NoSQL權(quán)威指南

定　價：￥45.00

作　者：	（美）喬·塞科（Joe Celko）
出版社：	人民郵電出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	SQL 計算機/網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)庫

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ISBN：	9787115427878	出版時間：	2016-07-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	178	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書是根據(jù)作者進行培訓(xùn)和開發(fā)的經(jīng)驗編寫的NoSQL杰出指南，是了解在什么場景、什么時候、為什么NoSQL的好處超過SQL的理想書籍。通過本書，讀者可以對SQL的缺點多于好處的場景有一個完整的理解，而后更好地確定何時使用NoSQL技術(shù)可以獲得很大的好處，對列數(shù)據(jù)庫、流數(shù)據(jù)庫和圖數(shù)據(jù)庫的利弊有更深入的理解，并在備受歡迎的SQL專家Joe Celko的指導(dǎo)下順利過渡到NoSQL。本書會詳細介紹NoSQL常見的數(shù)據(jù)庫的歷史、技術(shù)原理及其優(yōu)缺點，這些數(shù)據(jù)庫包括列式數(shù)據(jù)庫、圖數(shù)據(jù)庫、流式數(shù)據(jù)庫、鍵值數(shù)據(jù)庫、文本數(shù)據(jù)庫、地理信息數(shù)據(jù)庫、指紋數(shù)據(jù)庫、分析型數(shù)據(jù)庫、多值數(shù)據(jù)庫以及層次數(shù)據(jù)庫等。本書適合所有對NoSQL數(shù)據(jù)庫感興趣的技術(shù)人員閱讀。

作者簡介

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圖書目錄

目錄第1章　NoSQL和事務(wù)處理　1 簡介　1 1.1　批處理中的數(shù)據(jù)庫事務(wù)處理　1 1.2　磁盤處理中的事務(wù)處理　2 1.3　ACID　2 1.4　悲觀并發(fā)詳解　4 1.4.1　隔離級別　5 1.4.2　私有的隔離級別　7 1.5　CAP定理　8 1.6　BASE　9 1.7　服務(wù)器端一致性　10 1.8　錯誤處理　11 1.9　為什么在這些場景下SQL不能發(fā)揮作用　11 總結(jié)思考　12 參考文獻　12 第2章　列式數(shù)據(jù)庫　13 簡介　13 2.1　列式數(shù)據(jù)庫的歷史　14 2.2　技術(shù)原理　19 2.3　查詢優(yōu)化　19 2.4　多用戶和硬件　19 2.5　執(zhí)行一個ALTER語句　20 2.6　數(shù)據(jù)倉庫和列式數(shù)據(jù)庫　21 總結(jié)思考　21 參考文獻　22 第3章　圖數(shù)據(jù)庫　23 簡介　23 3.1　圖論基礎(chǔ)　24 3.1.1　節(jié)點　24 3.1.2　邊　25 3.1.3　圖的結(jié)構(gòu)　25 3.2　RDBMS與圖數(shù)據(jù)庫　26 3.3　凱文?貝肯問題的六度　26 3.3.1　通用圖的鄰接表模型　27 3.3.2　通用圖的覆蓋路徑模型　30 3.3.3　真實數(shù)據(jù)的復(fù)雜關(guān)系　32 3.4　頂點覆蓋　34 3.5　圖編程工具　35 3.5.1　圖數(shù)據(jù)庫　36 3.5.2　圖數(shù)據(jù)庫語言　36 總結(jié)思考　39 參考文獻　39 第4章　MapReduce模型　41 簡介　41 4.1　Hadoop分布式文件系統(tǒng)　43 4.2　查詢語言　43 4.2.1　Pig Latin　43 4.2.2　Hive和其他工具　52 總結(jié)思考　54 參考文獻　54 第5章　流式數(shù)據(jù)庫和復(fù)雜事件　55 簡介　55 5.1　代并發(fā)模型　56 5.1.1　樂觀并發(fā)　56 5.1.2　樂觀并發(fā)下的隔離級別　56 5.2　復(fù)雜事件處理　58 5.2.1　與事件處理相關(guān)的術(shù)語　59 5.2.2　事件處理與狀態(tài)更改約束　61 5.2.3　事件處理與Petri網(wǎng)　62 5.3　商業(yè)產(chǎn)品　63 5.3.1　StreamBase　63 5.3.2　Kx　66 總結(jié)思考　68 參考文獻　68 第6章　鍵值存儲　69 簡介　69 6.1　模式與無模式　69 6.2　查詢與檢索　70 6.3　“鍵”的處理　70 6.3.1　Berkeley DB　71 6.3.2　通過樹索引或散列訪問　71 6.4　“值”的處理　71 6.4.1　任意字節(jié)數(shù)組　72 6.4.2　已知結(jié)構(gòu)的小文件　72 6.5　產(chǎn)品　73 總結(jié)思考　75 第7章　文本數(shù)據(jù)庫　77 簡介　77 7.1　經(jīng)典文檔管理系統(tǒng)　77 7.1.1　文件索引和存儲　78 7.1.2　關(guān)鍵字和題內(nèi)關(guān)鍵字　78 7.1.3　行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)　79 7.2　文本挖掘與理解　83 7.2.1　語義與語法　83 7.2.2　語義網(wǎng)　84 7.3　語言問題　85 7.3.1　Unicode和ISO標(biāo)準(zhǔn)　86 7.3.2　機器翻譯　86 總結(jié)思考　87 參考文獻　88 第8章　地圖數(shù)據(jù)　89 簡介　89 8.1　GIS查詢　90 8.1.1　簡單位置　90 8.1.2　簡單距離　91 8.1.3　在一個區(qū)域中查找數(shù)量、密度和內(nèi)容　91 8.1.4　鄰近關(guān)系　91 8.1.5　時間關(guān)系　91 8.2　定位　92 8.2.1　經(jīng)度和緯度　92 8.2.2　層次三角網(wǎng)格　93 8.2.3　街道地址　95 8.2.4　郵政編號　96 8.2.5　ZIP編碼　96 8.2.6　加拿大郵政編碼　96 8.2.7　英國郵政編碼　97 8.3　GIS的SQL擴展　99 總結(jié)思考　99 參考文獻　100 第9章　大數(shù)據(jù)和云計算　101 簡介　101 9.1　對大數(shù)據(jù)和云計算的疑問　102 9.1.1　云計算僅是一種時尚　103 9.1.2　云計算沒有內(nèi)部數(shù)據(jù)服務(wù)器那么安全　103 9.1.3　云計算代價高昂　103 9.1.4　云計算太復(fù)雜　103 9.1.5　云計算對大公司才有意義　104 9.1.6　只是技術(shù)上的改變　104 9.1.7　如果網(wǎng)絡(luò)中斷，云計算將毫無用處　105 9.2　大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘　105 9.2.1　用于非傳統(tǒng)分析的大數(shù)據(jù)　106 9.2.2　系統(tǒng)合并的大數(shù)據(jù)　107 總結(jié)思考　107 參考文獻　108 第10章　生物特征、指紋和專業(yè)數(shù)據(jù)庫　109 簡介　109 10.1　原生生物特征　110 10.2　指紋　111