學(xué)習(xí) 思想的語(yǔ)言 夢(mèng)的語(yǔ)言 模型的根源 第4章 人類的大腦新皮質(zhì) 盡管進(jìn)化帶來(lái)的改變并不總是朝著更高的智能水平前進(jìn)，但是，智能仍是一個(gè)重要的進(jìn)化分支。大腦新皮質(zhì)的分層學(xué)習(xí)能力如此重要，以至于它在進(jìn)化過(guò)程中體積變得越來(lái)越大，并最終成為大腦的主體。大腦運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)，并不以神經(jīng)元為基礎(chǔ)，而是神經(jīng)元集合。 智能，一個(gè)重要的進(jìn)化分支 新皮質(zhì)的分層學(xué)習(xí)能力 積木式神經(jīng)元集合，思維模式識(shí)別的基礎(chǔ) 視覺皮質(zhì)與通用算法 第5章 舊腦 雖然大腦新皮質(zhì)已成為大腦的主體，但我們的舊腦并未消失，仍在幫助我們尋求滿足和躲避危險(xiǎn)。丘腦的突出作用是與新皮質(zhì)持續(xù)聯(lián)絡(luò)，海馬體存儲(chǔ)最新記憶，而小腦則負(fù)責(zé)人體動(dòng)作的協(xié)調(diào)。 感覺通路 丘腦 海馬體 小腦 控制快樂與恐懼權(quán) 第6章 新皮質(zhì)的卓越能力 人類的卓越能力，主要?dú)w功于大腦腦島中的紡錘體細(xì)胞。大腦新皮質(zhì)某些區(qū)域的優(yōu)化，使其更善于處理聯(lián)合模式，這就是天分的由來(lái)?？珙I(lǐng)域合作和非生物大腦新皮質(zhì)的云端存儲(chǔ)，將讓我們更富有創(chuàng)造力。從進(jìn)化觀點(diǎn)看，愛情的存在就緣于大腦新皮質(zhì)的需求。 天分 創(chuàng)造力 愛情 第7章 仿生數(shù)碼新皮質(zhì) 我們現(xiàn)在已經(jīng)能模擬包含 160萬(wàn)個(gè)視覺神經(jīng)元的人腦視覺新皮質(zhì)，模擬完整人類大腦的目標(biāo)預(yù)計(jì) 2023年就可實(shí)現(xiàn)?！笆噶苛炕狈椒饶芨咝Ю糜?jì)算機(jī)資源，又能保留重要的語(yǔ)言識(shí)別特征。隱馬爾可夫模型讓語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)能同時(shí)完成識(shí)別和學(xué)習(xí)兩項(xiàng)任務(wù)。 腦模擬 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 矢量量化 用隱馬爾可夫模型解讀你的思維 進(jìn)化（遺傳）算法 列表處理語(yǔ)言LISP 分層記憶系統(tǒng) 人工智能前沿：登上能力層級(jí)頂端 創(chuàng)建人工大腦 第8章 模擬人腦，計(jì)算機(jī)不可或缺的4大思維 盡管人腦的思維模式極為精巧，我們?nèi)匀豢梢酝ㄟ^(guò)軟件對(duì)人腦進(jìn)行模擬。要想做到這一點(diǎn)，計(jì)算機(jī)必須要具備準(zhǔn)確的溝通、記憶和計(jì)算能力，具有計(jì)算的通用性和馮·諾依曼結(jié)構(gòu)，并且能夠按大腦核心算法進(jìn)行創(chuàng)造性思維。 準(zhǔn)確的溝通、記憶和計(jì)算能力 計(jì)算的通用性 馮·諾依曼結(jié)構(gòu) 按大腦核心算法進(jìn)行創(chuàng)造性思考 第9章 思維的思想實(shí)驗(yàn) 意識(shí)來(lái)源于復(fù)雜物理系統(tǒng)的“涌現(xiàn)特性”（emergent property），可感受的“特質(zhì)”（qualia）是其突出特征。成功模擬人腦的計(jì)算機(jī)也是有意識(shí)的。思維就是有意識(shí)大腦所進(jìn)行的活動(dòng)。非生物學(xué)意義上的“人”將于 2029年出現(xiàn)。將非生物系統(tǒng)引入人腦，不會(huì)改變我們的身份，但卻產(chǎn)生了另外一個(gè)“我”。把我們的大部分思想儲(chǔ)存在云端，人類就能實(shí)現(xiàn)“永生”。 誰(shuí)是有意識(shí)的 你必須有信仰 我們能夠意識(shí)到什么 東方是東方，西方是西方 自由意志 本體意識(shí) 第10章 有關(guān)思維的加速回報(bào)定律 信息技術(shù)的發(fā)展，都遵循著加速回報(bào)定律，與思維相關(guān)的技術(shù)也不例外。隨著人類基因組計(jì)劃的實(shí)施，生物醫(yī)學(xué)已成為一項(xiàng)信息技術(shù)，并呈指數(shù)型發(fā)展。在互聯(lián)網(wǎng)上，每秒比特的傳遞量每 16個(gè)月就翻一番。磁共振成像技術(shù)，也以指數(shù)級(jí)速度穩(wěn)定發(fā)展，目前的空間分辨率已接近 100微米。 生物醫(yī)學(xué) 信息傳輸 大腦研究與再造 第11章 反對(duì)大浪潮 加速回報(bào)定律及其在人類智能提高方面的應(yīng)用，也招致了不少批評(píng)。保羅·艾倫對(duì)“指數(shù)發(fā)展說(shuō)”完全持否定態(tài)度；羅杰·彭羅斯認(rèn)為，計(jì)算機(jī)無(wú)法像人腦那樣進(jìn)行量子計(jì)算；約翰·塞爾說(shuō)，計(jì)算機(jī)即便能夠通過(guò)圖靈測(cè)試，它也不知道自己在做些什么。 “奇點(diǎn)遙遠(yuǎn)”論 “量子計(jì)算能力缺失”論 “無(wú)意識(shí)”論 后記 擁抱“奇點(diǎn)” 注釋 譯者后記