數據科學家修煉之道

定　價：￥49.00

作　者：	Zacharias
出版社：	人民郵電出版社
叢編項：
標　簽：	計算機/網絡數據倉庫與數據挖掘數據庫

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ISBN：	9787115418241	出版時間：	2016-04-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數：	230	字數：

內容簡介

　　數據科學家是指采用科學方法、運用數據挖掘工具尋找新的數據洞察的工程師，他們往往集技術專家和數據分析師的角色于一身。在IT行業(yè)中，數據科學家將在創(chuàng)造力、溝通能力以及與商業(yè)世界的聯系方面得到更多的鍛煉機會，是當前非常有發(fā)展?jié)摿Φ男屡d職位。本書全面介紹了成為數據科學家應當了解的各類知識。全書共分18章，首先介紹了數據科學與大數據、數據科學的重要性，接著介紹了數據科學家的類型、思維體系、技術資質、經驗、社交圈、所用的軟件、學習新知和解決問題，另外還介紹了機器學習與R語言平臺、數據科學的處理流程、所需的具體技能，介紹了數據科學求職、自我展示并提供了一些有關職業(yè)數據科學家和數據科學家的案例學習。本書內容全面、輕松易讀，非常適合從事數據科學相關工作的讀者閱讀，是一本可以住讀者應聘數據科學家職位的求職指南。

作者簡介

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圖書目錄

目錄第1章　數據科學與大數據 1 1.1 深挖大數據 1 1.2 大數據產業(yè) 5 1.3 數據科學的誕生 7 1.4 要點 9 第2章　數據科學的重要性 10 2.1 數據科學領域的歷史 10 2.2 新規(guī)則 14 2.3 新思維與隨之而來的變化 17 2.4 要點 18 第3章　數據科學家的類型 19 3.1 數據開發(fā)者 19 3.2 數據研究者 20 3.3 數據創(chuàng)意師 21 3.4 數據商務人士 21 3.5 混合/普適類型 22 3.6 要點 22 第4章　數據科學家的思維體系 24 4.1 特質 24 4.2 素質與能力 27 4.3　思維 32 4.4　抱負 34 4.5　要點 36 第5章　技術資質 37 5.1　綜合的編程能力 37 5.2　科學背景 39 5.3　專業(yè)化知識 40 5.4　要點 42 第6章　經驗 44 6.1 企業(yè)實戰(zhàn)VS學術研究的經驗 44 6.2 經驗VS正規(guī)教育 46 6.3 如何獲得第一桶經驗 46 6.4 要點 48 第7章　社交圈 49 7.1 豈止于專業(yè)社交圈 49 7.2 與學術圈的關系 50 7.3 與商業(yè)世界的關系 51 7.4 要點 52 第8章　所用的軟件 53 8.1 Hadoop套件和朋友們 53 8.2 面向對象編程語言 60 8.3 數據分析軟件 63 8.4 可視化工具 66 8.5 集成大數據系統 68 8.6 其他一些程序 69 8.7 要點 72 第9章　學習新知與解決問題 74 9.1 研討會 74 9.2 會議 76 9.3 在線課程 76 9.4 數據科學小組 80 9.5 需求問題 82 9.6 專業(yè)知識缺乏問題 83 9.7 綜合運用各種工具 84 9.8 要點 85 第10章　機器學習與R語言平臺 86 10.1 機器學習簡史 86 10.2 人工智能的未來 89 10.3 機器學習VS統計方法 90 10.4 在數據科學中使用機器學習 93 10.5 R平臺簡介 95 10.6 機器學習和R語言資料 99 10.7 要點 101 第11章　數據科學的處理流